فایل ورد کامل حفظ حریم خصوصی برون سپاری ذخیره سازی تصویر و سرویس تایید هویت در ابر بر اساس سنجش فشرده

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

این مقاله، ترجمه شده یک مقاله مرجع و معتبر انگلیسی می باشد که به صورت بسیار عالی توسط متخصصین این رشته ترجمه شده است و به صورت فایل ورد (microsoft word) ارائه می گردد

متن داخلی مقاله بسیار عالی، پر محتوا و قابل درک می باشد و شما از استفاده ی آن بسیار لذت خواهید برد. ما عالی بودن این مقاله را تضمین می کنیم

فایل ورد این مقاله بسیار خوب تایپ شده و قابل کپی و ویرایش می باشد و تنظیمات آن نیز به صورت عالی انجام شده است؛ به همراه فایل ورد این مقاله یک فایل پاور پوینت نیز به شما ارئه خواهد شد که دارای یک قالب بسیار زیبا و تنظیمات نمایشی متعدد می باشد

توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل می باشد و در فایل اصلی فایل ورد کامل حفظ حریم خصوصی برون سپاری ذخیره سازی تصویر و سرویس تایید هویت در ابر بر اساس سنجش فشرده،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

تعداد صفحات این فایل: ۳۵ صفحه

چکیده

نظریه حسگری فشرده (CS) امکان ذخیره سازی فشرده دیتابیس های تصاویر را فراهم می کند که امروزه در سطح بسیار زیادی تولید می شوند. در این کاربرد، پیچیدگی محاسباتی بالای فرایند بازسازی CS ، معمولا به سرویس های ابری برون سپاری می شود زیرا در این سرویس های ابری منابع محاسبات و ذخیره سازی فراوانی وجود دارد. اگرچه این روش می تواند امید بخش باشد، اما موضوع نحوه محافظت از حریم شخصی داده ها و به صورت همزمان حفظ مدیریت تصاویر، هنوز یکی از موضوعات چالش بر انگیز است. برای رفع این چالش، ما یک روش بازسازی جدید برای تصاویر برون سپاری شده و سرویس تایید هویت در سیستم های ابری را ارائه می کنیم که از تکنیک های پردازش سیگنال در حوزه CS و برون سپاری محاسبه ها، استفاده می کند. در سیستم ما، نمونه تصویر های CS به سیستم ابری برون سپاری می شوند تا نیاز به ذخیره سازی کاهش پیدا کند. برای حریم شخصی، این طرح تضمین می کند که سیستم ابری به صورت امن تصاویر را بازسازی کند بدون این که محتوای زیر لایه ای افشا شود. برای مدیریت، این که آیا سیستم ابری تعیین کند که ارائه سرویس بازسازی تصویر ممکن است یا خیر، مبتنی بر نتایج تایید هویت می باشد. تحلیل های نظری و ارزیابی های تجربی نشان دهنده عملکرد قابل قبول امنیتی و پیچیدگی پایین محاسباتی در سیستم پیشنهاد شده می باشد. علاوه بر این، نتایج آزمایشی همچنین نشان دهنده امکان پذیری اجرایی روند تایید هویت در حوزه CS می باشد.

جمع بندی

در این مقاله، یک طرح برون سپاری تصاویر برای محاسبه بازسازی CS و تایید هویت در سیستم های ابری پیشنهاد شده است که از تکنیک پردازش حوزه CS در برون سپاری محاسبه امن، استفاده می کند. ارزیابی های نظری و تجربی نشان می دهد که طرح پیشنهاد شده دارای عملکرد کارایی و امنیتی قابل قبولی می باشد. نتایج آزمایشی همچنین نشان می دهد که تایید هویت در حوزه CS ممکن می باشد. علاوه بر این، این مقاله فقط سناریو های احتمالی برای تایید هویت را ارائه می کند. این قالب کاری را می توان به راحتی توسعه داد تا برای دیگر روش های تایید هویت و پردازش سیگنال برون سپاری در سیستم های ابری هم از آن استفاده کرد و یکی از اهداف مطالعاتی ما در آینده همین کار می باشد.

عنوان انگلیسی:A Compressive Sensing based privacy preserving outsourcing of image storage and identity authentication service in cloud~~en~~

Abstract

The theory of Compressive Sensing (CS) enables the compact storage of image datasets which are exponentially generated today. In this application, the high computational complexity CS reconstruction process is considered to be outsourced to the cloud for its abundant computing and storage resources. Although it is promising, how to protect data privacy and simultaneously maintain management of the image remains challenging. To address the challenge, we propose a novel outsourced image reconstruction and identity authentication service in cloud, which integrates the techniques of signal processing in the CS domain and computation outsourcing. In our system, the image CS samples are outsourced to cloud for reduced storage. For privacy, the scheme ensures the cloud to securely reconstruct image without revealing the underlying content. For management, whether the cloud determines to supply the reconstruction service is depending on the identity authentication result. Theoretical analysis and empirical evaluations show a satisfactory security performance and low computational complexity of the proposed system. Besides, experimental results also confirm the feasibility of identity authentication in the CS domain.

Conclusion

In this paper, a novel image service outsourcing scheme for CS reconstruction computation and identity authentication in cloud is proposed, which integrates the technique of CS domain processing into the secure computation outsourcing . Theoretical and empirical evaluations demonstrate that the proposed scheme has a satisfactory security and efficiency performance. Experimental results also show that identity authentication in the CS domain is feasible. Moreover, this paper just presents a potential scenario of identity authentication. The framework can be easily extended to other authentication and signal processing applications of outsourcing in cloud, which is our important future work to be pursued.

$$en!!