فایل ورد کامل زمان بندی و پیش پردازش آگاه به شرایط فعالیت برای محیط های حسی اینترنت اشیا

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

این مقاله، ترجمه شده یک مقاله مرجع و معتبر انگلیسی می باشد که به صورت بسیار عالی توسط متخصصین این رشته ترجمه شده است و به صورت فایل ورد (microsoft word) ارائه می گردد

متن داخلی مقاله بسیار عالی، پر محتوا و قابل درک می باشد و شما از استفاده ی آن بسیار لذت خواهید برد. ما عالی بودن این مقاله را تضمین می کنیم

فایل ورد این مقاله بسیار خوب تایپ شده و قابل کپی و ویرایش می باشد و تنظیمات آن نیز به صورت عالی انجام شده است؛ به همراه فایل ورد این مقاله یک فایل پاور پوینت نیز به شما ارئه خواهد شد که دارای یک قالب بسیار زیبا و تنظیمات نمایشی متعدد می باشد

توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل می باشد و در فایل اصلی فایل ورد کامل زمان بندی و پیش پردازش آگاه به شرایط فعالیت برای محیط های حسی اینترنت اشیا،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

تعداد صفحات این فایل: ۴۱ صفحه

۷- نتیجه گیری و اثر آتی
این مقاله مکانیسم زمانبندی و پیش پردازش آگاه به شرایط فعالیت را در درگاه مطرح می کند. مدل تحلیلی برای سناریو مسئله مطرح شده و با کمک شبیه سازی ارزیابی می گردد. نتایج به دست آمده توجیه کننده کارایی مفهوم مطرح شده به لحاظ کاهش در مقدار اجرا فعالیت و هزینه خدمات کل می باشد. شبیه سازی های بیشتر نشان می دهد که طرح پیشنهادی عملکرد بهتری نسبت به طرح های تخصیص فعالیت موجود به لحاظ تاخیر انتها به انتها نرم افزار، بار شبکه و مصرف انرژی دارد. زمابندی بر مبنای انرژی باقیمانده گره ها منجر به توزیع برابر فعالیت ها گردید که به مفهوم طول عمر شبکه بهبود یافته است.
کارهای آتی شامل فعالیت های نسبتا اجرا شده و دیگر پارامترهای کیفیت خدمات مختص نرم افزار می باشد.

عنوان انگلیسی:Task requirement aware pre-processing and Scheduling for IoT sensory environments~~en~~

۷ Conclusion and future work

This paper presents TRAPS mechanism at the gateway. An analytical model for the problem scenario is developed and evaluated with the help of simulation. Obtained results justify the efficacy of the proposed concept in terms of reduction in the amount of task executions and overall service cost. Further simulations reveals that proposed scheme outperforms existing task allocation schemes in terms of application end-to-end delay, network load and energy consumption. Scheduling on the basis of nodes’ remaining energy resulted in fair distribution of tasks which implies improved network lifetime. Future work includes partially executed tasks and other application specific QoS parameters.

$$en!!