فایل ورد کامل برنامه ریزی و زمان بندی بهینه هاب انرژی در حضور باد، پاسخ ذخیره و تقاضا تحت شرایط مبهم

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

این مقاله، ترجمه شده یک مقاله مرجع و معتبر انگلیسی می باشد که به صورت بسیار عالی توسط متخصصین این رشته ترجمه شده است و به صورت فایل ورد (microsoft word) ارائه می گردد

متن داخلی مقاله بسیار عالی، پر محتوا و قابل درک می باشد و شما از استفاده ی آن بسیار لذت خواهید برد. ما عالی بودن این مقاله را تضمین می کنیم

فایل ورد این مقاله بسیار خوب تایپ شده و قابل کپی و ویرایش می باشد و تنظیمات آن نیز به صورت عالی انجام شده است؛ به همراه فایل ورد این مقاله یک فایل پاور پوینت نیز به شما ارئه خواهد شد که دارای یک قالب بسیار زیبا و تنظیمات نمایشی متعدد می باشد

توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل می باشد و در فایل اصلی فایل ورد کامل برنامه ریزی و زمان بندی بهینه هاب انرژی در حضور باد، پاسخ ذخیره و تقاضا تحت شرایط مبهم،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

تعداد صفحات این فایل: ۵۵ صفحه

جمع‌بندی
در این مقاله، یک فرمول‌بندی ریاضی برای برنامه‌ریزی بهینه یک EH توسعه یافته با در نظر گرفتن محدودیت‌های عملکردی ارائه شده است. EH شامل تکنولوژی‌های مختلف می‌باشد: مبدل‌ها (CHP به عنوان مرکز EH ها، B و T)، خطوط لوله مستقیم (گاز و آب) و ذخایر انرژی مانند TS. EH توسط WT,ES,DR توسعه داده شد. دو تابع هدف برای محیط‌های قطعی و تصادفی نیروی باد، قیمت برق و تقاضای برق ارائه گردیدند. OF شامل هزینه‌های مرتبط با سرمایه‌گذاری هاب، عملیات، قابلیت اطمینان و صدور می‌باشد. حلگر CPLEX از GAMS برای حل مدل MILP هاب به کار گرفته شد. ابزار SCENRED و تکینک پسرو/ پیشرو برای کاهش درخت سناریوها، تولید شده توسط مدل مونته کارلو به بهترین مدل‌ها به کار رفت. نتایج شبیه‌سازی نشان می‌دهند که:
• تحت شرایط قطعی، یکنواختی و جامعیت WT,ES,DR هزینه‌های سرمایه‌گذاری برنامه‌ریزی هاب را افزایش می‌دهند هرچند یک کاهش مطلوب در هزینه‌های عملکردی، صدور و کل وجود دارد. نصب و استفاده از WT به جای T به عنوان یک دلیل عمده برای کاهش هزینه‌ها به شمار می‌رود. B بیشتر برای تامین تقاضای گرمای هاب بدون/ با در برداشتن WT,ES,DR نصب شده و به کار می‌رود. نتیجه اهمیت WT,DR,ES را برای کاهش هزینه‌ها در شرایط قطعی نشان می‌دهد.

عنوان انگلیسی:Optimal planning and scheduling of energy hub in presence of wind, storage and demand response under uncertainty~~en~~

Conclusion

In this paper, a mathematical formulation was represented for optimal planning of a developed EH considering operation constraints. The EH consists of different technologies: converters (CHP as heart of EHs, B, and T), direct pipelines (gas and water), and energy storages such as TS. The EH was developed by WT, ES, and DR. Two OFs were presented for deterministic and stochastic environments of the wind power, electricity price, and electricity demand. The OF includes costs associated with the hub investment, operation, reliability, and emission. CPLEX solver of GAMS was employed to solve the MILP model of the hub. SCENRED tool and Backward/Forward method were applied to reduce scenarios tree, generated by the Monte Carlo, to best scenarios. Simulation results manifest that: In deterministic circumstances, integration of WT, ES, and DR increases the hub planning investment costs, however there is a desirable reduction in operation, emission, and total costs. Installation and utilization of WT instead of T are considered as a main reason for the costs reduction. B is most probably installed and utilized to supply most the hub heat demands without/with integration of WT, ES, and DR. The result substantiates the eminence of WT, ES, and DR to reduce the costs in the deterministic circumstances.

$$en!!