توجه : این فایل به صورت فایل power point (پاور پوینت) ارائه میگردد

 پاورپوینت کامل پردازش تصویر ۵۲ اسلاید در PowerPoint دارای ۵۲ اسلاید می باشد و دارای تنظیمات کامل در PowerPoint می باشد و آماده ارائه یا چاپ است

شما با استفاده ازاین پاورپوینت میتوانید یک ارائه بسیارعالی و با شکوهی داشته باشید و همه حاضرین با اشتیاق به مطالب شما گوش خواهند داد.

لطفا نگران مطالب داخل پاورپوینت نباشید، مطالب داخل اسلاید ها بسیار ساده و قابل درک برای شما می باشد، ما عالی بودن این فایل رو تضمین می کنیم.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل می باشد و در فایل اصلی پاورپوینت کامل پردازش تصویر ۵۲ اسلاید در PowerPoint،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن پاورپوینت کامل پردازش تصویر ۵۲ اسلاید در PowerPoint :

پاورپوینت کامل پردازش تصویر ۵۲ اسلاید در PowerPoint

نوع فایل: power point

قابل ویرایش ۵۲ اسلاید

قسمتی از اسلایدها:

تصاوبر ماهواره ای منابع عمده ای از اطلاعات هستند و در زمینه های مختلفی همانند کشاورزی ، زمین شناسی،طراحی شهری مورد استفاده قرار می گیرند، بنابراین تلاشهای زیادی برای استخراج اطلاعات از این تصاویر صورت گرفته است و در این راستا روشهای متفاوتی توسعه یافته است.طبقه بندی تصاویر سنجش از دور از مرحله اولیه آنالیز و تفسیر تصاویر ماهواره ای است. که در واقع به عنوان یکی از نیازهای اساسی سنجش از دور و بر مبنای علوم تشخیص الگو می باشد و به تصمیم گیری در مورد اینکه پیکسلهای تصاویر ماهواره ای بر اساس ویژگیهای طیفی به کدام پدیده زمینی اختصاص داده شوند می پردازد.

هدف از طبقه بندی تصاویر، گروه بندی کردن تمام پیکسلهای یک تصویر دیجیتال در موضوعهای (theme) مربوط به خود است . در واقع طبقه بندی تصاویر، فرایندی برای تولید نقشه های thematic از تصایر ماهواره ای است . یک نقشه thematic بیان کننده اطلاعاتی از تصویر است که توزیع مکانی (spatial) یک موضوع (theme) مشخص را نشان می دهد. موضوع (theme) می تواند خاک، گیاه(vegetation) ، عمق آب و اتمسفر باشد. همچنین داخل هرtheme می توان زیر موضوعاتی (subthemes) را داشت .

پاورپوینت کامل پردازش تصویر ۵۲ اسلاید در PowerPoint
فهرست مطالب و اسلایدها:

مقدمه

تعریف طبقه بندی تصاویر سنجش از دور

رویه طبقه بندی

نیاز به داده های آموزشی در روشهای با نظارت مشکلات زیر را بوجود می آورد

روش بیشترین شباهت

پیاده سازی واقعی بیشترین شباهت

کمترین فاصله

Minimum Distance

طبقه بندی کننده درختی

طبقه بندی کننده درختی دودویی BDT-Binary decision tree

طبقه بندی کننده Parallelpiped

خوشه سازی

خوشه سازی سلسله مراتبی

تلفیقی از K-means و MLC

طبقه بندی فازی با بیشترین شباهت

ISODATA

طبقه بندی با شبکه های عصبی