فایل ورد کامل پاسخ به تقاضا در سیستم های گرمایشی ساختمان: یک رویکرد کنترل پیش بینی کننده‌ مدل

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

این مقاله، ترجمه شده یک مقاله مرجع و معتبر انگلیسی می باشد که به صورت بسیار عالی توسط متخصصین این رشته ترجمه شده است و به صورت فایل ورد (microsoft word) ارائه می گردد

متن داخلی مقاله بسیار عالی، پر محتوا و قابل درک می باشد و شما از استفاده ی آن بسیار لذت خواهید برد. ما عالی بودن این مقاله را تضمین می کنیم

فایل ورد این مقاله بسیار خوب تایپ شده و قابل کپی و ویرایش می باشد و تنظیمات آن نیز به صورت عالی انجام شده است؛ به همراه فایل ورد این مقاله یک فایل پاور پوینت نیز به شما ارئه خواهد شد که دارای یک قالب بسیار زیبا و تنظیمات نمایشی متعدد می باشد

توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل می باشد و در فایل اصلی فایل ورد کامل پاسخ به تقاضا در سیستم های گرمایشی ساختمان: یک رویکرد کنترل پیش بینی کننده‌ مدل،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

تعداد صفحات این فایل: ۴۰ صفحه

۵ نتیجه‌گیری و پژوهش آینده
در این مقاله، مساله‌ی بهینه‌سازی عملیات یک سیستم گرمایش ساختمان تحت فرضیه‌ی مشارکت در یک برنامه‌ی واکنش به تقاضا، مورد پردازش قرار گرفته است. راه‌اندازی DR بر اساس سیگنال‌های قیمت-حجم ارسال شده توسط یک جمع‌آوری کننده برای سیستم مدیریت انرژی ساختمان است. بهینه‌ساز، از یک تکنیک کنترل افق بازگشتی برای به حداقل رساندن صورت‌حساب انرژی استفاده می‌کند. از آن‌جایی که پیچیدگی بهینه‌سازی کل، حتی برای ساختمان‌های با بعد متوسط، مهارنشدنی است، یک رویکرد جستجوی اکتشافی بر اساس تجزیه‌ی مساله برای معقول‌سازی فشار محاسباتی طراحی شده است. نتایج عددی نشان می‌دهند که استراتژی اکتشافی شامل تقریبا از دست دادن قابل چشم‌پوشی دقت با توجه به راه‌حل بهینه‌ی دقیق است. روند بهینه‌سازی کل، روی هر دوی مدل شناسایی شده‌ی ساده‌سازی شده‌ی مورد استفاده برای طراحی و یک مدل ساختمان واقع‌بینانه با استفاده از انرژی پلاس تست شده است. نتایج، عملکرد عالی در زمینه‌ی قوی بودن قانون کنترل برای عدم قطعیت‌های مدل را نشان می‌دهند.
کار آینده به دو مساله‌ی اصلی خواهد پرداخت. اولا، رویکرد ارائه شده را روی سیستم مدیریت انرژی یک ساختمان بزرگ-مقیاس واقعی، با استفاده از ارزیابی مزایا از هر دو دیدگاه اقتصادی و زیست محیطی، معتبر می‌سازد. دوما به بررسی قابلیت اعمال رویکرد کنترل پیش‌بینی کننده‌ی بهینه در یک راه‌اندازی پیچیده‌تر می‌پردازد که در آن، ساختمان به عنوان یک میکرو شبکه در نظر گرفته می‌شود شامل کل کارخانه‌ی HAVC، منابع مختلف تولید تجدیدپذیر، دستگاه‌های ذخیره‌سازی حرارتی و الکتریکی، ابزارهای الکتریکی و سایر انواع بارهای الکتریکی.

عنوان انگلیسی:Demand-response in building heating systems: A Model Predictive Control approach~~en~~

۵ Conclusion and future research

In this paper the problem of optimizing the operation of a building heating system under the hypothesis of participation in a demand response program has been addressed. The DR setup is based on price–volume signals sent by an aggregator to the building energy management system. The optimizer exploits a receding horizon control technique for minimizing the energy bill. Since the complexity of the overall optimization is intractable even for buildings of modest dimension, a heuristic search strategy based on problem decomposition has been devised to make the computational burden reasonable. Numerical results show that the heuristic strategy involves almost negligible loss of accuracy with respect to the exact optimal solution. The overall optimization procedure has been tested both on the simplified identified model used for design, and on a realistic building model computed using EnergyPlus. The results show excellent performance in terms of robustness of the control law to model uncertainties. Future work will address two main problems. First, validate the proposed approach on the energy management system of a real large-scale building, by deeply evaluating benefits both from the economic and the environmental viewpoints. Second, investigate the applicability of the optimal predictive control approach to a more complex setup, where the building is considered as a microgrid, including the entire HVAC plant, different renewable generation sources, electric and thermal storage devices, electric appliances and other kinds of electric loads.

$$en!!