توجه : این فایل به صورت فایل power point (پاور پوینت) ارائه میگردد

 پاورپوینت کامل جستجوی ممنوع Tabu Search 34 اسلاید در PowerPoint دارای ۳۴ اسلاید می باشد و دارای تنظیمات کامل در PowerPoint می باشد و آماده ارائه یا چاپ است

شما با استفاده ازاین پاورپوینت میتوانید یک ارائه بسیارعالی و با شکوهی داشته باشید و همه حاضرین با اشتیاق به مطالب شما گوش خواهند داد.

لطفا نگران مطالب داخل پاورپوینت نباشید، مطالب داخل اسلاید ها بسیار ساده و قابل درک برای شما می باشد، ما عالی بودن این فایل رو تضمین می کنیم.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل می باشد و در فایل اصلی پاورپوینت کامل جستجوی ممنوع Tabu Search 34 اسلاید در PowerPoint،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن پاورپوینت کامل جستجوی ممنوع Tabu Search 34 اسلاید در PowerPoint :

پاورپوینت کامل جستجوی ممنوع Tabu Search 34 اسلاید در PowerPoint

لینک دانلود و خرید پایین توضیحات

دسته بندی : پاورپوینت

نوع فایل : .ppt ( قابل ویرایش و آماده پرینت )

تعداد اسلاید : ۳۴ اسلاید

قسمتی از متن .ppt :

جستجوی ممنوع Tabu Search

پاورپوینت کامل جستجوی ممنوع Tabu Search 34 اسلاید در PowerPoint
فهرست:

مقدمه و تاریخچه
جستجوی موضعی (Local Search)
ترفند TS : لیست ممنوع
معیارهای آزادسازی از Tabu List
معیارهای توقف
الگوریتم اولیه
Intensification و Diversification در TS
مقایسه SA و TS
مساله k-Tree
نرم افزار طراحی شده
نتایج حاصل از حل

مقدمه و تاریخچه

عبارت Tabu(Taboo) از یک زبان پولنیزیایی ریشه می گیرد که توسط مردم بومی جزیره tonga برای مشخص کردن چیزهایی بکار می رود که مقدس و غیرقابل لمس و یا (بخاطر خطر داشتن ) ممنوع شده هستند. ارتباط این کلمه با حافظه ی مردم آن منطقه از این جهت که تجربیات گذشته باعث شده است تا چنین تلقی امروزی در مورد یک مفهوم خاص بوجود آید، کلید اصلی ارتباط این کلمه با مفهوم ممنوعیت در Tabu Search است.
عناصر ممنوع در Tabu Search با ارجاع به حافظه مشخص می شوند.
چنانکه می دانید، الگوریتم های فرا ابتکاری بسیاری برای دستیابی به حـداقل یک جـواب خـوب ( نه لــزوما بهترین ) برای یک مسـالـه NP-Hard بوجود آمده است.
بسیاری از این روشها از یک مکانیزم Local Search بهره می گیرند.

LS را می توان یک روال جستجوی تکرارشونده دانست که از یک جواب شدنی شروع می کند و با انجام اصلاحات جزیی (همان Move)، آنرا تا رسیدن به یک بهینه ی موضعی ادامه می دهد. با در نظر داشتن این نکته که در حالت معمول این بهینه ی موضعی، چیزی بیش از یک جواب متوسط نیست.
در LS معمولا کیفیت جواب بدست آمده به حد زیادی بستگی به غنای move های تعریف شده مان دارد. و این مساله اساسی در رویکرد های مبتنی بر LS است.

Tabu Search در سال ۱۹۸۶توسط Fred Glover برای غلبه بر این مشکل ارایه شد. اصل اولیه در TS ، مجاز دانستن move هایی که بهبودی به همراه ندارند، برای ادامه دادن جستجو در LS است، وقتی که به یک بهینه موضعی برمی خوریم.
البته در این روش برای اجتناب از دور زدن و رسیدن به جوابهایی که پیش از این بدست آمده، از حافظه ای بنام Tabu List استفاده می کنیم.
این حافظه جوابهای اخیر و یا move های اخیر را در خود ضبط می کند. در واقع یک TS ساده را می توان ترکیبی از یک حافظه کوتاه مدت با LS دانست.

همسایگی

از اولین مفاهیمی که در TS می باید بدان پرداخت، مفهوم همسایگی است.
در هر تکرار، انتقالی (move) که بر روی جواب S اعمال می شود، مجموعه ای از جوابها را در فضای جستجو تعریف می کند که جوابهای همسایه گفته می شوند (N(S))
پس همسایگی، زیرمجموعه ای از فضای جواب است که به شکل زیر تعریف می شود :
N(S) : مجموعه ی جوابهایی که با استفاده از یک انتقال، از جواب S بدست می آیند.
چنانچه از تعریف بر می آید، ساختار همسایه، می تواند حتی شامل تمامی فضای جواب نیز باشد. برای یک مساله خاص، نوع انتقال یا move تعریف شده،
نقشی اساسی در وسعت همسایگی ی بوجود آمده دارد.