فایل ورد کامل تحقیق نرون ها و شبکه عصبی مصنوعی با فرمت ورد ۲۵ صفحه در word

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 فایل ورد کامل تحقیق نرون ها و شبکه عصبی مصنوعی با فرمت ورد ۲۵ صفحه در word دارای ۲۵ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد فایل ورد کامل تحقیق نرون ها و شبکه عصبی مصنوعی با فرمت ورد ۲۵ صفحه در word  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی فایل ورد کامل تحقیق نرون ها و شبکه عصبی مصنوعی با فرمت ورد ۲۵ صفحه در word،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن فایل ورد کامل تحقیق نرون ها و شبکه عصبی مصنوعی با فرمت ورد ۲۵ صفحه در word :

دید کلی :
هدف از این تحقیق بررسی نرون ها و شبکه عصبی مصنوعی با فرمت docx در قالب ۱۹ صفحه ورد بصورت کامل و جامع و با قابلیت ویرایش می باشد

توضیحات کامل :

هدف از این تحقیق بررسی نرون ها و شبکه عصبی مصنوعی با فرمت docx در قالب ۱۹ صفحه ورد بصورت کامل و جامع و با قابلیت ویرایش می باشد

فایل ورد کامل تحقیق نرون ها و شبکه عصبی مصنوعی با فرمت ورد ۲۵ صفحه در word
فهرست مطالب

شبکه­های عصبی مصنوعی

۲-۷-۱-مقدمه

۲-۷-۲-تاریخچه شبکه­های عصبی۳۰

۲-۷-۳-نرون طبیعی

۲-۷-۴-نرون مصنوعی

۲-۷-۵- معماری شبکه عصبی

۲-۷-۵-۱- شبکه های پیشرو

۲-۷-۵-۲- شبکه­های بازجریانی

۲-۷-۶-یادگیری در شبکه­های عصبی

۲-۷-۷-شبکه پرسپترون چندلایه

 ۲-۷-۸-مزایا و معایب شبکه­های عصبی

۲-۷-۹-کاربرد شبکه­های­ عصبی در مدیریت

منابع

شبکه عصبی مصنوعی(ANN) یک سامانه ی پردازش اطلاعات است که به دنبال تقلید از رفتار سیستم­های بیولوژیکی عصبی، مانند مغز انسان می­باشد. یک شبکه ­عصبی از تعداد زیادی نرون به هم پیوسته تشکیل شده که به صورت متحد برای حل مشکلات خاص با یکدیگر کار و تعامل می­کنند. کامپیوتر­های معمولی برای حل مسأله، از رویکرد الگوریتمی‌‌ تحت مجموعه­ای از دستورالعمل­ها استفاده می­کنند. این بدان معنی است که آنها فقط می­توانند مشکلاتی را حل کند که در حال حاضر به­خوبی درک شده است. با این حال، شبکه­­های­ عصبی مصنوعی بیشتر شبیه انسانها‌‌ هستند که برای حل مشکل می­توانند از طریق استفاده از مثال­ها، حتی زمانی که داده­ها پیچیده یا مبهم هستند، آموزش ببینند (بوهمن، ۱۹۹۳).

تاکنون از شبکه‌های عصبی در بسیاری از زمینه‌ها نظیر تجارت، صنعت و علوم تجربی استفاده شده است. سیستم عصبی انسان از یک سری عناصر پردازش ساده به نام نرون یا گره تشکیل شده است (زراءنژاد و همکاران، ۱۳۸۷).  هرکدام از این نرون‌ها یک سیگنال اولیه را که اطلاعاتی از یک نرون دیگر و یا محرک خارجی است، دریافت می‌کند و آن را با استفاده از یک تابع فعال‌سازی یا تبدیل، پردازش و یک خروجی پردازش شده را تولید می‌کند. در مرحله بعد، خروجی مربوط را، به نرون‌های داخلی‌تر یا نرون‌های دیگر می‌فرستد. این ویژگی، یعنی پردازش اطلاعات، شبکه‌های عصبی مصنوعی را به یک روش محاسباتی قدرتمند، برای یادگیری از مثال‌ها و تعمیم این یادگیری به مثال‌هایی که تاکنون مشاهده نشده است، تبدیل می‌کند )هیکین، ۱۹۹۹)