فایل ورد کامل تکنیکهای تخمین کانال برای ارتباطات مولکولی مبتنی بر انتشار

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

این مقاله، ترجمه شده یک مقاله مرجع و معتبر انگلیسی می باشد که به صورت بسیار عالی توسط متخصصین این رشته ترجمه شده است و به صورت فایل ورد (microsoft word) ارائه می گردد

متن داخلی مقاله بسیار عالی، پر محتوا و قابل درک می باشد و شما از استفاده ی آن بسیار لذت خواهید برد. ما عالی بودن این مقاله را تضمین می کنیم

فایل ورد این مقاله بسیار خوب تایپ شده و قابل کپی و ویرایش می باشد و تنظیمات آن نیز به صورت عالی انجام شده است؛ به همراه فایل ورد این مقاله یک فایل پاور پوینت نیز به شما ارئه خواهد شد که دارای یک قالب بسیار زیبا و تنظیمات نمایشی متعدد می باشد

توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل می باشد و در فایل اصلی فایل ورد کامل تکنیکهای تخمین کانال برای ارتباطات مولکولی مبتنی بر انتشار،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

تعداد صفحات این فایل: ۲۵ صفحه

VI. جمع بندی
در این مقاله، ما چارچوبی را برای تخمین CIR ِ مبتنی بر آموزش و تمرین ، توسعه دادیم که بر اساس تعداد ملکولهای مشاهده شده در گیرنده ؛ به علت انتشار یک توالی با تعداد مشخصی ملکول؛ توسط فرستنده؛ به دست آوردنِ CIR را میسر میسازد. ما تخمین زننده‌ی بهینه‌ی ML ، تخمین زننده‌ی زیر بهینه ی LSSE و پایینترین حد CRرا به دست اوردیم. علاوه براین، ما طراحیِ هر دو توالی آموزشیِ زیر بهینه و بهینه را برای سیستم MCی مد نظر مورد مطالعه قرار دادیم. نتایج شبیه سازی؛ انالیزها را تایید کرد و عملکرد تکنیکهای تخمین پیشنهادی را با پایینترین حد CR مقایسه کرد.

عنوان انگلیسی:Channel Estimation Techniques for Diffusion-Based Molecular Communications~~en~~

VI. CONCLUSIONS

In this paper, we developed a training-based CIR estimation framework which enables the acquisition of the CIR based on the observed number of molecules at the receiver due to emission of a sequence of known numbers of molecules by the transmitter. We derived the optimal ML estimator, the suboptimal LSSE estimator, and the CR lower bound. Furthermore, we studied both an optimal and a suboptimal training sequence design for the considered MC system. Simulation results confirmed the analysis and compared the performance of the proposed estimation techniques with the CR lower bound.

$$en!!