فایل ورد کامل یک روش ترکیبی با استفاده از DEA دو سطحی برای پیش بینی شکست مالی و یکپارچه سازی SE-DEA و GCA برای انتخاب شاخص ها


در حال بارگذاری
10 جولای 2025
پاورپوینت
17870
4 بازدید
۷۹,۷۰۰ تومان
خرید

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

این مقاله، ترجمه شده یک مقاله مرجع و معتبر انگلیسی می باشد که به صورت بسیار عالی توسط متخصصین این رشته ترجمه شده است و به صورت فایل ورد (microsoft word) ارائه می گردد

متن داخلی مقاله بسیار عالی، پر محتوا و قابل درک می باشد و شما از استفاده ی آن بسیار لذت خواهید برد. ما عالی بودن این مقاله را تضمین می کنیم

فایل ورد این مقاله بسیار خوب تایپ شده و قابل کپی و ویرایش می باشد و تنظیمات آن نیز به صورت عالی انجام شده است؛ به همراه فایل ورد این مقاله یک فایل پاور پوینت نیز به شما ارئه خواهد شد که دارای یک قالب بسیار زیبا و تنظیمات نمایشی متعدد می باشد

توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل می باشد و در فایل اصلی فایل ورد کامل یک روش ترکیبی با استفاده از DEA دو سطحی برای پیش بینی شکست مالی و یکپارچه سازی SE-DEA و GCA برای انتخاب شاخص ها،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

تعداد صفحات این فایل: ۲۷ صفحه


بخشی از ترجمه :

۵ نتیجه گیری و پیشنهادات

در این مقاله، چهارچوبی برای یک مدل پیش بینی شکست مالی شرکت براساس داده در دسترس همگان ایجاد و به کار رفت. برای این منظور مدل DEA دو سطحی برای معرفی مدل پیش بینی شکست مالی، براساس داده در دسترس همگان لیست شده در بازار بورس اوراق بهادار شنجن استفاده شد. این مدل می تواند به راحتی برای ارزیابی شرکت ها به کار گرفته شود تا ارزش دارائی وضعیت مالی آن شرکت محاسبه شود. استفاده از روش DEA دو سطحی، که نیازمند به کارگیری روش ترکیبی برای انتخاب معیارهای مالی وابسته از معیارهای زیادی به صورت ورودی و خروجی ها می باشد. کاربرد تجربی این روش براساس داده بازرا بورس اوراق بهادار شنجن هست که نتایج مهمی بدست آمد. نتایج بدست آمده ثابت کرد که قابلیت پیش بینی مدل DEA دو سطحی در مقایسه با مدل های یک سطحی قدیمی بیشتر هست به طوری که تطبیق داده شرکت های ورشکسته تاریخی اهمیتی ندارد از ۱۵ معیار یا ۲۵ معیار برای بررسی استفاده شود. همچنین نتایج بدست آمده نشان داد که روش ترکیبی SE-DEA و GRA برای انتخاب معیارها بسیار مؤثر هست و مدل دوسطحی DEA نتایج دسته بندی بهتری را با معیارهای انتخاب شده فراهم نمود. در آینده، بررسی کاربرد چهارچوبی برای تجزیه تحلیل و کارایی شبکه زنجیره ای جالب خواهد بود [۴۲، ۴۳].

عنوان انگلیسی:A hybrid approach using two-level DEA for financial failure prediction and integrated SE-DEA and GCA for indicators selection~~en~~

۵ Conclusions and future research

In this paper, we develop and implement a framework of a corporate financial failure predicting model based solely on publicly available data. To this end, the two-level DEA model is used to introduce a financial failure predicting model, based on publicly available financial data listed in the SSEM. This model can be easily employed to evaluate corporates in order to obtain the assessed value of its financial situation. To use the two-level DEA model, we need to use the approach combined the SE-DEA and the GRA to select the high relevant financial indicators from a large set of candidate indicators as inputs and outputs. The empirical application of this approach based on the data from the SSEM leads to promising results. The obtained results demonstrate that the predictability of the two-level DEA model is very competitive compared with the traditional one-level DEA models fitted on the historical financial failure companies’ data no matter using the 15 indicators or 25 indicators for implementation. The obtained results also demonstrate that, the approach combined the SE-DEA and the GRA for indicators selection is very effective, and the two-level DEA model provides better classification results with the indicators selected. In future, it will be also interesting to apply the framework to analyze facility and supply chain network efficiency [42,43].

$$en!!

  راهنمای خرید:
  • همچنین لینک دانلود به ایمیل شما ارسال خواهد شد به همین دلیل ایمیل خود را به دقت وارد نمایید.
  • ممکن است ایمیل ارسالی به پوشه اسپم یا Bulk ایمیل شما ارسال شده باشد.
  • در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.