فایل ورد کامل بهینه سازی قرار دادن دستگاه مجازی برای انرژی و SLA در کلود با استفاده از توابع کاربردی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

این مقاله، ترجمه شده یک مقاله مرجع و معتبر انگلیسی می باشد که به صورت بسیار عالی توسط متخصصین این رشته ترجمه شده است و به صورت فایل ورد (microsoft word) ارائه می گردد

متن داخلی مقاله بسیار عالی، پر محتوا و قابل درک می باشد و شما از استفاده ی آن بسیار لذت خواهید برد. ما عالی بودن این مقاله را تضمین می کنیم

فایل ورد این مقاله بسیار خوب تایپ شده و قابل کپی و ویرایش می باشد و تنظیمات آن نیز به صورت عالی انجام شده است؛ به همراه فایل ورد این مقاله یک فایل پاور پوینت نیز به شما ارئه خواهد شد که دارای یک قالب بسیار زیبا و تنظیمات نمایشی متعدد می باشد

توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل می باشد و در فایل اصلی فایل ورد کامل بهینه سازی قرار دادن دستگاه مجازی برای انرژی و SLA در کلود با استفاده از توابع کاربردی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

تعداد صفحات این فایل: ۳۸ صفحه

نتیجه
در این مقاله یک رویکرد مبتنی بر توابع عملکرد برای ایجاد یک راه حل برای قرار داد ماشین مجازی خود مدیریتی در مراکز داده کلود است که به صورت پویا VMS-tohosts با توجه به بهره برداری از منابع معرفی شده اختصاص می یابد. هدف اصلی روش افزایش سود ارائه دهنده IaaS با به حداقل رساندن هزینه های مصرف انرژی و هزینه های منابع مختلف sla می باشد. آزمایش برای مقایسه اثربخشی راه حل های مبتنی بر برنامه ارائه شده با یک راه حل فن اوری هوشمند موجود انجام شده است. روش اکتشافی که در برابر این مقایسه صورت گرفت توسط پیشنهاد دهندگان خود تحت ارزیابی در مقایسه با فن آوری هوشمند جایگزین قرار گرفت.
بررسی نشان داد که راه حل برنامه مبتنی بر رویکرد موجود از نظر صرفه جویی در مصرف انرژی و sla در به حداقل رساندن در هر دو مراکز داده کلود لود کم و زیاد، بهتر عمل کرد. شاید عامل کلیدی تفاوت این روش ها این است که رویکرد اکتشافی در هر زمان به یک مشکل PM لود بیشتر، و یا PM لود کمتر اختصاص داده می شود. در مقابل، رویکرد مبتنی بر عملکرد می تواند سازگار با اقتباسی که انتظار می رود به منظور بهبود در تخصیص فعلی صورت گیرد، تشخیص داده شود.

عنوان انگلیسی:Optimizing virtual machine placement for energy and SLA in clouds using utility functions~~en~~

Conclusion

This paper presented an approach based on utility functions for creating a self-managing VM placement solution in cloud data centers that dynamically assigns VMs-tohosts according to resource utilization. The main goal of the approach is to increase the profit of an IaaS provider by minimizing the cost of energy consumption and the cost of different sources of SLAVs. Experiments have been conducted for comparing the effectiveness of the proposed utility based solution with an existing heuristicbased solution. The heuristic method against which the comparison took place was subjected by its proposers to a systematic evaluation in comparison with alternative heuristics, and shown to perform well [2, 3]. The empirical evaluation uses the original authors’ implementation of the heuristic approach. Evaluation showed that the proposed utility based solution outperformed the existing heuristic based approach in terms of energy savings and minimizing SLAVs in both lightly loaded and more heavily loaded cloud data centers. Perhaps the key factor that differentiates the approaches is that the heuristics based approach adapts whenever there is a problem (PM overload, or PM under-load). On the contrary, the utility based approach adapts only if it can identify an adaptation that is expected to improve on the current allocation.

$$en!!