فایل ورد کامل بازه های اطمینان در تعیین زمان مرگ مبتنی بر دما

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

این مقاله، ترجمه شده یک مقاله مرجع و معتبر انگلیسی می باشد که به صورت بسیار عالی توسط متخصصین این رشته ترجمه شده است و به صورت فایل ورد (microsoft word) ارائه می گردد

متن داخلی مقاله بسیار عالی، پر محتوا و قابل درک می باشد و شما از استفاده ی آن بسیار لذت خواهید برد. ما عالی بودن این مقاله را تضمین می کنیم

فایل ورد این مقاله بسیار خوب تایپ شده و قابل کپی و ویرایش می باشد و تنظیمات آن نیز به صورت عالی انجام شده است؛ به همراه فایل ورد این مقاله یک فایل پاور پوینت نیز به شما ارئه خواهد شد که دارای یک قالب بسیار زیبا و تنظیمات نمایشی متعدد می باشد

توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل می باشد و در فایل اصلی فایل ورد کامل بازه های اطمینان در تعیین زمان مرگ مبتنی بر دما،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

تعداد صفحات این فایل: ۱۲ صفحه

چکیده

مدل دوگانه ی توانی مارشال و هوار با استفاده از پارامتر هنسگی یک روش شناخته شده برای تخمین زمان مرگ مبتنی بر دما می باشد. نویسنده ها بازه های اطمینان ۹۵% را برای روش خودشان ارائه کرده اند. به دلیل این که سرد شدن بدن یک روند ترمودینامیک پیچیده می باشد، ما باید گرایش های احتمالی در این تخمین را در نظر داشته باشیم. این معیار، خطای سیستمی مدل زیر بنایی تخمین زننده را اندازه گیری می کند. برای محاسبه ی شعاع بازه ی اطمینان ، یک گرایش ۰ از قبل پیشنهاد شده است ، ازین رو احتمال مقدار وواقعی زمان مرگ در بازه ی ۹۵% اطمینان، می تواند در شرایط وجود گرایش بسیار کمتر از۹۵% اطمینان ایجاد کند.
مانند شرایط غیر استاندارد ، این بازه های اطمینان ممکن است شامل زمان مرگ صحیح باشند که حتی در خطای ضریب اصلاحی کم در سطح c = ±۰۱ می تواند منجر به شکل گیری تخمین هایی کمتر از صحت ۹۵% شود به همین دلیل در این مقاله ما یک فرمول ارائه می کنیم که در مورد خطای c 6 ±۰۱ ، بازه ی اطمینان ۹۵% را حفظ می کند. کلمات کلیدی : زمان سپری شده از مرگ ، سرد شدن بدن، مدل

۳- مباحث

نتایج تخمین مرگ بر اساس دما همراه با بازه های اطمینان آن ها می توانند نقش بسیار مهمی در ارزیابی قتل و یا دادگاه های قتل داشته باشد. از زمان دهه ی هفتاد در این قرن بیشتر روش های منتشر شده برای تخمین زمان مرگ مبتنی بر دما، با استفاده از مدل MHH ایجاد شده اند. این مقاله پایداری آماری روش تخمین بازه ی اطمینان در MHH همراه با گرایش و بدون آن را بررسی می کند. در بخش ۲۲ یک فرمول عمومی ( معادله ی ۲۲) ارائه شده است که احتمال بازه ی اطمینان تخمین زننده همراه با گرایش را بررسی می کند که همراه با خطا تحت فرض گرایش صفر محاسبه شده است .

عنوان انگلیسی:Confidence intervals in temperature-based death time determination~~en~~

Abstract

Marshall and Hoare’s double exponential model with Henge’s parameters is a well known method for temperature based death time estimation. The authors give 95%-confidence intervals for their method. Since body cooling is a complex thermodynamical process, one has to take into account a potential bias of the estimator. This quantity measures the systematic error of the estimators underlying model. For confidence interval radius calculation a bias of 0 is presupposed, therefore the actual probability of the true death time value to lie in the 95%-confidence interval can be much lower than 95% in case of nonvanishing bias.
As in case of nonstandard conditions the confidence intervals have a probability of containing the true death time value which even in case of small corrective factor errors of c = ±۰۱ can be substantially smaller than the 95% claimed, the paper presents a formula for confidence intervals which keep a 95% probability in case of error c ±۰۱

۳- Discussion

The results of temperature based death time determination as well as their associated confidence interval estimations can play crucial roles in murder investigations and homicide trials. Since the seventies of the last century the most established approach for temperature based death time determination is the method MHH. The article presented investigates the statistical consistency of the confidence interval estimation approach in MHH without – and under bias. In Section 2.2 a general formula (Eq. (2.2)) is presented, quantifying the probability of a biased estimators confidence interval which erroneously was estimated under the assumption of zero bias.

$$en!!