فایل ورد کامل میزان سفارش برای کنترل موجودی مواد فاسدشدنی با تقاضای غیرثابت و محدودیت نرخ پرشوندگی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

این مقاله، ترجمه شده یک مقاله مرجع و معتبر انگلیسی می باشد که به صورت بسیار عالی توسط متخصصین این رشته ترجمه شده است و به صورت فایل ورد (microsoft word) ارائه می گردد

متن داخلی مقاله بسیار عالی، پر محتوا و قابل درک می باشد و شما از استفاده ی آن بسیار لذت خواهید برد. ما عالی بودن این مقاله را تضمین می کنیم

فایل ورد این مقاله بسیار خوب تایپ شده و قابل کپی و ویرایش می باشد و تنظیمات آن نیز به صورت عالی انجام شده است؛ به همراه فایل ورد این مقاله یک فایل پاور پوینت نیز به شما ارئه خواهد شد که دارای یک قالب بسیار زیبا و تنظیمات نمایشی متعدد می باشد

توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل می باشد و در فایل اصلی فایل ورد کامل میزان سفارش برای کنترل موجودی مواد فاسدشدنی با تقاضای غیرثابت و محدودیت نرخ پرشوندگی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

تعداد صفحات این فایل: ۲۶ صفحه

نتیجه گیری
ما به مطالعه مساله کاربردی جهت تعیین طرح تولید برای محصول فاسدشدنی با زمان پیشبرد طولانی و افق زمانی ثابت تحت محدودیت نرخ پرشوندگی چرخه پرداختیم. تقاضا غیرثابت است. در صورت خالی بودن انبار، تقاضا از دست می رود. صدور مطابق سیاست FIFO می باشد. ما بر روی سیاست (Yt , Qt) تمرکز نمودیم که در آن Yt بیانگر دوره ای است که در آن تحویل صورت می پذیرد و Qt کمیت های بازپرسازی مربوطه برای تحویل می باشد.
ما بررسی نمودیم که آیا ایجاد راه حل های کاربردی با استفاده از راه حل های موجود امکان پذیر است یا خیر. ما مدل SP تک محصولی تک پلکانی را در نظر گرفتیم که هزینه های کل مورد انتظار را به حداقل می رساند. به منظور یافتن راه حل های تقریبی برای مدل SP، مدل MILP تدوین شد. مدل MILP یک رویکرد قطعی بوده که طرح تولید امکان پذیر را در کمتر از یک ثانیه برای انجام ۸۶ آزمایش ایجاد می کند. با یک رویکرد MINLP مبتنی بر سناریو، راه حل های بهینه با توجه به نمونه بزرگی از مسیرهای تقاضا به عنوان معیار راه حل های MILP ایجاد می شوند.
نتایج وابسته به داده ها بوده اما بر اساس آزمایشات انجام شده می توان نتیجه گیری نمود که اگر هزینه راه اندازی کم باشد، راه حل های مدل MILP دارای نرخ بازپرسازی بالاتری از مقدار مورد نیاز بوده و کل هزینه های مورد انتظار از راه حل بهینه بالاتر است. یافتن یک تقریب منطقاً خوب برای موجودی مجاری ارتباطی در صورتی که تقاضا غیرثابت باشد می تواند این مساله را حل کند. اگر هزینه راه اندازی بالاتر باشد، به گونه ای که طول چرخه بازپرسازی معادل و یا نزدیک طول عمر انبارداری داخلی باشد، تاثیر موجودی آغازین کمتر خواهد بود. مدل MILP منجر به طرح های تولید با نرخ پرشوندگی نزدیک به مقادیر مورد نیاز شده و کل هزینه های مورد انتظار نزدیک به مقدار بهینه می باشد. با توجه به نتایج و زمان راه حل کوتاه، مدل MILP برای استفاده کاربردی مناسب می باشد

عنوان انگلیسی:Order quantities for perishable inventory control with nonstationary demand and a fill rate constraint~~en~~

۷ Conclusions

We studied the practical problem to determine a production plan for a perishable product with a long lead time and a fixed time horizon under a cycle fill rate constraint. Demand is nonstationary. In case of out-of-stock, demand is lost. Issuing is according to a FIFO policy. We focus on an (Yt , Qt) policy, where Yt denotes in which periods to deliver, and Qt the corresponding replenishment quantities to deliver. We investigated whether it is possible to construct practical solutions using existing solvers. We considered a single-product – singleechelon SP model, minimizing the expected total costs. To find approximate solutions for the SP model, an MILP model has been formulated. The MILP model is a deterministic approach that generates feasible production plans in less than a second for the performed 86 experiments. With a scenario-based MINLP approach, optimal solutions with respect to a large sample of demand paths are generated as a benchmark for the MILP solutions. The results are data-dependent, but from the performed experiments can be concluded that if the setup cost is low, the MILP model solutions have fill rates higher than required and expected total costs higher than in the optimal solution. Finding a reasonably good approximation for the pipeline inventory in case of non-stationary demand could solve this problem. If the setup cost is higher, such that the replenishment cycle lengths are equal or close to the length of the internal shelf life, the influence of the starting inventory is less. The MILP model generates production plans with fill rates close to the required values and expected total costs are close to optimal. Given the results and the short solver time, the MILP model is suitable for use in practise.

$$en!!