فایل ورد کامل دینامیک انرژی، اکسرژی و مدلسازی بازار در یک سیستم ذخیره انرژی قدرتی و گرمایش با دمای بالا

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

این مقاله، ترجمه شده یک مقاله مرجع و معتبر انگلیسی می باشد که به صورت بسیار عالی توسط متخصصین این رشته ترجمه شده است و به صورت فایل ورد (microsoft word) ارائه می گردد

متن داخلی مقاله بسیار عالی، پر محتوا و قابل درک می باشد و شما از استفاده ی آن بسیار لذت خواهید برد. ما عالی بودن این مقاله را تضمین می کنیم

فایل ورد این مقاله بسیار خوب تایپ شده و قابل کپی و ویرایش می باشد و تنظیمات آن نیز به صورت عالی انجام شده است؛ به همراه فایل ورد این مقاله یک فایل پاور پوینت نیز به شما ارئه خواهد شد که دارای یک قالب بسیار زیبا و تنظیمات نمایشی متعدد می باشد

توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل می باشد و در فایل اصلی فایل ورد کامل دینامیک انرژی، اکسرژی و مدلسازی بازار در یک سیستم ذخیره انرژی قدرتی و گرمایش با دمای بالا،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

تعداد صفحات این فایل: ۳۷ صفحه

– نتیجه گیری
سیستم HTHPSS جدید و کارآمد (سیستم ذخیره انرژی و گرمای با دمای بالا) که برای مکانهایی با تقاضای گرمایشی بالا و هم چنین تقاضای برق مناسب است قبلا با توجه به توجیه اقتصادی توسط نویسندگان [] پیشنهاد و ارائه شده بود. در کار حاضر، یک مدلسازی دینامیکی تفصیلی انرژی و اکسرژی از این واحد ذخیره انرژی با ترکیب با توربینها ارائه شده است که برای ارزیابی این که تا چه حدی برای ذخیره طولانی مدت با منبع توان پویا و خروجی انرژی کافی است به کار می رود. برای این هدف، یک الگوریتم راهکار عملیاتی (شارژ و تخلیه) برای سیستم ذخیره انرژی با ظرفیت MW توسعه داده شد که توسط یک مزرعه توربین بادی با ظرفیت تولید توان بیشینه MWP در غرب دانمارک به عنوان مورد مطالعاتی این مطالعه پشتیبانی می شود. بررسی ها نشان دادند که بازده اکسرژی و انرژی در سطوح خوبی قرار دارند. به علاوه مهمترین منابع افت انرژی و از دست دادن اکسرژی برای هدایت بهتر بهینه سازی و تلاشهای عملی در جهت بهبود ترازهای بازده، شناسایی شده اند. به عنوان مثال، در مبدلهای حرارتی، اختلاف دمای بالاتر بین شرایط ورودی و خروجی برگشت ناپذیری قابل توجهی را به سیستم تحمیل می کند، بنابراین بهینه سازی روش شناسی تبادل می تواند بازده سیستم را به میزان چشمگیری افزایش دهد. همچنین، افت های انرژی غار به دلیل دمای بسیار بالای ذخیره بسیار بالا است و کمینه کردن افتهای گرمایشیبا به کار بردن مواد عایق کاری بهتر می تواند به دستیابی به بازده بیشتر کمک کند. دیگر نکته مهم این است که الگوریتم توسعه یافته برای تعریف راهکار سیستم یک مورد بهینه نیست و انتظار می رود که یک الگوریتم دقیقتر برای مشخص کردن شارژ سیستم (قیمت برق پایین) و تخلیه (قیمت برق و برق بالا) سیستم را از نظر فنی بسیار کارامدتر و اقتصادی تر می کند. این یک الگوریتم بهینه سازی چندگانه است که همه پارامترهای مرثر عملیات سیستم یعنی توان باد، قیمت برق و قیمت گرما به سرعت تغییر می کند.

عنوان انگلیسی:Dynamic energy, exergy and market modeling of a High Temperature Heat and Power Storage System~~en~~

Conclusions

The novel and simple yet efficient system of HTHPSS (High Temperature Heat and Power Storage System) suitable for the locations with high heating demand as well as electricity demand was previously proposed and investigated in terms of economic justification by the authors [9]. In the present work, a detailed dynamic energy and exergy modeling of this energy storage unit in combination with wind turbines is presented to evaluate to what extend it is efficient enough for long term storage with dynamic power supply and energy output. For this objective, an efficient operational (charging and discharging) strategy algorithm was developed for an energy storage system with 100 MW capacity supporting a wind turbine farm with maximum power production capacity of 100 MWp in Denmark-West as the case study of this work. The investigations showed that both energy and exergy ef- ficiencies are in very good levels. In addition, the most important sources of energy loss and exergy destructions are identified to guide optimization and practical efforts to enhance the levels of obtainable efficiencies. For example, in the heat exchangers, higher temperature difference between the inlet and outlet conditions make considerable amount of irreversibility in the system, thus optimizing the heat exchange methodology may increase the effi- ciency of the system significantly. Also, energy losses from the cavern are extremely high due to the very high temperature of storage and minimizing heat losses by employing better insulation materials may help to achieve better efficiency. Another important point is that the algorithm developed for defining the operational strategy of the system is not the optimal case and it is expected that a more accurate algorithm, for specifying the system charging (low electricity price) and discharge (high electricity and electricity price) periods, makes the system more efficient technically and economically. This would be a multi-optimization algorithm as all of the effective parameters of the system operation, i.e. wind power, electricity price and heat price, fluctuate sharply.

$$en!!