فایل ورد کامل وزن دار کردن افزایشی ساده – متا مدل برای روشهای تصمیم گیری چند معیاره

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

این مقاله، ترجمه شده یک مقاله مرجع و معتبر انگلیسی می باشد که به صورت بسیار عالی توسط متخصصین این رشته ترجمه شده است و به صورت فایل ورد (microsoft word) ارائه می گردد

متن داخلی مقاله بسیار عالی، پر محتوا و قابل درک می باشد و شما از استفاده ی آن بسیار لذت خواهید برد. ما عالی بودن این مقاله را تضمین می کنیم

فایل ورد این مقاله بسیار خوب تایپ شده و قابل کپی و ویرایش می باشد و تنظیمات آن نیز به صورت عالی انجام شده است؛ به همراه فایل ورد این مقاله یک فایل پاور پوینت نیز به شما ارئه خواهد شد که دارای یک قالب بسیار زیبا و تنظیمات نمایشی متعدد می باشد

توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل می باشد و در فایل اصلی فایل ورد کامل وزن دار کردن افزایشی ساده – متا مدل برای روشهای تصمیم گیری چند معیاره،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

تعداد صفحات این فایل: ۲۱ صفحه

۶- نتایج   

روش های MCDA به طور گسترده ای در مقالات سیستم های تخصصی مورد استفاده قرار می گیرند اما آن ها فاقد شفافیت اصول تصمیم گیری خودشان می باشند. منظور ما از عدم شفافیت این است که کار آن ها از فهم ساده توسط غیرمتخصصین، یعنی افرادی که بیرون حوزه ی تصمیم گیری می باشند، به دور است. و اگر قرار است که آن ها ابزارهای عملی برای کمک به تصمیم گیری های واقعی در وظایف روزانه ی آن ها باشند، شفافیت تصمیم گیری / سیستم های تخصصی حمایت از تصمیم گیری کاملا لازم الاجرا می باشد. 

رتبه بندی توسط روش های MCDA، به عنوان یک اصل، یک فرایند تک تکراره می باشد. اینکه فرایندهای تصمیم گیری ماهیت خیلی تاثیرپذیری (دارای تاثیر متقابل) دارند، توسط پارادایم هایی که امروزه به طور گسترده ای مورد پذیرش می باشند مطابقت خوبی ندارد (Simon, 1977 برای ایجاد مدل رتبه بندی دارای تاثیر متقابل و انتخاب رتبه بندی دارای تاثیر متقابل Chielewski & Kaliszewski را ببینید). در فرایندهای تک تکراره تصمیم گیرنده شانسی برای یادگیری در مورد اثر متقابل معیار توسط مشاهده ی نتایج تصمیم گیری های آزمایشی خودش ندارد. در مقابل، اولویت های او، که لزوما تیز و قطعی هم نمی باشد، قطعا برای یک مکانیسم انتخاب تصمیم به کار برده می شوند.

عنوان انگلیسی:Simple additive weighting—A metamodel for multiple criteria decision analysis methods~~en~~

۶ Concluding remarks

The MCDA methods are widely used in expert systems literature but they lack transparency of their decision rules. By lack of transparency we mean that their working escapes an easy grasp by non–specialists, individuals from outside of the decision making domain. And the transparency of decision making/decision support expert systems is absolutely indispensable if they are to become practical tools assisting real DMs in their daily tasks. Ranking by MCDA methods is, as a rule, one–iteration process. This does not conform well with nowadays broadly accepted paradigm that decision processes are by their very nature interactive (Simon, 1977; for interactive ranking model building and interactive ranking selection see Chmielewski & Kaliszewski, 2011). Inone–iteration processes the DM has no chance to learn about the interplay of criteria by observing the results of his trial decisions. On the contrary, his/her preferences, not necessary sharp and definite, are irrevocably applied to a decision selection mechanism .

$$en!!