فایل ورد کامل سیستم توصیه دهنده فردی بر اساس قدرت رابطه دوستی در خدمات شبکه اجتماعی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

این مقاله، ترجمه شده یک مقاله مرجع و معتبر انگلیسی می باشد که به صورت بسیار عالی توسط متخصصین این رشته ترجمه شده است و به صورت فایل ورد (microsoft word) ارائه می گردد

متن داخلی مقاله بسیار عالی، پر محتوا و قابل درک می باشد و شما از استفاده ی آن بسیار لذت خواهید برد. ما عالی بودن این مقاله را تضمین می کنیم

فایل ورد این مقاله بسیار خوب تایپ شده و قابل کپی و ویرایش می باشد و تنظیمات آن نیز به صورت عالی انجام شده است؛ به همراه فایل ورد این مقاله یک فایل پاور پوینت نیز به شما ارئه خواهد شد که دارای یک قالب بسیار زیبا و تنظیمات نمایشی متعدد می باشد

توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل می باشد و در فایل اصلی فایل ورد کامل سیستم توصیه دهنده فردی بر اساس قدرت رابطه دوستی در خدمات شبکه اجتماعی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

تعداد صفحات این فایل: ۳۸ صفحه

-نتیجه گیری
در این مقاله سیستم توصیه دهنده فردی مبتنی بر قدرت دوستی مطرح نمودیم. قدرت دوستی مطرح شده ویژگی های متنوع داده های اجتماعی بزرگ را در نظر می گیرد به منظور اینکه صمیمیت بین کاربران در خدمات شبکه اجتماعی را بسنجد. سیستم توصیه دهنده فردیما وزنی برای هر کار تعیین می کند که رابطه تنگاتنگ در گروه اجتماعی بر اساس قدرت دوستی دارند تا موضوعات یا علاقه مندی هایی توصیه دهند که کابران ممکن است به آنها توجه داشته باشند. ازمایشات تطبیقی را با استفاده از داده های یک ماهه تویتر انجام دادیم که خدمات شبکه اجتماعی چند زمینه ای بوده و الگوریتم پیشنهادی را با متریک های دقت، یادآوری، سنجش اف.، خطای مطلق میانی، مقدار بازدهی کلی کسر شده متعارف تایید کردیم. نتایج آزمایشی نشان داد که کاربرد اطلاعات کاربران متصل خدمات شبکه اجتماعی بهتر از اطلاعات کاربران تعیین نشده در توصیه های فردی داده محور اجتماعی است. مهم تر اینکه قدرت دوستی مطرح شده تعیین کننده میزان صمیمیت بین کاربران بوده و به بهبود توصیه های فردی در محیط چند زمینه های در مقایسه با سنجش های دیگر کمک می کند.

عنوان انگلیسی:Personalized Recommender System based on Friendship Strength in Social Network Services~~en~~

Conclusion

In this paper, we proposed a friendship strength-based personalized recommender system. The proposed friendship strength considers various characteristics of big social data in order to measure the closeness between users on SNS. Our personalized recommender system grants a weight to those users who are closely connected in their social circle based on friendship strength in order to recommend the topics or interests in which users might be interested. We conducted comparative experiments using one month’s Twitter data, which is multidomain SNS and verified the proposed algorithm using various metrics: precision, recall, f1 measure, MAE, and NDCG. The experimental results verified that the use of the information of connected users on the SNS is better than that of the information of unspecified users for big social data-based personalized recommendations. Further, and more importantly, the proposed friendship strength determines the degree of closeness between users appropriately and helps to improve personalized recommendations in a multi-domain environment as compared to other measures.

$$en!!