فایل ورد کامل مدل سازی احتمالی برای دستیابی به تعادل بار در Cloud Experts

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

این مقاله، ترجمه شده یک مقاله مرجع و معتبر انگلیسی می باشد که به صورت بسیار عالی توسط متخصصین این رشته ترجمه شده است و به صورت فایل ورد (microsoft word) ارائه می گردد

متن داخلی مقاله بسیار عالی، پر محتوا و قابل درک می باشد و شما از استفاده ی آن بسیار لذت خواهید برد. ما عالی بودن این مقاله را تضمین می کنیم

فایل ورد این مقاله بسیار خوب تایپ شده و قابل کپی و ویرایش می باشد و تنظیمات آن نیز به صورت عالی انجام شده است؛ به همراه فایل ورد این مقاله یک فایل پاور پوینت نیز به شما ارئه خواهد شد که دارای یک قالب بسیار زیبا و تنظیمات نمایشی متعدد می باشد

توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل می باشد و در فایل اصلی فایل ورد کامل مدل سازی احتمالی برای دستیابی به تعادل بار در Cloud Experts،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

تعداد صفحات این فایل: ۲۸ صفحه

نتیجه گیری
ما در این مقاله یک روش جدید برای حفظ توازن بار در ابرهای خبره ارائه نمودیم. این الگوریتم نه تنها بارها را متوازن میکند بلکه به تخصیص کار موثر نیز توجه دارد. این روش هر وظیفه را به منبعی انسانی با بالاترین قدرت و حداقل بار بر اساس مدل ریاضی اختصاص میدهد. این روش توزیع بار پویا را بر اساس صفوف پراکنده آگاه از کیفیت خدمات در محیط ابر صورت میدهد.
در این الگوریتم، از مورچه های رنگارنگ الهام گرفته از طبیعت برای رتبه بندی HRs و ایجاد تمایز بین توانایی های آنها استفاده شده است. HRs در سایت هایی با ساختار درختی تنظیم شده و مشخصات آنها به شکل برچسب سه بخش نشان داده شده است. وظایف نیز برچسب گذاری میشوند. تخصیص HRs توسط سطوح سوپر همتا انجام می شود. این سطوح مسیردهی را بر اساس توزیع پواسون و توزیع نمایی انجام میدهند. تابع جرم احتمال. روش ارائه شده توان بازده را با تخصیص موثر وظایف بهبود می بخشد و همچنین باعث کاهش زمان تاخیر میگردد. ما روش پیشنهادی خود را با برخی از تکنیک های موجود مقایسه کردیم. نتایج نشان می دهد که الگوریتم پیشنهادی ما در سیستم پراکنده مانند ابر به خوبی کار می کند. این باعث بهبود مان کل انجام کار و هزینه در مقایسه با روش های موجود میگردد.

عنوان انگلیسی:Probabilistic Modeling to Achieve Load balancing in Expert Clouds~~en~~

Conclusion

In this paper we proposed a new method for load balancing in the Expert Clouds. This algorithm not only balances the load but also pays attention to effective task allocation. It allocates each task to the HR with the highest power and the least load based on the mathematical model. This method distributes the dynamic load based on distributed queues aware of service quality in the Cloud environment. In this algorithm, it has been used from the colorful ants inspired of the nature for HRs ranking and making a distinction between their capabilities. The HRs are set in the sites with tree structure and their specifications are shown in the form of the three-section label. The tasks are labeled as well. The HRs allocation is done by the super-peer levels. These levels perform the mapping based on Poisson and exponential distribution. probability mass function. The proposed method improves the throughput by effective tasks allocation and also reduces the tardiness. We compare our proposed method with some of the existing techniques. The results show that the proposed algorithm in the distributed system such as Cloud works well. It improves the makespan and cost in comparison with the existing methods.

$$en!!