فایل ورد کامل ردیابی توان ماکزیمم آرایه های فتوولتاییکی بزرگ مقیاس

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

این مقاله، ترجمه شده یک مقاله مرجع و معتبر انگلیسی می باشد که به صورت بسیار عالی توسط متخصصین این رشته ترجمه شده است و به صورت فایل ورد (microsoft word) ارائه می گردد

متن داخلی مقاله بسیار عالی، پر محتوا و قابل درک می باشد و شما از استفاده ی آن بسیار لذت خواهید برد. ما عالی بودن این مقاله را تضمین می کنیم

فایل ورد این مقاله بسیار خوب تایپ شده و قابل کپی و ویرایش می باشد و تنظیمات آن نیز به صورت عالی انجام شده است؛ به همراه فایل ورد این مقاله یک فایل پاور پوینت نیز به شما ارئه خواهد شد که دارای یک قالب بسیار زیبا و تنظیمات نمایشی متعدد می باشد

توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل می باشد و در فایل اصلی فایل ورد کامل ردیابی توان ماکزیمم آرایه های فتوولتاییکی بزرگ مقیاس،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

تعداد صفحات این فایل: ۲۷ صفحه

۷- نتیجه گیری
یک روش جدید ردیابی توان ماکزیمم برای ارایه های بزرگ مقیاس فتوولتاییک برای غلبه بر مشکل نقطه داغ، برای اطمینان از بهره برداری ایمن و بهبود توان خروجی تحت شرایط پیچیده محیطی پیشنهاد شده است. این مطالعه اساسا دو جنبه را شامل می شود ساختار توولوژیکی و الگوریتم ردیاب توان ماکزیمم. ابتدا، یک مبدل کاک دو سویه برای کنترل نقطه کار هر ماژول، و یک مبدل بوست برای کنترل ولتاژ ترمینال هر شاخه بکار گرفته می شود. بنابراین، یک ساختار جدید بر مبنای بکارگیری دو تجهیز پیشنهاد شده است.
در مرحله دوم، الگوریتم ردیاب ماکزیمم سیستم فتوولتاییک بزرگ مقیاس به عنوان LSGO مدلسازی می-شود و یک الگوریتم اجتماع گروه ذرات مشارکتی چندین مرحله ای برای حل مسئله با ابعاد بالای مذکور پیشنهاد می شود. بر اساس نتایج شبیه سازی، هر ماژول فتوولتاییک با توجه به ساختار جدید حول نقطه کار مرجع عملکرد داشته باشد. روش CCPSO-m عملکردی رقابتی با دیگر الگوریتمهای جدید دارد. این روش به طور موفقیت امیز برای مسئله ردیاب توان ماکزیمم با ۲۰۰۰۰ ماژول برای ساختار در سطح MCU به کار گرفته شد. بر اساس نتایج عددی، اجرای CCPSO-m بسیار بهتر از دیگر الگوریتمها در ردیابی توان ماکزیمم می باشد. به عبارتی، ماکزیمم توان هر ماژول فتوولتاییک به طور موثر قابل ردیابی است. سیستم فتوولتاییک از مسئله نقطه داغ اجتناب می ورزد تحت شرایط پیچیده محیطی توان ماکزیمم ردیابی می شود. در اینده، تلاش های بیشتری میبایست در ارتباط با توسعه الگوریتم بهینه سازی بزرگ مقیاس برای بهبود دقت حل مسئله ردیابی توان ماکزیمم ماژول فتوولتاییک انجام خواهد شد. روشهای جدید که می توانند هزینه زمانی فرآیند ردیابی توان ماکزیمم کاهش دهند در واقع بخشی از کارهای آینده است.

عنوان انگلیسی:Maximum power point tracking of large-scale photovoltaic array~~en~~

۷ Conclusion

A new MPPT method of large-scale photovoltaic system is proposed to conquer the ‘‘hot spot” problem, to ensure operational safety and to improve the output power under complex environmental conditions. This study mainly includes two aspects: topological structure and MPPT algorithm. Firstly, a bidirectional Cuk converter is utilized to control the operating point of each module, and a boost converter is utilized to control the terminal voltage of each branch. Therefore, a new topological structure is proposed based on these two devices. Secondly, MPPT of large-scale photovoltaic system is modeled as the LSGO, and a novel multi-context cooperatively coevolving PSO algorithm (CCPSO-m) is proposed to solve this large-scale problem. According to the simulation results, each photovoltaic module can operate around its reference value stably on the new structure. The proposed CCPSO-m has competitive performance with other state-of-the-art algorithms. CCPSO-m is successfully applied to the MPPT problem of a large-scale photovoltaic system with 2000 modules, and even 20,000 modules in the MCU-based structure. According to the numerical results, performance of CCPSO-m is much better than the other algorithms in this large-scale MPPT application. In a word, MPP of each photovoltaic module (or MCU) can be tracked effectively. The new photovoltaic system can avoid ‘‘hot spot” problem and achieve maximum output power under complex environmental conditions. In future, more efforts will be made to simplify the large-scale optimization algorithm and to improve the accuracy of mathematical model of photovoltaic module. New methods that can reduce time cost of the MPPT process are also parts of future work.

$$en!!