فایل ورد کامل تشخیص حملات سیاه چاله در WSN با استفاده از ایستگاه های چند پایه و عوامل بازرسی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

این مقاله، ترجمه شده یک مقاله مرجع و معتبر انگلیسی می باشد که به صورت بسیار عالی توسط متخصصین این رشته ترجمه شده است و به صورت فایل ورد (microsoft word) ارائه می گردد

متن داخلی مقاله بسیار عالی، پر محتوا و قابل درک می باشد و شما از استفاده ی آن بسیار لذت خواهید برد. ما عالی بودن این مقاله را تضمین می کنیم

فایل ورد این مقاله بسیار خوب تایپ شده و قابل کپی و ویرایش می باشد و تنظیمات آن نیز به صورت عالی انجام شده است؛ به همراه فایل ورد این مقاله یک فایل پاور پوینت نیز به شما ارئه خواهد شد که دارای یک قالب بسیار زیبا و تنظیمات نمایشی متعدد می باشد

توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل می باشد و در فایل اصلی فایل ورد کامل تشخیص حملات سیاه چاله در WSN با استفاده از ایستگاه های چند پایه و عوامل بازرسی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

تعداد صفحات این فایل: ۱۴ صفحه

چکیده

شبکه های حسگر بی سیم (WSNs) از حسگرهای متعدد توزیع شده در ناحیه جغرافیایی خاصی تشکیل می شود. هدف استفاده از WSNs، نظارت بر پدیده های خاصی است همانند پدیده ی محیطی یا فیزیکی. گره ها در WSNs، داده ها را از طریق یک شبکه ی بی سیم منتقل میکنند که دچار کمبود زیرساخت است که این مساله، شبکه ها را با تهدیدهای امنیتی مواجه می سازد. یکی از این تهدیدهای امنیتی، حمله ی سیاه چاله هاست که میتواند به عنوان یک حمله ی عدم سرویس دهی (DoS) قلمداد شود که کشف آن بسیار دشوار است. در این حمله، متجاوز یک مجموعه از گره ها را در شبکه ی هدف مجددا برنامه نویسی میکنند تا از ارسال بسته های دریافت شده به مقصد پیشگیری کنند. چنین تغییراتی برای حسگرها، منجر به تاخیر بالا و خروجی پایین میشود. لذا، در این مقاله ما یک تکنیک نوین را برای کشف حملات سیاه چاله ها در شبکه های حسگر بی سیم با استفاده از ایستگاه های پایه و عاملهای بررسی ارائه میکنیم.

۵- نتیجه گیری

روش ارائه شده به طور موثر، حملات سیاه چاله ها در WSNs را کشف کرده و جلوگیری می نماید. اگر شانس حمله ی سیاه چاله ای در شبکه وجود داشته باشد، روش ما از مسیریابی از طریق ایستگاه های پایه متعدد استفاده میکند. در غیر اینصورت، مسیریابی فقط از طریق نزدیک ترین ایستگاه پایه انجام میشود تا مصرف انرژی در WSNs را کاهش دهد. از این گذشته، نشان دادیم با کاهش پیچیدگی پیام ها و کاهش بالاسری شبکه، عوامل بررسی دارای یک عامل مهم در کشف حملات سیاه چاله ای در WSNs هستند. تحویل داده ها به خاطر استفاده از ایستگاه های پایه متعدد تضمین می شود؛ که پیشرفت قابل توجه ی روش ما را در مقایسه با روشهای بکار رفته ی کنونی ارائه میدهد.

عنوان انگلیسی:Detecting Black-Hole Attacks in WSNs using Multiple Base Stations and Check Agents~~en~~

Abstract

Wireless Sensor Networks (WSNs) consist of multiple sensors distributed in a certain geographic area. The goal of using WSNs is to monitor certain phenomena such as; environmental or physical. The nodes in WSNs transmit data through a wireless network that lacks infrastructure, which makes those networks exposed to security threats. One of those security threats is the black-hole attack which can be considered as a Denial of Service (DoS) attack that is very difficult to detect. In this attack, the intruder re-programs a set of nodes in the target network to prevent the received packets from being sent to the destination. Such changes to the sensors results in high delay and low throughput. Therefore, we propose in this paper a novel technique for detecting black-hole attacks in WSNs using multiple base stations and check agents.

VI- CONCLUSION

The proposed method effectively detects and prevents black hole attacks in WSNs. If there is a chance of black hole attack in the network, our method uses routing through multiple base stations. Otherwise, routing is done through the nearest base station only, in order to reduce energy consumption in WSNs. Also, we demonstrated that check agents have an important factor in black hole attacks detection in WSNs by decreasing the complexity of the messages and reducing network overhead. Data delivery is ensured due to the use of multiple base stations; which gives our method significant improvement compared to the current used methods.

$$en!!