فایل ورد کامل روش پیشرفته‌ EDAS برای تصمیم‌گیری چند معیاری فازی: کاربردی برای انتخاب تامین کننده

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

این مقاله، ترجمه شده یک مقاله مرجع و معتبر انگلیسی می باشد که به صورت بسیار عالی توسط متخصصین این رشته ترجمه شده است و به صورت فایل ورد (microsoft word) ارائه می گردد

متن داخلی مقاله بسیار عالی، پر محتوا و قابل درک می باشد و شما از استفاده ی آن بسیار لذت خواهید برد. ما عالی بودن این مقاله را تضمین می کنیم

فایل ورد این مقاله بسیار خوب تایپ شده و قابل کپی و ویرایش می باشد و تنظیمات آن نیز به صورت عالی انجام شده است؛ به همراه فایل ورد این مقاله یک فایل پاور پوینت نیز به شما ارئه خواهد شد که دارای یک قالب بسیار زیبا و تنظیمات نمایشی متعدد می باشد

توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل می باشد و در فایل اصلی فایل ورد کامل روش پیشرفته‌ EDAS برای تصمیم‌گیری چند معیاری فازی: کاربردی برای انتخاب تامین کننده،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

تعداد صفحات این فایل: ۲۰ صفحه

۶ نتیجه‌گیری
تصمیم‌گیری چندمعیاری، یک رشته‌ی فرعی مهم پژوهش عملیات است که معیارهای چندگانه را در فرایند تصمیم‌گیری در نظر می‌گیرد. با توجه به عدم قطعیت داده‌ها در این فرایند، مساعل را نمی‌توان دقیقا توسط مقادیر خشک مدلبندی کرد. روش‌های MCDM فازی، ابزارهای کارامدی برای حل مساعل تصمیم‌گیری غیر قطعی هستند و به طور گسترده‌ای با توجه به قابلیت آن‌ها در حل طیف وسیعی از مساعل در زمینه‌های کاربردی مختلف مورد استفاده قرار گرفته‌اند. این روش‌ها را می‌توان در نرم‌افزار تصمیم‌گیری برای ایجاد برخی سیستم‌های کارامد پشتیبانی تصمیم‌گیری مورد استفاده قرار داد [۱، ۱۱، ۳۲]. روش ارائه شده در این مقاله، اساسی برای توسعه‌ی یک نرم‌افزار جدید تصمیم‌گیری فازی یا سیستم‌های پشتیبانی تصمیم‌گیری که از داده‌های فازی پشتیبانی می‌کنند و امکان حل مساعل مختلف را فراهم می‌کنند خواهد بود. در این تحقیق، روش EDAS، که یک روش MCDM کارامد است، برای حل مسائل تصمیم‌گیری چندمعیاری فازی توسعه یافته است. اصطلاحات زبانی تعیین شده توسط اعداد فازی ذوزنقه‌ای برای گسترش این روش مورد استفاده قرار گرفته‌اند. ما این روش را در یک مطالعه‌ی موردی انتخاب تامین کننده برای توضیح روال روش ارائه شده و نشان دادن قابلیت اعمال آن در مساعل MCDM جهان واقعی استفاده کرده‌ایم. یک تجزیه و تحلیل حساسیت برای نمایش پایداری نتایج انجام شده است. ما ۱۴ مجموعه از وزن‌های معیارها را برای انجام این تجزیه و تحلیل شبیه‌سازی کرده‌ایم. در هر یک از این مجموعه‌ها یک معیار (زیرمعیار) دارای بالاترین وزن و یک میعار (زیرمعیار) دارای پایین‌ترین وزن است. نتایج تجزیه و تحلیل حساسیت، پایداری روش EDAS فازی در حل مساعل تصمیم‌گیری چندمعیاری را نشان می‌دهند.

عنوان انگلیسی:Extended EDAS Method for Fuzzy Multi-criteria Decision-making: An Application to Supplier Selection~~en~~

۶ Conclusion

Multi-criteria decision-making is an important sub-discipline of operations research that considers multiple criteria in the decision-making process. Due to uncertainty of data in this process, the problems cannot precisely be modeled by crisp values. Fuzzy MCDM methods are efficient tools to deal with the uncertain decision-making problems and have been used widely because of their ability to solve a broad range of problems in different application fields. These methods can be used in the decision-making software to make some efficient decision support systems [1], [11], [32]. The method presented in this paper will be a basis for development of a novel fuzzy decision-making software or decision support systems, which supports fuzzy data and allows to solve different problems. In this research, the EDAS method, which is an efficient MCDM method, has been developed to handle fuzzy multi-criteria decision-making problems. Linguistic terms determined by trapezoidal fuzzy numbers have been utilized for extending this method. We have used this method in a case study of supplier selection to illustrate the proce- dure of the proposed method and show the applicability of it in the real-world MCDM problems. A sensitivity analysis has been performed to represent the stability of the results. We have simulated 14 sets of criteria weights to perform this analysis. In each of these sets, one criterion (sub-criterion) has the highest and one criterion (sub-criterion) has the lowest weight. The result of the sensitivity analysis shows the stability of the fuzzy EDAS method in solving multi-criteria decision-making problems.

$$en!!