فایل ورد کامل بهینه سازی انرژی الگوریتم کلونی مورچه در شبکه حسگر بی سیم

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

این مقاله، ترجمه شده یک مقاله مرجع و معتبر انگلیسی می باشد که به صورت بسیار عالی توسط متخصصین این رشته ترجمه شده است و به صورت فایل ورد (microsoft word) ارائه می گردد

متن داخلی مقاله بسیار عالی، پر محتوا و قابل درک می باشد و شما از استفاده ی آن بسیار لذت خواهید برد. ما عالی بودن این مقاله را تضمین می کنیم

فایل ورد این مقاله بسیار خوب تایپ شده و قابل کپی و ویرایش می باشد و تنظیمات آن نیز به صورت عالی انجام شده است؛ به همراه فایل ورد این مقاله یک فایل پاور پوینت نیز به شما ارئه خواهد شد که دارای یک قالب بسیار زیبا و تنظیمات نمایشی متعدد می باشد

توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل می باشد و در فایل اصلی فایل ورد کامل بهینه سازی انرژی الگوریتم کلونی مورچه در شبکه حسگر بی سیم،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

تعداد صفحات این فایل: ۲۱ صفحه

نتیجه گیری
در این مقاله، روش بهینه سازی انرژی جدید، برای الگوریتم کلونی مورچه مطرح شد. روش پیشنهادی فاصله بین گره ها و انرژی باقی مانده گره ها را به منظور انتخاب گره جهش بعدی و اختصاص وزنی خاص به مصرف انرژی و غلظت فرومون، مورد استفاده قرار می دهد. بعلاوه در صورتی که انرژی باقی مانده گره کمتر از % از انرژی اولیه باشد، وزن انرژی باقی مانده گره در احتمال انتخاب افزایش می یابد که این مورد نشان دهنده اهمیت انرژی باقی مانده گره هاست. بدین ترتیب، احتمال کمتری وجود دارد که گره هایی با انرژی پایین انتخاب شوند. علاوه براین، میزان تبخیر فرومون بهینه می شود که منجر به کاهش بیشتر احتمال انتخاب گره به عنوان گره جهش بعدی می شود. ضمنا، زمانی که انرژی باقی مانده گره کمتر از % از انرژی اولیه باشد، این گره از دسته گره کاندید خارج می شود. آزمایشات شبیه سازی نشان می دهند که مصرف انرژی گره بیش از میانگین اصلی می باشد که این امر تعادل بار را بهبود بخشیده و طول عمر شبکه حسگر بی سیم (WSN ) را افزایش می دهد.

به علاوه، با توسعه مستمر شبکه های فرصت طلب، به کارگیری شبکه کلونی مورچه در یک سناریوی جدید، جهت گیری بیشتر کاری نویسندگان را به همراه خواهد داشت. 

عنوان انگلیسی:Energy optimization of ant colony algorithm in wireless sensor network~~en~~

Conclusion

In this article, a new energy optimization method for the ant colony algorithm is proposed. The proposed method utilizes the distance between the nodes and the residual energy of the nodes in order to select the next hop node and assigns certain weights to the energy consumption and the pheromone concentration. Additionally, if the residual energy of the node is less than 20% of the initial energy, the weight of the residual energy of the node increases in the selection probability highlighting the importance of the residual energy of the nodes. In this way, the nodes with low energy have smaller probability to be selected. Furthermore, the pheromone evaporation rate is improved resulting further reduction in the possibility of the node to be selected as the next hop node. Meanwhile, the node is excluded from the candidate node set when its residual energy is less than 10% of the initial energy. The simulation experiments demonstrate that the energy consumption of the node is more averaged than original, which improves the load balancing and prolongs the life span of the WSN.

Additionally, with the continuous development of opportunistic networks, applying the ant colony network to a new scenario will be the future direction of authors’ work.

$$en!!