فایل ورد کامل بررسی اجمالی روش های مختلف برای حل مشکلات داده کاوی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

این مقاله، ترجمه شده یک مقاله مرجع و معتبر انگلیسی می باشد که به صورت بسیار عالی توسط متخصصین این رشته ترجمه شده است و به صورت فایل ورد (microsoft word) ارائه می گردد

متن داخلی مقاله بسیار عالی، پر محتوا و قابل درک می باشد و شما از استفاده ی آن بسیار لذت خواهید برد. ما عالی بودن این مقاله را تضمین می کنیم

فایل ورد این مقاله بسیار خوب تایپ شده و قابل کپی و ویرایش می باشد و تنظیمات آن نیز به صورت عالی انجام شده است؛ به همراه فایل ورد این مقاله یک فایل پاور پوینت نیز به شما ارئه خواهد شد که دارای یک قالب بسیار زیبا و تنظیمات نمایشی متعدد می باشد

توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل می باشد و در فایل اصلی فایل ورد کامل بررسی اجمالی روش های مختلف برای حل مشکلات داده کاوی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

تعداد صفحات این فایل: ۱۲ صفحه

نتیجه گیری

در زمان حل کردن مسائل مشخصی که ممکن است از موارد آزمایش شده دارای سطح بالاتری باشند، مانند یک مدل خاص از مقادیر، لازم است که روش و اصول مشخصی اتخاذ شود. اگرچه، برای دنبای کردن گرایش و رفتارهای مشخص داده کاوی، مدل های جهانی بدون موقعیت خاصی، کافی می باشد. تحلیل نتایج برای هرکدام از توصیف گر های ویژگی ها، وجود دارد. درخت جواب. واکنش به افزایش حجم داده ها. • میانگین دقت تغییر نخواهد کرد. • ضریب تعیین برای درخت رگراسیون تقریبا تغییر ناپذیر باقی می ماند، اما رشد کوچکی خواهد داشت. • زمان عملیات به آرامی افزایش خواهد یافت.

عنوان انگلیسی:Overview of different approaches to solving problems of Data Mining~~en~~

Conclusions

When solving specific problems that can be higher than those of the tested samples, since for a certain model of parameters it is necessary to be selected in a special way. However, in order to trace the trend and the behavior of the characteristics of Data Mining enough universal models without special configuration. Analyzing the results, for each descriptor of the characteristic. Trees of solutions. Reaction to increase the volume of data: • the average accuracy does not change; • the coefficient of determination for regression trees is almost unchanged, but there is little growth; • The operating time increases slightly

$$en!!