فایل ورد کامل روش های جداسازی بالا مثلثی و پایین مثلثی پارامتری برای حل مشکلات نقطه زین

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

این مقاله، ترجمه شده یک مقاله مرجع و معتبر انگلیسی می باشد که به صورت بسیار عالی توسط متخصصین این رشته ترجمه شده است و به صورت فایل ورد (microsoft word) ارائه می گردد

متن داخلی مقاله بسیار عالی، پر محتوا و قابل درک می باشد و شما از استفاده ی آن بسیار لذت خواهید برد. ما عالی بودن این مقاله را تضمین می کنیم

فایل ورد این مقاله بسیار خوب تایپ شده و قابل کپی و ویرایش می باشد و تنظیمات آن نیز به صورت عالی انجام شده است؛ به همراه فایل ورد این مقاله یک فایل پاور پوینت نیز به شما ارئه خواهد شد که دارای یک قالب بسیار زیبا و تنظیمات نمایشی متعدد می باشد

توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل می باشد و در فایل اصلی فایل ورد کامل روش های جداسازی بالا مثلثی و پایین مثلثی پارامتری برای حل مشکلات نقطه زین،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

تعداد صفحات این فایل: ۲۰ صفحه

جمع بندی
در این مقاله ما یک سری روش‌های تکرار شونده را برای حل مسائل نقطه زینی غیر منفرد اسپارس بزرگ (معادله ) مبتنی بر روش جداسازی بالامثلثی و پایین مثلثی پارامتردهی شده (PULTS) ماتریس ضرایب، مطالعه کردیم. خاصیت بردارهای ویژه و مقادیر ویژه ماتریس تکرار تکنیک PULTS مورد بررسی قرار گرفت. ثابت کردیم که این روش جدید تحت شرایط خاصی همگرا می‌شود؛ شرایط لازم و کافی همگرایی روش PULTS در این مقاله آورده شده است. همچنین، پارامترهای بهینه تکرار و ضرایب همگرایی متناظر در چند مورد خاص تکنیک PULTS به دست آمد. مطالعات عددی نیز به منظور تأیید نتایج تئوری ارائه شد؛ این مطالعات نشان داد که روش PULTS برای حل مسائل نقطه زینی غیرمنفرد، مؤثر و عملی است.

عنوان انگلیسی:The parameterized upper and lower triangular splitting methods for saddle point problems~~en~~

Conclusions

In this paper, we studied a class of new iterative methods for large sparse nonsingular saddle point problems (1.1) based on the parametered upper and lower triangular splitting (PULTS) of the coefficient matrix. The property of eigenvectors and eigenvalues of the iteration matrix of PULTS iteration methods are analyzed. We verified that these new methods are convergent under some conditions; sufficient and necessary conditions for the convergence of PULTS methods are provided in the paper. Moreover, the optimal iteration parameters and corresponding convergence factors are obtained with some special cases of the PULTS methods. Numerical experiments are given to confirm the theoretical results, which implies that PULTS methods are effective and feasible for nonsingular saddle point problems.

$$en!!