فایل ورد کامل ارائه ساختار محلی در شبکه های بیزی توسط توابع بولی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

این مقاله، ترجمه شده یک مقاله مرجع و معتبر انگلیسی می باشد که به صورت بسیار عالی توسط متخصصین این رشته ترجمه شده است و به صورت فایل ورد (microsoft word) ارائه می گردد

متن داخلی مقاله بسیار عالی، پر محتوا و قابل درک می باشد و شما از استفاده ی آن بسیار لذت خواهید برد. ما عالی بودن این مقاله را تضمین می کنیم

فایل ورد این مقاله بسیار خوب تایپ شده و قابل کپی و ویرایش می باشد و تنظیمات آن نیز به صورت عالی انجام شده است؛ به همراه فایل ورد این مقاله یک فایل پاور پوینت نیز به شما ارئه خواهد شد که دارای یک قالب بسیار زیبا و تنظیمات نمایشی متعدد می باشد

توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل می باشد و در فایل اصلی فایل ورد کامل ارائه ساختار محلی در شبکه های بیزی توسط توابع بولی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

تعداد صفحات این فایل: ۱۴ صفحه

-نتیجه گیری ما یک نمایش از ساختار محلی را در شبکه های بیزی با استفاده از توابع بولی، یک الگوریتم مبتنی بر Lasso و یک الگوریتم ابتکاری مبتنی بر ترتیب را معرفی می کنیم. این روش برای رسیدن به عملکرد مطلوب، از لحاظ صحت ساختاری و دقت پیش بینی شده، تحت مدل های تولیدی مختلف، از جمله شبکه های معیار با تنها ساختار محلی ضمنی، نشان داده شد. به طور کلی، نتایج اهمیت توجه به ساختار محلی مورد نظر را هنگام یادگیری شبکه های بیزی تأیید می کنند. چارچوب پیشنهادی یک روش اصولی، برای انتخاب پیچیدگی یک مدل مناسب را ارائه می دهد، این برای پیاده سازی با استفاده از ابزارهای بهینه سازی موجود، ساده است و می تواند برای انواع مختلفی از نمایش های بولی وابسته به زمینه گسترش یابد. ما اظهار می کنیم که این ویژگی ها، آن را به یک جایگزین جالب برای تعداد کمی از رویکردهای موجود، تبدیل می کند. از سوی دیگر، اغلب مشخص نیست که نمایش بولی در یک زمینه خاص بهینه است، در حالی که آن شناخته شده است: برای مثال، برخی از مکانیسم های تنظیم کننده ژن می توانند بصورت دروازه های AND/OR/NOT و ترکیبات آنها نمایش داده شوند، به [] مراجعه کنید، ممکن است به طور کلی انتخاب نمایش مناسب دشوار باشد. با این حال، همانطور که در [، ] بحث شد، تعداد اصطلاحات مورد نیاز برای نمایش بولی مختلف معمولا همان ترتیب مقدار است.

عنوان انگلیسی:Representing local structure in Bayesian networks by Boolean functions~~en~~

Conclusions

We introduced a representation of local structure in Bayesian networks using Boolean functions, and an algorithm based on Lasso and an ordering-based heuristic. The method was shown to achieve good performance in terms of structural correctness and predictive accuracy under different generating models, including benchmark networks with only implicit local structure. Broadly speaking, the results confirm the importance of considering local structure when learning Bayesian networks. The proposed framework provides a principled way to select an appropriate model complexity, is simple to implement using existing optimization tools, and can be extended to allow various kinds of Boolean representations depending on the context. We suggest that these features make it an interesting alternative to the relatively few existing approaches. On the other hand, it is often unclear which Boolean representation is optimal in a given context: while it is known, for instance, that some gene regulatory mechanisms can be represented as and/or/not gates and their combinations, see [12], it may generally be hard to choose the appropriate representation. However, as discussed in [10, 16], the number of terms required under different Boolean representations is typically of the same order of magnitude.

$$en!!