توجه : این فایل به صورت فایل power point (پاور پوینت) ارائه میگردد

 پاورپوینت کامل شبکه‌های باور بیزی ۳۱ اسلاید در PowerPoint دارای ۳۱ اسلاید می باشد و دارای تنظیمات کامل در PowerPoint می باشد و آماده ارائه یا چاپ است

شما با استفاده ازاین پاورپوینت میتوانید یک ارائه بسیارعالی و با شکوهی داشته باشید و همه حاضرین با اشتیاق به مطالب شما گوش خواهند داد.

لطفا نگران مطالب داخل پاورپوینت نباشید، مطالب داخل اسلاید ها بسیار ساده و قابل درک برای شما می باشد، ما عالی بودن این فایل رو تضمین می کنیم.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل می باشد و در فایل اصلی پاورپوینت کامل شبکه‌های باور بیزی ۳۱ اسلاید در PowerPoint،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن پاورپوینت کامل شبکه‌های باور بیزی ۳۱ اسلاید در PowerPoint :

پاورپوینت کامل شبکه‌های باور بیزی ۳۱ اسلاید در PowerPoint

لینک دانلود و خرید پایین توضیحات

دسته بندی : پاورپوینت

نوع فایل : .ppt ( قابل ویرایش و آماده پرینت )

تعداد اسلاید : ۳۱ اسلاید

قسمتی از متن .ppt :

شبکه‌های باور بیزی

مقدمه

در عمل پیاده‌سازی Bayes Optimal Classifier بسیار پرهزینه است.
همانگونه که دیدیم دسته‌بندی‌کننده Naive Bayes Classifier بر این اصل استوار بود که مقادیر ویژگی‌ها مستقل شرطی باشند. اما این یک شرط بسیار محدود کننده است که غالبا برآورده نمی‌شود.
شبکه‌های باور بیزی یاBayesian Belief Networks که Bayes Nets هم نامیده می‌شود روشی است برای توصیف توزیع احتمال توام مجموعه ای از متغیرها.
BBN استقلال شرطی زیر مجموعه‌ای از متغیرها را قابل توصیف کرده و امکان ترکیب دانش قبلی درباره وابستگی متغیرها را با داده‌های آموزشی فراهم می‌اورد.

کاربرد BN

تشخیص P(cause|symptom)=
پیش‌بینی P(symptom|cause)=
دسته‌بندی
تصمیم‌گیری) در صورت وجود تابع ارزش(

مثال:
Speech recognition, Stock market, Text Classification, Computer troubleshooting, medical diagnostic systems,
real-time weapons scheduling, Intel processor fault diagnosis (Intel). generator monitoring expert system (General Electric)
troubleshooting (Microsoft)

خواستگاه BN به ترکیب احتمال با سیستم‌های خبره بر می‌گردد و این زمینه یکی از کاربردهای مهم آنرا تشکیل می‌دهد.
BN را می‌توان در بسیاری از کاربردهائی که سیستم‌های مبتنی بر دانش متداول مورد استفاده هستند، به کار برد.
BN در مقایسه با شبکه‌های عصبی دارای مزایای زیر است:
می‌توان از اطلاعات افراد خبره در ساخت BN استفاده کرد.
فهم و توسعه ساختار BN ساده‌تر است.
BN می‌تواند با داده‌های ناقص نیز کار کند.

پاورپوینت کامل شبکه‌های باور بیزی ۳۱ اسلاید در PowerPoint
فهرست مطالب و اسلایدها:

مقدمه

مثال

کاربرد BN

استقلال شرطی

نمایش BN

توزیع احتمال توام

joint probability distribution

مثال

نحوه ساخت BN

استنتاج توسط BN

استنتاج

حالت کلی

استنتاج

مثال

یادگیری یک BN

روشهای یادگیری BN

روشهای یادگیری ساختار BN

الگوریتم EM : یادگیری با داده‌های غیرقابل مشاهده

تخمین میانگین k تابع گاوسی

الگوریتمEM برای تخمین میانگین k تابع گاوسی

اطلاعات ناقص