فایل ورد کامل آنتروپی زبانی فازی نامطمئن و معیارهای کراس آنتروپی و روش جایگزین برای تصمیم گیری چند معیار

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

این مقاله، ترجمه شده یک مقاله مرجع و معتبر انگلیسی می باشد که به صورت بسیار عالی توسط متخصصین این رشته ترجمه شده است و به صورت فایل ورد (microsoft word) ارائه می گردد

متن داخلی مقاله بسیار عالی، پر محتوا و قابل درک می باشد و شما از استفاده ی آن بسیار لذت خواهید برد. ما عالی بودن این مقاله را تضمین می کنیم

فایل ورد این مقاله بسیار خوب تایپ شده و قابل کپی و ویرایش می باشد و تنظیمات آن نیز به صورت عالی انجام شده است؛ به همراه فایل ورد این مقاله یک فایل پاور پوینت نیز به شما ارئه خواهد شد که دارای یک قالب بسیار زیبا و تنظیمات نمایشی متعدد می باشد

توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل می باشد و در فایل اصلی فایل ورد کامل آنتروپی زبانی فازی نامطمئن و معیارهای کراس آنتروپی و روش جایگزین برای تصمیم گیری چند معیار،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

تعداد صفحات این فایل: ۴۵ صفحه

چکیده

مجموعه اصطلاحات زبانی فازی نامطمئن (HFLTS) ابزاری سودمند برای توصیف شناخت ذهنی افراد در روند تصمیم‌گیری است. معیار چندگانه تصمیم‌گیری (MCDM) شامل دو مرحله مهم است: () تعیین وزن معیارها؛ () کسب یک رتبه بندی مناسب از گزینه ها. در این مقاله، ما برخی از معیارهای کراس آنتروپی و آنتروپی زبانی فازی نامطمئن را ارائه می دهیم و سپس یک مدل برای تعیین وزن معیارها ایجاد می نماییم که هم تاثیر هر عامل زبانی فازی نامطمئن (HFLE ) و هم اثر تعاملی بین هر یک از دو HFLEs را با توجه به هر معیار در نظر می گیرد. علاوه براین، ما یک روش صف بندی جایگزین زبانی فازی نامطمئن (HFL-AQM) را برای رسیدگی به مشکلات MCDM ارائه می دهیم. نمودار جهتدار و ماتریس روابط تقدم و تاخر، فرایندهای محاسبه و نتایج نهایی را متبحرانه تر می سازد. در پایان، یک مطالعه موردی در رابطه با مدیریت یک بیمارستان عالی برای تایید روش تعیین وزن و HFL-AQM انجام می شود.

– نتیجه گیری

در این مقاله، ما برخی از معیارهای کراس آنتروپی و آنتروپی زبانی فازی نامطمئن را معرفی کرده ایم و در مورد ویژگیهای آنها بحث کرده ایم. با ترکیب آنها یک مدل تعیین وزن ایجاد شده است. علاوه براین، ما یک HFL-AQM را برای بررسی مسائل MCDM بر اساس گراف جهتدار و ماتریس روابط تقدم و تاخر ایجاد کرده ایم. در پایان، یک مطالعه موردی در رابطه با مدیریت یک بیمارستان عالی به منظور تایید روش تعیین وزن و HFL-AQM انجام شده است ، بطوریکه یک روش مطلوب برای بررسی مسائل بیمارستانهای عالی در رابطه با پزشکی سلسله مراتبی (HM) انتخاب شده است. برخی از مقایسه ها برای روش تعیین وزن و عامل WHFLBM انجام شده اند، تا بهره وری و اثربخشی روش ما مورد تایید قرار بگیرد.

عنوان انگلیسی:Hesitant Fuzzy Linguistic Entropy and Cross-Entropy Measures and Alternative Queuing Method for Multiple Criteria Decision Making~~en~~

Abstract

Hesitant fuzzy linguistic term set (HFLTS) is a useful tool for describing people’s subjective cognitions in the process of decision making. Multiple criteria decision making (MCDM) involves two important steps: (1) determining the criteria weights; (2) obtaining a suitable ranking of alternatives. In this paper, we propose some hesitant fuzzy linguistic entropy and cross-entropy measures, and then establish a model for determining the criteria weights, which considers both the individual effect of each hesitant fuzzy linguistic element (HFLE) and the interactive effect between any two HFLEs with respect to each criterion. Additionally, we give a hesitant fuzzy linguistic alternative queuing method (HFL-AQM) to deal with the MCDM problems. The directed graph and the precedence relationship matrix make the calculation processes and the final results much more intuitive. Finally, a case study concerning the tertiary hospital management is made to verify the weight-determining method and the HFL-AQM.

– Conclusions

In this paper, we have introduced some hesitant fuzzy linguistic entropy and cross-entropy measures, and discussed their properties. By combining them, a weight-determining model has been established. Additionally, we have developed a HFL-AQM to deal with the MCDM problems based on the directed graph and the precedence relationship matrix. Finally, a case study concerning the tertiary hospital management has been made to verify the weight-determining method and the HFL-AQM, in which the optimal method has been selected to deal with the problems of tertiary hospitals related to hierarchical medical (HM). Some comparisons of our weight-determining method and the HFL-AQM with the satisfaction degree-based method and the WHFLBM operator have been made so as to validate the efficiency and effectiveness of our method.

$$en!!