فایل ورد کامل رسانه های اجتماعی ابزاری آینده نگر جهت اثربخشی بازاریابی سیاسی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

این مقاله، ترجمه شده یک مقاله مرجع و معتبر انگلیسی می باشد که به صورت بسیار عالی توسط متخصصین این رشته ترجمه شده است و به صورت فایل ورد (microsoft word) ارائه می گردد

متن داخلی مقاله بسیار عالی، پر محتوا و قابل درک می باشد و شما از استفاده ی آن بسیار لذت خواهید برد. ما عالی بودن این مقاله را تضمین می کنیم

فایل ورد این مقاله بسیار خوب تایپ شده و قابل کپی و ویرایش می باشد و تنظیمات آن نیز به صورت عالی انجام شده است؛ به همراه فایل ورد این مقاله یک فایل پاور پوینت نیز به شما ارئه خواهد شد که دارای یک قالب بسیار زیبا و تنظیمات نمایشی متعدد می باشد

توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل می باشد و در فایل اصلی فایل ورد کامل رسانه های اجتماعی ابزاری آینده نگر جهت اثربخشی بازاریابی سیاسی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

تعداد صفحات این فایل: ۱۶ صفحه

چکیده

در انقلاب الکترونیکی عصر معاصر زمانی که رسانه های اجتماعی به ابزار ارتباطی تبدیل شده اند، دموکراسی ها در حیرت هستند که چگونه رسانه های اجتماعی می توانند یک شاخص معتبر برای پیش بینی نتایج انتخابات باشند. با افزایش جمعیت و رشد استفاده از رسانه های اجتماعی، این مطالعه بر آن شد تا تاثیر استفاده از رسانه اجتماعی (توییتر) بر نتایج انتخابات سراسری هند در سال را ارزیابی کند. در این تحقیقات، به طور کل اخبار رسانه های اجتماعی در عرض روز از تاریخ ژانویه سال تا آوریل سال از حزب سیاسی هندی در توییتر منتشر شد. نتایج نشان داد که اخبار رسانه های اجتماعی تاثیر مثبت و قابل ملاحضه ای بر نتیجه انتخابات سراسری سال دارد.

بحث و نتیجه گیری

این مقاله تحقیقاتی، رابطه اخبار رسانه های اجتماعی درباره احزاب سیاسی را در نشست های پیروزی انتخابات سراسری سال ارزیابی می کند. نتایج نشان می دهد که اخبار رسانه های اجتماعی مرتبط با احزاب سیاسی اثر مثبت و موثری در نشست های پیروزی انتخابات سراسری سال داشتند. این یافته جزئی توافقی در مطالعات ما درباره اطلاعاتی می باشد که به عنوان نتایج انتخاباتی در نظر گرفته شده اند. بعضی از محققین تنها کاندیدهایی که در انتخابات پیروز شدند را در نظر گرفتند در حالی که محققین دیگر تعداد نشست ها و بعضی هم آرای واقعی به اشتراک گذاشته شده را در نظر گرفتند. آن پیش بینی ها در برابر میزان آرا (برمینگهام و اسمیتون ()، سرون ات ال ()، گایو اولو ()، جانگر ات ال ()، متاکساس ات ال ()، اسکوریک ات ال ()، توماسجان ات ال (a)، (b))، تعداد نشست ها (سنگ و بوس ()) و همچنین در برابر تصمیمات دو بخشی (متاکساس ات ال ())، ارزیابی می شوند. ما در این مطالعه احتمالات پیش بینی نشست ها را در برابر شمارش توییت ها بیان می کنیم به همین خاطر کل توییت منتشر شده در رسانه های اجتماعی را در نظر گرفته ایم.

عنوان انگلیسی:Social media as an upcoming tool for political marketing effectiveness~~en~~

Abstract

In the present era of electronic revolution when the social media has become the means and end of all communication, democracies are wondering if social media can be a valid indicator to predict elections outcome. With the increase in popularity and growth in the use of social media, the present study aims at examining whether the use of social media (Twitter) had an effect on the 2014 General elections outcome. For this research, a total of 8,877,275 social media buzz for 100 days from January 01, 2014 to April 09, 2014 of 12 Indian political parties has been considered. The result indicates that social media buzz has a positive and significant impact on the outcome of General elections 2014.

Discussion and conclusion

This research paper examines the relationship between social media Buzz of political parties on seats won in 2014 General elections. The result indicates that social media Buzz relating to political parties did have a positive and significant effect on seats won in 2014 general elections by political parties. There is very little consensus found in literature about which information to be considered as such electoral outcomes. Some researchers considered only the winners of the elections without any other consideration while other considered number of seats and some other researchers considered the actual vote sharing. Those predictions have been evaluated against vote rates (Bermingham & Smeaton, 2011; Ceron et al., 2014; Gayo-Avello, 2011; Jungherr et al., 2012; Metaxas et al., 2011; Skoric et al., 2012; Tumasjan et al., 2010a, 2010b), against a number of seats (Sang & Bos, 2012), and also as dichotomous decisions (Metaxas et al., 2011). In this study, we are suggesting possibilities of predicting seats against tweets count and for that, we have considered a total of 8,877,275 Social Media tweet.

$$en!!