فایل ورد کامل تشخیص احساسات انسانی با الکتروانسفالوگرافی (EEG) با استفاده از رویکرد برنامه نویسی دینامیکی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

این مقاله، ترجمه شده یک مقاله مرجع و معتبر انگلیسی می باشد که به صورت بسیار عالی توسط متخصصین این رشته ترجمه شده است و به صورت فایل ورد (microsoft word) ارائه می گردد

متن داخلی مقاله بسیار عالی، پر محتوا و قابل درک می باشد و شما از استفاده ی آن بسیار لذت خواهید برد. ما عالی بودن این مقاله را تضمین می کنیم

فایل ورد این مقاله بسیار خوب تایپ شده و قابل کپی و ویرایش می باشد و تنظیمات آن نیز به صورت عالی انجام شده است؛ به همراه فایل ورد این مقاله یک فایل پاور پوینت نیز به شما ارئه خواهد شد که دارای یک قالب بسیار زیبا و تنظیمات نمایشی متعدد می باشد

توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل می باشد و در فایل اصلی فایل ورد کامل تشخیص احساسات انسانی با الکتروانسفالوگرافی (EEG) با استفاده از رویکرد برنامه نویسی دینامیکی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

تعداد صفحات این فایل: ۱۷ صفحه

چکیده

در طول چند دهه گذشته رابطه‌ی بین احساسات انسانی و سیگنال‌های EEG بطور مستمر مورد مطالعه قرار گرفته است. در این مقاله، ما تلاش جدیدی را در راستای اندازه‌گیری فعالیت مغز انسان و آنالیز سیگنال‌های آن با استفاده از الکتروانسفالوگرافی (EEG) بمنظور طبقه‌بندی احساسات انسانی نشان داده شده توسط موجک‌ های مغز انجام می‌دهیم. در این پژوهش، ما جهت آشکارسازی یا پی‌بردن به احساساتی همچون شادی، غم و ترس موجک های مغز دانشجویان دختر را مورد بررسی قرار خواهیم داد. در این پژوهش از حسگر های مخصوص طراحی شده که بر روی پوست سر قرار داده می‌شوند، استفاده خواهد شد. سیگنال های اندازه‌گیری شده به یک دستگاه محاسبه‌گر فرستاده می‌شوند. اطلاعات جمع‌آوری شده توسط سیستم نرم‌افزاری که توسط تیم ما ایجاد شده‌است، تجزیه و تحلیل می‌شوند. زمانیکه دستگاه برای هر احساس، سیگنال خاصی را دریافت می‌کند، ما از یک برنامه نویسی دینامیکی جهت پی بردن به حداکثر تعداد خدمات با کیفیت که برای کاربران فراهم می شوند، استفاده می‌کنیم.

– نتیجه‌گیری

EEG در بیمارستان‌ها و زندان‌ها برای پی‌بردن به احساسات مجرمان و بیماران مورد استفاده قرار می‌گیرد. آن‌ها دریافتند که برخی روابط بین ویژگی‌های EEG و تمامی حس‌ها وجود دارد. این اطلاعات توسط دکتر در بیمارستان و توسط پلیس در موارد وقوع جرم کنترل می‌شوند. بر اساس نتایجی که ما در طول مطالعه سه حس برای سه دختر به آن‌ها رسیدیم. ما برنامه C++ مبتنی بر برنامه‌نویسی دینامیکی را جهت پی‌بردن به حداکثر خدمات با کیفیت که برای کاربران فراهم می‌شود زمانیکه دستگاه سیگنال‌های بخصوصی را برای هر حس ثبت می‌کند، بکار گرفتیم. ما از این نتایج به عنوان نقطه‌ی مرجع برای مقایسه‌ی موارد جدید با آن، جهت پی‌بردن به اینکه این مورد با کدام رفتار مطابقت دارد و همچنین پی‌بردن به مقدار درصد وضعیت عاطفی با استفاده از برنامه‌نویسی جاوا، استفاده کردیم.

عنوان انگلیسی:Detecting Human Emotions Using Electroencephalography (EEG) using Dynamic Programming Approach~~en~~

Abstract

The relation between human emotions and EEG signals have been actively studied during the last few decades. In this paper, we study a novel attempt to measure the human brain activity and analyze its signals using electroencephalography (EEG) in order to classify the human emotions indicated by the brain wavelets. The study will measure the brain wavelets of female students in order to detect the emotions of happiness, sadness, and fear. This study will use specially designed sensors placed around the scalp. The measured signals transfer to a computing device. The data collected analyze by a software system, which developed by our team. We use dynamic programming to extract the maximum number of quality service that provides to the user when the device captures specific signals for each emotion.

V- CONCLUSIONS

The EEG used in hospital and prisons to know the emotions of the offenders and patients. They find that there some relations between the characteristics of EEG and all emotions. These data managed by the doctor in hospital and policeman in case of crime. Based on the results that we reached during studying the three emotions for three girls. We implement a C++ program based on dynamic programming to extract the maximum number of quality service that provides to the user when the device captures specific signals for each emotion. We used these results as the reference point to compare the new cases with it to know this case related to which emotion and to know how much the percentage of the emotional status by using java programming.

$$en!!