توجه : این فایل به صورت فایل power point (پاور پوینت) ارائه میگردد

 پاورپوینت کامل بازیابی تصاویر (Image Restoration) 37 اسلاید در PowerPoint دارای ۳۷ اسلاید می باشد و دارای تنظیمات کامل در PowerPoint می باشد و آماده ارائه یا چاپ است

شما با استفاده ازاین پاورپوینت میتوانید یک ارائه بسیارعالی و با شکوهی داشته باشید و همه حاضرین با اشتیاق به مطالب شما گوش خواهند داد.

لطفا نگران مطالب داخل پاورپوینت نباشید، مطالب داخل اسلاید ها بسیار ساده و قابل درک برای شما می باشد، ما عالی بودن این فایل رو تضمین می کنیم.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل می باشد و در فایل اصلی پاورپوینت کامل بازیابی تصاویر (Image Restoration) 37 اسلاید در PowerPoint،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

---

بخشی از متن پاورپوینت کامل بازیابی تصاویر (Image Restoration) 37 اسلاید در PowerPoint :

پاورپوینت کامل بازیابی تصاویر (Image Restoration) 37 اسلاید در PowerPoint

پاورپوینت کامل بازیابی تصاویر (Image Restoration) 37 اسلاید در PowerPoint 37 اسلاید

— پاورپوینت شامل تصاویر میباشد —-

اسلاید ۱ :

بازیابی تصویر

• در بسیاری از مساله ها به دلیل از بین رفتن اطلاعات، با مشاهداتی ناقص یا معیوب روبرو هستیم.

نقص های فرایند ضبط سیگنال، فشرده سازی یا انتقال سیگنال

• هدف: بازیابی اطلاعات از بین رفته
• مثال رایج: نویز زدایی تصویر

اسلاید ۲ :

تفاوت بازیابی و بهبود تصویر

• بهبود تصویر (enhancement)

اعمال فیلتر های پایین گذر←کاهش مولفه های فرکانس های بالا←کاهش نویز

هدف: ایجاد یک حس بینایی مطلوب در ناظر است.

اغلب بدون مدل کردن تخریب و با روش های خاص مساله

• بازیابی تصویر (restoration یا recovery)

(۱نیاز به مدلی برای تخریب یا ازبین رفتن اطلاعات

(۲بازیابی بر اساس یک معیار بهینگی

هدف: معکوس کردن فرایند تخریب است.

اسلاید ۳ :

کاربرد بازیابی در تشخیص پلاک خودرو

• محو شدن پلاک خودرو در اثر حرکت (motion blur)

شی یا دوربین وقتی شاتر دوربین باز است حرکت می کند.

اسلاید ۴ :

بازیابی تصویر

• مساله بازیابی تصویر، یک مساله ی معکوس (inverse problem) است .

با داشتن مدل تخریب و خروجی آن هدف یافتن ورودی سیستم

• در حالت کلی جوابهای بیشماری برای یک مساله معکوس ممکن است چون فرومعین (under-determined) است.
• مثال) Image Inpainting
• دانش پیشین برای محدود شدن جواب ها بکار می رود.
• بازیابی بر مبنای داشتن مدل تخریب است.

اسلاید ۵ :

مدل تخریب

• هدف: با داشتن تصویر تخریب شده g تصویر اصلی را بیابید
• با فرض خطی و نامتغیر با مکان بودن سیستم تخریب
• این مدل برای حالت پیوسته است.

اسلاید ۶ :

تخمین مدل تخریب با مشاهده

• یک تصویر خراب شده داریم بدون هیچ دانشی درباره فرایند تخریب
• فرض: تابع تخریب خطی و تغییر ناپذیر با مکان
• فرض: نویز ناچیز

• با توجه به شکل Hs، تابع H را می سازیم.

اسلاید ۷ :

تخمین مدل تخریب با آزمایش

• شبیه سازی فرایند تصویر برداری برای ایجاد پاسخ مشابه
• تصویر برداری از ضربه

ضربه: یک نقطه ی نورانی خیلی کوچک

نقطه خیلی روشن: برای کاهش اثر نویز

اسلاید ۸ :

• تبدیل فوریه ی یک ضربه، ثابت است.
• تبدیل فوریه ی ضربه مشاهده شده:

A قدرت ضربه را نشان می دهد.

• تبدیل فوریه تصویر مشاهده شده:
• پاسخ فرکانسی سیستم تخریب

اسلاید ۹ :

تخمین مدل تخریب با مدلسازی ریاضی

• گاهی می توان یک مدل ریاضی برای فرایند تخریب ایجاد کرد.
• آشوب جوی (atmospheric turbulence)

k وابسته به شدت آشوب

اسلاید ۱۰ :

مدل خطی محو شدن در اثر حرکت

• هنگامی که شی یا دوربین حرکت می کند شاتر دوربین باز است.
• آنچه یک سنسور ضبط می کند حاصل از یک شعاع نور از صحنه نیست.
• به ازای هر نقطه از صحنه، سنسور مجموع شعاع های نور دریافتی از نقاط مجاور صحنه را دریافت می کند.

• x0 و y0 میزان حرکت در راستای x و y را نشان می دهند.

وابسته به زمان هستند.

• T مدت زمان باز بودن شاتر دوربین