پاورپوینت کامل آمار تحلیلی ۴۵ اسلاید در PowerPoint

توجه : این فایل به صورت فایل power point (پاور پوینت) ارائه میگردد

 پاورپوینت کامل آمار تحلیلی ۴۵ اسلاید در PowerPoint دارای ۴۵ اسلاید می باشد و دارای تنظیمات کامل در PowerPoint می باشد و آماده ارائه یا چاپ است

شما با استفاده ازاین پاورپوینت میتوانید یک ارائه بسیارعالی و با شکوهی داشته باشید و همه حاضرین با اشتیاق به مطالب شما گوش خواهند داد.

لطفا نگران مطالب داخل پاورپوینت نباشید، مطالب داخل اسلاید ها بسیار ساده و قابل درک برای شما می باشد، ما عالی بودن این فایل رو تضمین می کنیم.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل می باشد و در فایل اصلی پاورپوینت کامل آمار تحلیلی ۴۵ اسلاید در PowerPoint،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از مطالب داخلی اسلاید ها

پاورپوینت کامل آمار تحلیلی ۴۵ اسلاید در PowerPoint

اسلاید ۴: مرکز پـژوهش‌های عـلمی دا نشجویـان http://ssrc.4توزیع نسبت‌هانمودار توزیع نسبت دفعات شیر آمدن دو سکه در دویست بار پرتاب همزمانجمع نسبت‌ها = ۱۰۱۲۰.۲۵۰.۵۰نسبتتعداد شیر

اسلاید ۵: مرکز پـژوهش‌های عـلمی دا نشجویـان http://ssrc.5توزیع دو جمله‌ایآن چه تا کنون دیدید را توزیع دو جمله‌ای می‌گویند (دو جمله‌ای یعنی این که فقط دو حالت برای هر یک از افراد جامعه وجود دارد.)این توزیع برای شاخص‌های کیفی دو حالته (dichotomous) کاربرد دارد.

اسلاید ۶: مرکز پـژوهش‌های عـلمی دا نشجویـان http://ssrc.6توزیع نرمالبرای متغیرهای کم‍یِ پیوسته به کار می‌رود.شکل زنگوله‌ی متقارن دارد.محور تقارن = میانگینکمیتفراوانی

اسلاید ۷: مرکز پـژوهش‌های عـلمی دا نشجویـان http://ssrc.7نمونه‌هایی از متغیرهای دارای توزیع نرمال۱) وزن۷۵۶۵۸۵۹۵۵۵فراوانیوزن (kg)

اسلاید ۸: مرکز پـژوهش‌های عـلمی دا نشجویـان http://ssrc.8نمونه‌هایی از متغیرهای دارای توزیع نرمال۱) فشار خون سیستولی۱۲۱۱۱۳۱۴۱۰BP (cmHg)فراوانی

اسلاید ۹: مرکز پـژوهش‌های عـلمی دا نشجویـان http://ssrc.9اهمیت توزیع نرمالبسیاری از شاخص‌های «کمی» و «پیوسته» در ساده‌ترین حالت، توزیع نرمال دارند، اما عوامل مختلفی باعث پیچیدگی توزیع فراوانی شاخص‌ها و لذا فاصله گرفتن آن‌ها از حالت نرمال می‌شوند.اهمیت توزیع نرمال: بسیاری از روش‌های دقیق مقایسه آماری، برای داده‌هایی که از این توزیع برخوردار باشند به کار می‌روند.

اسلاید ۱۰: مرکز پـژوهش‌های عـلمی دا نشجویـان http://ssrc.10شاخص‌های نماینده‌ی توزیع نرمال‌‌‌میانگینانحراف معیار-SD+SD+2SD-2SD69%95%فراوانی

اسلاید ۱۱: مرکز پـژوهش‌های عـلمی دا نشجویـان http://ssrc.11مثال: توزیع نرمال فشار خون سیستولی ۱۲۱۱۱۳۱۴۱۰فراوانی۶۹%۹۵%BP (cmHg)

اسلاید ۱۲: مرکز پـژوهش‌های عـلمی دا نشجویـان http://ssrc.12نکته!بدیهی است که اگر محور عمودی نمودار به صورت نسبت باشد، سطح زیر نمودار برابر با یک خواهد شد.-SD+SD+2SD-2SDفراوانی

اسلاید ۱۳: مرکز پـژوهش‌های عـلمی دا نشجویـان http://ssrc.13توزیع نمونه برداریاگر از یک جامعه ۷۰ میلیون نفری نمونه‌های ۱۰۰۰ نفری بگیریم و میانگین فشار خون سیستولی افراد هر نمونه را تعیین کنیم، این میانگین ها لزوماً با هم برابر نخواهند بود.این میانگین ها لزوماً با میانگین کل جامعه ی ۷۰ میلیون نفری نیز برابر نیستند.اگر این نمونه برداری را بار ها تکرار کنیم، می‌توان برای این میانگین ها هم یک نمودار توزیع رسم کرد. به چنین نموداری اصطلاحاً «نمودار توزیع میانگین‌ها» یا «نمودار توزیع نمونه‌برداری» نام می‌دهیم.

اسلاید ۱۴: مرکز پـژوهش‌های عـلمی دا نشجویـان http://ssrc.14نمودار توزیع میانگین‌ها در نمونه برداری این نمودار هم توزیع نرمال دارد!میانگینِ میانگین‌ها = میانگین کل جامعهفراوانیxyمقدار میانگین

اسلاید ۱۵: مرکز پـژوهش‌های عـلمی دا نشجویـان http://ssrc.15نمودار توزیع میانگین‌ها در نمونه برداریفراوانیمقدار میانگین۲۰۴۰۶۰حجم نمونه‌ها = نفر

اسلاید ۱۶: مرکز پـژوهش‌های عـلمی دا نشجویـان http://ssrc.16خصوصیات نمودار توزیع نمونه برداریمیانگین همه‌ی توزیع نرمال‌ها برابر میانگین کل جامعه است.با افزایش حجم نمونه انحراف معیار کاهش می‌یابد.مقدار این انحراف معیار (که SD(X) یا SEM نام می‌گیرد) برابر است با:SEM = / nانحراف معیار در جامعهحجم نمونه

اسلاید ۱۷: مرکز پـژوهش‌های عـلمی دا نشجویـان http://ssrc.17تخمین (Estimation)عملاًً مقدور نیست که تمام جامعه را در یک نمونه‌گیری مورد بررسی قرار داد.عملاً ممکن نیست که نمونه‌گیری‌های کوچک‌تر را به دفعات کافی انجام داد تا نمودار توزیع نمونه‌گیری کامل شود.در اکثر مطالعات علوم پزشکی اگر بتوان تخمینی از م