فایل ورد کامل توسعه پایگاه دانش پیش بینی: سهم متن کاوی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

این مقاله، ترجمه شده یک مقاله مرجع و معتبر انگلیسی می باشد که به صورت بسیار عالی توسط متخصصین این رشته ترجمه شده است و به صورت فایل ورد (microsoft word) ارائه می گردد

متن داخلی مقاله بسیار عالی، پر محتوا و قابل درک می باشد و شما از استفاده ی آن بسیار لذت خواهید برد. ما عالی بودن این مقاله را تضمین می کنیم

فایل ورد این مقاله بسیار خوب تایپ شده و قابل کپی و ویرایش می باشد و تنظیمات آن نیز به صورت عالی انجام شده است؛ به همراه فایل ورد این مقاله یک فایل پاور پوینت نیز به شما ارئه خواهد شد که دارای یک قالب بسیار زیبا و تنظیمات نمایشی متعدد می باشد

توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل می باشد و در فایل اصلی فایل ورد کامل توسعه پایگاه دانش پیش بینی: سهم متن کاوی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

تعداد صفحات این فایل: ۲۶ صفحه

۴-۲ مسیر های تحقیق آینده
ارزش متن کاوی اضافه شده برای طراحی کاربردها وروش های پیش بینی در واقع آن منابع داده می باشد که تا کنون استفاده نشده اند و می توان دسترسی پیدار کرد و داده بیشتر را می توان را پردازش نمود و بهتر تجزیه و تحلیل نمود . پیش بینی دارای گستره وسیع از چشم انداز خرد تا کلان می باشد و همانطور که این مقاله نشان می دهد ، پرسش ها در سطوح مختلف پیش بینی را می توان با متن کاوی مورد بررسی قرار داد . این کار از بررسی لینک های سیستماتیک و کارکرد سیستم های نواورانه برای ارتقای قابلیت های دینامیک شرکت ها توسعه می یابد ( کایسر و همکاران ۲۰۱۴ ) . بنابراین ، ترکیب های متفاوت منابع داده ، رویکرد های متن کاوی ، الزامات فرآیند پیش بینی ( یعنی گستره ، فریم زمانی ، موضوع ) و روش های پیش بینی به دامنه گسترده گزینه های کار آینده منجر می شوند . این چهار جزء اساسی را می توان به طور تعویض پذیر با میزان گستره روش های پیش بینی ترکیب نمود . بدین وسیله ، مشخصه ماژولار پیش بینی شامل مولفه های بیشتر می باشد و چندین کاربرد جدید در سطوح شرکتی ، سازمانی ، جامعه شناحتی یا سیاسی را می توان در کار آینده طراحی نمود .

عنوان انگلیسی:Extending the knowledge base of foresight: The contribution of text mining~~en~~

۴۲ Future research directions

For designing foresight applications and methods, the added value of text mining is that data sources that have not been used so far can be accessed and more data can be processed and better analyzed. Foresight has a broad spectrum ranging from the micro to the macro perspective, and, as this article shows, questions at different levels of foresight can be addressed with text mining. This extends from examining systemic links and the function of innovation systems to enhancing the dynamic capabilities of firms (Kayser et al., 2014). Therefore, different combinations of data sources, text mining approaches, foresight process requirements (e.g. scope, time frame, topic), and foresight methods yield a wide range of options for future work. These four building blocks can be interchangeably combined to extend the spectrum of foresight methods. Thereby, the modular character of foresight encompasses further components and many new applications at the corporate, organizational, societal, or political levels can be designed in future work.

$$en!!