فایل ورد کامل آنالیز داده های بزرگ اینترنت اشیا: معماری، فرصت ها و چالش

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

این مقاله، ترجمه شده یک مقاله مرجع و معتبر انگلیسی می باشد که به صورت بسیار عالی توسط متخصصین این رشته ترجمه شده است و به صورت فایل ورد (microsoft word) ارائه می گردد

متن داخلی مقاله بسیار عالی، پر محتوا و قابل درک می باشد و شما از استفاده ی آن بسیار لذت خواهید برد. ما عالی بودن این مقاله را تضمین می کنیم

فایل ورد این مقاله بسیار خوب تایپ شده و قابل کپی و ویرایش می باشد و تنظیمات آن نیز به صورت عالی انجام شده است؛ به همراه فایل ورد این مقاله یک فایل پاور پوینت نیز به شما ارئه خواهد شد که دارای یک قالب بسیار زیبا و تنظیمات نمایشی متعدد می باشد

توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل می باشد و در فایل اصلی فایل ورد کامل آنالیز داده های بزرگ اینترنت اشیا: معماری، فرصت ها و چالش،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

تعداد صفحات این فایل: ۳۳ صفحه

چکیده

از دهه گذشته، با افزایش مینیاتوری شدن وسایل (دیوایس) اینترنت اشیاء (IoT)، حجم وسیعی از داده ها تولید شده است. اما، چنین داده هایی بدون قدرت تحلیلی، مفید نیستند. داده های بزرگ متعدد، IoT، و راه حل های تحلیلی، امکان دستیابی افراد به بینش های ارزشمند راجع به داده های بزرگ تولید شده توسط وسایل IoT را فراهم آورده اند. اما، این راه حل ها هنوز در مراحل اولیه بوده، و این حوزه تحت بررسی جامعی قرار نگرفته است. این مقاله به پژوهش تلاشهای تحقیقاتی پیشرفته در راستای تحلیل داده های بزرگ در IoT می پردازد. در اینجا راجع به رابطه بین تحلیل داده های بزرگ وIoT توضیح داده شده است. به علاوه، این مقاله با پیشنهاد معماری جدید برای تحلیل داده های بزرگ در IoT ، ارزش افزوده حاصل می نماید. ضمناً، راجع به انواع تحلیلی داده های بزرگ درIoT ، روشها، و تکنولوژیهای داده کاوی بحث شده است. موارد کاربردی برجسته متعددی نیز مطرح شده است. سپس راجع به فرصتهای مختلف حاصله از تحلیل داده ها در پارادایم IoT بحث شده است. بالاخره، چالش های باز تحقیق ، نظیر حریم خصوصی، داده کاوی داده های بزرگ، تجسم، و ادغام، به عنوان جهات تحقیق آتی مطرح شده است.

– نتیجه گیری

نرخ رشد تولید داده ها در طول سالهای گذشته با تکثیر و انتشار وسایل هوشمند و حسگر، به طرز چشمگیری افزایش یافته است. در حال حاضر تعامل بین IoT و داده های بزرگ در مرحله ای قرار دارد که پردازش، تبدیل و تجزیه و تحلیل مقدار بزرگ داده ها در فرکانس بالا، لازم و ضروری می باشد. در اینجا این بررسی را در زمینه تحلیل داده های بزرگ در IoT اجرا کردیم. ابتدا، به کشف راه حل های تحلیل اخیر پرداختیم. راجع به رابطه بین تحلیل داده های بزرگ و IoT نیز بحث شد. به علاوه، یک معماری برای تحلیل داده های بزرگ در IoT پیشنهاد کرده و انواع تحلیل داده های بزرگ، روشها و تکنولوژیهایی برای کشف داده های بزرگ مطرح گردید. برخی موارد کاربردی معتبر نیز مطرح گردید. به علاوه، با بحث راجع به فرصتهای مختلف بدست آمده با تحلیل داده ها در پارادایم IoT، به کشف حوزه پرداختیم. راجع به چندین چالش تحقیق باز به عنوان جهات تحقیق آتی بحث گردید. بالاخره، به این نتیجه رسیدیم که راه حل های تحلیل داده های بزرگ در IoT در مراحل اولیه توسعه باقی ماندند. در آینده، به راه حل تحلیل بلادرنگی برای ارائه بینش های سریع نیاز خواهد بود.

عنوان انگلیسی:Big IoT Data Analytics: Architecture, Opportunities, and Open Research Challenges~~en~~

Abstract

Voluminous amounts of data have been produced, since the past decade as the miniaturization of Internet of things (IoT) devices increases. However, such data are not useful without analytic power. Numerous big data, IoT, and analytics solutions have enabled people to obtain valuable insight into large data generated by IoT devices. However, these solutions are still in their infancy, and the domain lacks a comprehensive survey. This paper investigates the state-of-the-art research efforts directed toward big IoT data analytics. The relationship between big data analytics and IoT is explained. Moreover, this paper adds value by proposing a new architecture for big IoT data analytics. Furthermore, big IoT data analytic types, methods, and technologies for big data mining are discussed. Numerous notable use cases are also presented. Several opportunities brought by data analytics in IoT paradigm are then discussed. Finally, open research challenges, such as privacy, big data mining, visualization, and integration, are presented as future research directions.

VII- CONCLUSION

The growth rate of data production has increased drastically over the past years with the proliferation of smart and sensor devices. The interaction between IoT and big data is currently at a stage where processing, transforming, and analyzing large amounts of data at a high frequency are necessary. We conducted this survey in the context of big IoT data analytics. First, we explored recent analytics solutions. The relationship between big data analytics and IoT was also discussed. Moreover, we proposed an architecture for big IoT data analytics. Furthermore, big data analytics types, methods, and technologies for big data mining were presented. Some credible use cases were also provided. In addition, we explored the domain by discussing various opportunities brought about by data analytics in the IoT paradigm. Several open research challenges were discussed as future research directions. Finally, we concluded that existing big IoT data analytics solutions remained in their early stages of development. In the future, real-time analytics solution that can provide quick insights will be required.

$$en!!