فایل ورد کامل چگونه سیستم حسابداری محیط زیست اقتصادی می تواند سیستمهای اطلاعات زیست محیطی و کیفیت داده ها را برای تصمیم گیری بهبود بخشد

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

این مقاله، ترجمه شده یک مقاله مرجع و معتبر انگلیسی می باشد که به صورت بسیار عالی توسط متخصصین این رشته ترجمه شده است و به صورت فایل ورد (microsoft word) ارائه می گردد

متن داخلی مقاله بسیار عالی، پر محتوا و قابل درک می باشد و شما از استفاده ی آن بسیار لذت خواهید برد. ما عالی بودن این مقاله را تضمین می کنیم

فایل ورد این مقاله بسیار خوب تایپ شده و قابل کپی و ویرایش می باشد و تنظیمات آن نیز به صورت عالی انجام شده است؛ به همراه فایل ورد این مقاله یک فایل پاور پوینت نیز به شما ارئه خواهد شد که دارای یک قالب بسیار زیبا و تنظیمات نمایشی متعدد می باشد

توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل می باشد و در فایل اصلی فایل ورد کامل چگونه سیستم حسابداری محیط زیست اقتصادی می تواند سیستمهای اطلاعات زیست محیطی و کیفیت داده ها را برای تصمیم گیری بهبود بخشد،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

تعداد صفحات این فایل: ۳۰ صفحه

چکیده

سیستم حسابداری زیست محیطی-اقتصادی (SEEA)، چارچوبی برای ادغام اطلاعات از منابع مختلف با هدف ایجاد امکان تصمیم‌گیری بهتر توسط دولت‌ها، کسب و کارها و دیگران است. حسابداری امکان ترکیب طیف وسیعی از اطلاعات را ممکن می‌سازد به طوری که شاخص‌ها و اطلاعات منظمی تولید شده و در فرایندهای تصمیم‌گیری مورد استفاده قرار می‌گیرند. حسابداری تشخیص می‌دهد که در حالی که ممکن است اخلافاتی بین منابع مختلف داده‌ها و همچنین شکاف‌های داده وجود داشته باشند، دولت و کسب و کار باید به طور پیوسته تصمیم‌گیری کنند. در طول زمان، هر دوی حسابداری و داده‌های زیربنایی، در طول شش بُعد کیفیت داده – تناسب، دقت، بهنگان بودن، قابلیت دسترسی، تفسیرپذیری، و انسجام – بهبود می‌یابند. در منابع داده فردی، تمرکز عمدتا روی دقت (یعنی، نزدیکی براورد به عدد واقعی) است، اما حسابداری، هر شش بُعد را ملاحظه کرده و دارای قدرت ویژه‌ای در بهنگام بودن، قابلیت دسترسی، تفسیرپذیری، و انسجام، با فراهم ساختن داده‌های مورد نیاز در فرمتی سازگار، است. با استفاده از مثال‌هایی از کشورهای کم درامد و با درامد بالا، شرح می‌دهیم که SEEA چگونه می‌تواند سیستم‌های اطلاعاتی و کیفیت داده‌ها را برای تصمیم‌گیری بهبود بخشیده و درس‌هایی را برای توسعه سیستم اطلاعات زیست محیطی مشترک اروپایی ارائه دهد.

– نتیجه گیری

یکپارچه سازی سیستماتیک اطلاعات اقتصادی و محیطی، امری لازم و ضروری برای تصمیم گیری است. در حالی که تمرکزSEIS بر اطلاعاتی محیطی فیزیکی است، باید در نظر گرفت که این اطلاعات را چگونه می توان با داده های اقتصادی، ادغام و یکپارچه نمود بنابراین، دامنه ی گسترده ای از کاربردها توسط دولت و کسب و کار را توانمند می سازد. SEEA مفاهیم و ساختارهای مفیدی را برای این یکپارچه سازی فراهم می سازد و کشورها و نهادهای بین المللی از آن به عنوان پلت فرم اطلاعاتی در تصمیم گیری استفاده می کنند، همان طور که برای گواتمالا و هلند نشان دادیم. SEEA به عنوان یک سیستم اطلاعاتی دارای مزایایی فراتر از ارتباط داده های محیطی و اقتصادی است. کاربرد آن می تواند کیفیت داده را افزایش دهد، چارچوب جامع و منسجمی را فراهم می سازد که منجر به مجموعه ی اطلاعاتی در مورد محیط و اقتصاد می شود. بخش مهم این است که حسابداری بر رویکرد سیستماتیک تمرکز می کند بدین معنی که حیطه های درک ناقص یا عدم توافق مفهومی را می توان شناسایی نموده و از مسائل مربوط به کیفیت داده ها تفکیک ساخت.نمونه ای از این امر را می توان در حسابداری آب و بحث در مورد تعریف و ارزیابی شرایط اکوسیستم در توسعه ی حسابداری اکوسیستم مشاهده نمود(سانر واردون و هاریس).

عنوان انگلیسی:How the System of Environmental-Economic Accounting can improve environmental information systems and data quality for decision making~~en~~

Abstract

The System of Environmental-Economic Accounting (SEEA) is a framework integrating information from different sources with the aim of enabling better decision making by governments, business and others. Accounting allows a wide variety of data to be synthesised so that regular information and indicators are produced and can feed into decision-making processes. The accounting recognises that while there may be discrepancies between different data sources as well as data gaps, government and business must continually make decisions. Over time both the accounts and underlying data improves across the six dimensions of data quality – relevance, accuracy, timeliness, accessibility, interpretability and coherence. In individual data sources the focus is mostly on accuracy (i.e. closeness of estimate to the real number) but accounting addresses all of the six dimensions and has particular strengths in timeliness, accessibility, interpretability and coherence providing data when it is needed in a consistent format. Using examples from high and low-income countries we describe how SEEA can improve information systems and data quality for decision making and distil lessons for the development of the European Shared Environmental Information System.

– Conclusions

The systematic integration of economic information and environmental information is essential for better decision making. While the focus of the SEIS is on physical environmental information, it must also consider how this information can be integrated with economic data and hence enable a greater range of uses by government and business. The SEEA provides the concepts and structures enabling such integration and international agencies and countries are already using it both as an information platform and in decision making as we have presented for Guatemala, The Netherlands and for water. The SEEA as an established information system has advantages beyond the linking of economic and environmental data. Use of it can increase data quality, providing a coherent and comprehensive framework resulting in a suite of information on the environment and the economy relevant to government and others. An important part of this is that the accounting forces a systematic approach meaning that areas of imperfect understanding or conceptual disagreement can be identified clearly and separated from issues of poor quality data. An example of this is seen in water accounting (Salminen et al., in press) and the discussion on definition and measurement of ecosystem condition in the development of ecosystem accounting (Saner and Bordt, 2016; Vardon and Harris, 2017).

$$en!!