پاورپوینت کامل Data Warehousing 38 اسلاید در PowerPoint

توجه : این فایل به صورت فایل power point (پاور پوینت) ارائه میگردد

 پاورپوینت کامل Data Warehousing 38 اسلاید در PowerPoint دارای ۳۸ اسلاید می باشد و دارای تنظیمات کامل در PowerPoint می باشد و آماده ارائه یا چاپ است

شما با استفاده ازاین پاورپوینت میتوانید یک ارائه بسیارعالی و با شکوهی داشته باشید و همه حاضرین با اشتیاق به مطالب شما گوش خواهند داد.

لطفا نگران مطالب داخل پاورپوینت نباشید، مطالب داخل اسلاید ها بسیار ساده و قابل درک برای شما می باشد، ما عالی بودن این فایل رو تضمین می کنیم.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل می باشد و در فایل اصلی پاورپوینت کامل Data Warehousing 38 اسلاید در PowerPoint،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از مطالب داخلی اسلاید ها

پاورپوینت کامل Data Warehousing 38 اسلاید در PowerPoint

اسلاید ۴: ۴Need for پاورپوینت کامل Data Warehousing 38 اسلاید در PowerPointIntegrated, company-wide view of high-quality information (from disparate databases)Separation of operational and informational systems and data (for improved performance)

اسلاید ۵: ۵

اسلاید ۶: ۶Data Warehouse ArchitecturesGeneric Two-Level ArchitectureIndependent Data MartDependent Data Mart and Operational Data StoreLogical Data Mave WarehouseThree-Layer architectureAll involve some form of extraction, transformation and loading (ETL)

اسلاید ۷: ۷Figure 11-2: Generic two-level data warehousing architectureETLOne, company-wide warehousePeriodic extraction data is not completely current in warehouse

اسلاید ۸: ۸Figure 11-3 Independent data mart data warehousing architectureData marts:Mini-warehouses, limited in scopeETLSeparate ETL for each independent data martData access complexity due to multiple data marts

اسلاید ۹: ۹Figure 11-4 Dependent data mart with operational data store: a three-level architectureETLSingle ETL for enterprise data warehouse(EDW)Simpler data accessODS provides option for obtaining current dataDependent data marts loaded from EDW

اسلاید ۱۰: ۱۰ETLNear real-time ETL for Data WarehouseODS and data warehouse are one and the sameData marts are NOT separate databases, but logical views of the data warehouse Easier to create new data martsFigure 11-5 Logical data mart and real time warehouse architecture

اسلاید ۱۱: ۱۱Figure 11-6 Three-layer data architecture for a data warehouse

اسلاید ۱۲: ۱۲Data Characteristics Status vs. Event DataStatusStatusEvent = a database action (create/update/delete) that results from a transactionFigure 11-7 Example of DBMS log entry

اسلاید ۱۳: ۱۳Data Characteristics Transient vs. Periodic DataWith transient data, changes to existing records are written over previous records, thus destroying the previous data contentFigure 11-8 Transient operational data

اسلاید ۱۴: ۱۴Periodic data are never physically altered or deleted once they have been added to the storeData Characteristics Transient vs. Periodic DataFigure 11-9: Periodic warehouse data

اسلاید ۱۵: ۱۵Other Data Warehouse ChangesNew descriptive attributesNew business activity attributesNew classes of descriptive attributesDescriptive attributes become more refinedDescriptive data are related to one anotherNew source of data

اسلاید ۱۶: ۱۶The Reconciled Data LayerTypical operational data is:Transient–not historicalNot normalized (perhaps due to denormalization for performance)Restricted in scope–not comprehensiveSometimes poor quality–inconsistencies and errorsAfter ETL, data should be:Detailed–no