فایل ورد کامل مدلینگ مالی و برنامه ریزی ارتقا برای بیمه عمر با دانش ناهنجار بر اساس مدل MCDM پیوندی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

این مقاله، ترجمه شده یک مقاله مرجع و معتبر انگلیسی می باشد که به صورت بسیار عالی توسط متخصصین این رشته ترجمه شده است و به صورت فایل ورد (microsoft word) ارائه می گردد

متن داخلی مقاله بسیار عالی، پر محتوا و قابل درک می باشد و شما از استفاده ی آن بسیار لذت خواهید برد. ما عالی بودن این مقاله را تضمین می کنیم

فایل ورد این مقاله بسیار خوب تایپ شده و قابل کپی و ویرایش می باشد و تنظیمات آن نیز به صورت عالی انجام شده است؛ به همراه فایل ورد این مقاله یک فایل پاور پوینت نیز به شما ارئه خواهد شد که دارای یک قالب بسیار زیبا و تنظیمات نمایشی متعدد می باشد

توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل می باشد و در فایل اصلی فایل ورد کامل مدلینگ مالی و برنامه ریزی ارتقا برای بیمه عمر با دانش ناهنجار بر اساس مدل MCDM پیوندی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

تعداد صفحات این فایل: ۳۲ صفحه

نتیجه گیری

در این مطالعه یک رویکرد پیوندی برای تشخیص FP کمپانی های بیمه عمر پیشنهاد شد. قابلیت های کاهش ویژگی و بازیابی دانش DRSA در القای دانش مالی ناهنجار از داده های تاریخی در اولین مرحله کمک کردند. در مرحله بعدی، یک مدل تصمیم پیوندی با استفاده از DANP ساخته شد و انتگرال فازی برای پالایش دانش مالی ناهنجار به دو طریق استفاده شد: (۱) روابط تأثیر علت – اثر در میان ابعاد اصلی یا شرایط اصلی با استفاده از تکنیک DEMATEL شناسایی شدند و (۲) وزن تأثیرگذار اولیه هر بعد اصلی یا شرط اصلی ارزیابی شد و اثرات سینرژی در میان مجموعه اصلی اندازه گیری شدند. مطالعه فعلی مقالات قبلی را با ارائه بحث تفصیلی تری از چگونگی بازیابی و پالایش دانش در رابطه با بهبودهای FP توسعه می دهد. به علاوه رویکرد جمع آوری نوع افزایشی مشاهده شده می تواند تعدیل گشته و برای ارزیابی اثرات سینرژی در میان شرایط و ابعاد مختلف توسعه یابد. یافته های این تحقیق نه تنها در ادغام یا تلفیق متدلوژی های ناهمگون در مدلسازی مشارکت داشتند، بلکه بینشی عملی برای کمپانای های بیمه عمر ارائه کردند.

عنوان انگلیسی:Financial modeling and improvement planning for the life insurance industry by using a rough knowledge based hybrid MCDM model~~en~~

۶ CONCLUDING REMARKS

In this study, a hybrid approach for the FP diagnosis of life insurance companies was proposed. The attribute reduction and implicit knowledge retrieval capabilities of DRSA helped induct rough financial knowledge from historical data in the first stage. In the next stage, a hybrid decision model constructed using the DANP and fuzzy integral methods was used to refine the rough financial knowledge in two ways: (1) the cause–effect influence relations among the core dimensions or criteria were identified using the DEMATEL technique and (2) the initial influential weight of each core dimension or criterion was evaluated and the synergy effects among the core set were measured. The present study enhances the previous research by providing a more detailed discussion of how to retrieve and refine knowledge regarding FP improvements. Furthermore, the commonly observed additive-type aggregation approach can be adjusted and enhanced to measure the plausible synergy effects among the criteria and dimensions. This possibility was overlooked and underexplored by previous financial studies, which mainly relied on statistical analyses (see Introduction), and MCDM studies (such as those studies based on AHP and ANP methods). The findings of this research not only contribute to the integration or combination of heterogeneous methodologies in modeling, but also provide practical insights for life insurance companies.

$$en!!