فایل ورد کامل آنالیزهای آماری جدید در تحقیق بازاربایی با داده فازی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

این مقاله، ترجمه شده یک مقاله مرجع و معتبر انگلیسی می باشد که به صورت بسیار عالی توسط متخصصین این رشته ترجمه شده است و به صورت فایل ورد (microsoft word) ارائه می گردد

متن داخلی مقاله بسیار عالی، پر محتوا و قابل درک می باشد و شما از استفاده ی آن بسیار لذت خواهید برد. ما عالی بودن این مقاله را تضمین می کنیم

فایل ورد این مقاله بسیار خوب تایپ شده و قابل کپی و ویرایش می باشد و تنظیمات آن نیز به صورت عالی انجام شده است؛ به همراه فایل ورد این مقاله یک فایل پاور پوینت نیز به شما ارئه خواهد شد که دارای یک قالب بسیار زیبا و تنظیمات نمایشی متعدد می باشد

توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل می باشد و در فایل اصلی فایل ورد کامل آنالیزهای آماری جدید در تحقیق بازاربایی با داده فازی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

تعداد صفحات این فایل: ۱۸ صفحه

۵-نتیجه گیری
تکنیکهای محاسباتی نرم به عنوان آرایه های جدید پاسخ دهی به ضرورت سروکار با نمونه های مبهم و اطلاعات غیر دقیق در حال رشد می باشند که تفکر انسان در محیط های آزمایشی معین باعث می شود. در این زمینه، داده در دسترس مشاهده شده در مفهوم ویژه ای برجسته می باشد. ضرورت برای انجام تحقیق برای این مورد دو مرتبه می باشد:
۱-فراهم نمودن مدلسازی چندمتغیره و آنالیزهای مربوطه برای مشاهدات داده فازی ، و ۲) فراهم نمودن چارچوب قانونی برای حوزه مهم (مهندسی) نرم افزارها ، تولید کنده آمارهای بایاسی ، با عنوان، تئوری عملکردهای اعتقادی (برای همجوشی یا ترکیب شواهد).
تکنیک های پیشنهادی می توانند تفسیر پیچیده و بسیار دقیقی از داده نسبت به انواع مرسوم ارائه نمایند، به ویژه زمانی که داده ، برشی آشکاری از تفکر انسان نشان نمی دهد. بعلاوه، داده سوالاتی برای ساخت داده فازی پیوسته ایجاد می کند که به راستی جریان ایدئولوژی بشری را توضیح می دهند.سوال حیاتی این است: مدل بهینه و دارای بهترین فیت برای یک مجموعه داده فازی چیست؟ آیا هنوز هم SSE یا AIC برای انتخاب بهترین مدل فیت شده در دسترس هستند؟ به طور واضح، تحقیق باز روی تئوری جامع نمونه های تصادفی متناهی قابل مقایسه با بردارهای تصادفی می باشد، که شامل اجزایی مانند کوواریانس نمونه های تصادفی و مجموعه های تصادفی مورد انتظار می باشد. این تئوری می تواند در مورد نمونه های تصادفی بزرگ نیز بکار برده شود.
این مطالعه به دقت نشان می دهد که چگونه از آمارهای فازی در اثربخشی مدیریت زمانی افراد از اختصاصات زمان فازی و ارزیابی مدیریت استفاده شود. مطالعات تجربی نشان می دهد چگونه داده فازی که می تواند به طور همزمان با داده ذوزنقه ای، مثلثی و مقدار بازه سروکار داشته باشد اندازه گیری شود و آزمایش های فرضیه ای غیر پارامتری چگونه انجام شود.

عنوان انگلیسی:New statistical analysis in marketing research with fuzzy data~~en~~

۵ Conclusions

Soft computing techniques are growing as a new discipline responding to the necessity to deal with vague samples and imprecise information that human thought causes in certain experimental environments. In this context, available observed data are coarse in a specific sense. The necessity to conduct research for this case is two-fold: (1) Providing multivariate model building and dependence analysis for fuzzy data observations, and (2) providing the legitimate framework for an important (engineering) domain of applications, generalizing Bayesian statistics, namely, the theory of belief functions (for fusion or combination of evidence). The proposed techniques can render a more sophisticated and detailed interpretation of the data than the conventional ones, especially when the data could not show a clear cut human thought. In addition, the data triggers the question for constructing continuous fuzzy data which truthfully explains the flow of human ideology. The crucial question is: what is the optimal, best fitted model for a set of fuzzy data Is the SSE or the AIC still available to choose the best fitted model Obviously, open research is on a comprehensive theory of finite random samples, comparable with that of random vectors, including elements such as “covariance of random samples” and “expected random sets”. This theory can apply to the case of big data random samples. The study carefully reveals how to use fuzzy statistics in people’s time management effectiveness of fuzzy time allocation and management assessments. Empirical studies demonstrate how to measure fuzzy data that can deal with trapezoid, triangular, and interval-valued data simultaneously and how to perform the nonparametric hypothesis testing.

$$en!!