پاورپوینت کامل شبکه عصبی کامپیوتری با استفاده حالت ریسک و تقویت یادگیری ۳۳ اسلاید در PowerPoint

توجه : این فایل به صورت فایل power point (پاور پوینت) ارائه میگردد

 پاورپوینت کامل شبکه عصبی کامپیوتری با استفاده حالت ریسک و تقویت یادگیری ۳۳ اسلاید در PowerPoint دارای ۳۳ اسلاید می باشد و دارای تنظیمات کامل در PowerPoint می باشد و آماده ارائه یا چاپ است

شما با استفاده ازاین پاورپوینت میتوانید یک ارائه بسیارعالی و با شکوهی داشته باشید و همه حاضرین با اشتیاق به مطالب شما گوش خواهند داد.

لطفا نگران مطالب داخل پاورپوینت نباشید، مطالب داخل اسلاید ها بسیار ساده و قابل درک برای شما می باشد، ما عالی بودن این فایل رو تضمین می کنیم.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل می باشد و در فایل اصلی پاورپوینت کامل شبکه عصبی کامپیوتری با استفاده حالت ریسک و تقویت یادگیری ۳۳ اسلاید در PowerPoint،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از مطالب داخلی اسلاید ها

پاورپوینت کامل شبکه عصبی کامپیوتری با استفاده حالت ریسک و تقویت یادگیری ۳۳ اسلاید در PowerPoint

اسلاید ۴: خلاصه مطالبحفاظت از شبکه های عصبی کامپیوتری در رابطه زیر ساخت های فن آوری اطلاعات،حوادث مخرب و اتفاقی فعال هستند. با توجه به پیچدگی روبه و با سرعتی کهInformation Technology(IT)رشد از سیستم های حملات می توانند به طور خودکار راه اندازی شوند اقدامات موثر لازم برای کاهش حادثه در شبکه انجام می شود.این جا به حفاظت شبکه کامپیوتری عصبی که می توان با استفاده از تقویت یادگیری و ارزیابی ریسک برای عمل مطلوب ، یا سیاستی که داده های شبکه کامپیوتری در این شرایط بهبودی خود را بدست می آورند اشاره می شود.۴

اسلاید ۵: معرفی همان حفاظت از شبکه های عصبی Autonomic Computer Network Defence (CND)کامپیوتر با هدف ارائه دفاع از خود قابلیت شبکه های فن آوری اطلاعات به منظور محدوده خطر ناشی از رویداد های مخرب تشکیل می شود.ITشبکه‌های عصبی می‌توانند بر اساس طراحی خود سیگنال‌های ورودی را پردازش کنند و به سیگنال‌های خروجی مورد نظر تبدیل نمایند.۵

اسلاید ۶: شبکه های عصبی اطلاعات را به روشی مشابه با کاری که مغز انسان انجام می دهد پردازش می کنند. آنها از تعداد زیادی از عناصر پرداز شی(سلول عصبی) که فوق العاده بهم پیوسته اند تشکیل شده است که این عناصر به صورت موازی باهم برای حل یک مسئله مشخص کار می کنند .شبکه های عصبی با مثال کار می کنند و نمی توان آنها را برای انجام یک وظیفه خاص برنامه ریزی کرد مثال ها می بایست با دقت انتخاب شوند در غیر این صورت زمان سودمند، تلف می شود و یا حتی بدتر از این شبکه ممکن است نا درست کار کند. امتیاز شبکه عصبی این است که خودش کشف می کند که چگونه مسئله را حل کند ، عملکرد آن غیر قابل پیش گویی است.۶

اسلاید ۷: زمینه های پژوهشی مرتبط :محاسبات عصبیشبکه های عصبیمدیریت سیاست های امنیتی شبکه های عصبی۷

اسلاید ۸: CNDخطر تصمیم گیری در فعالانه یا واکنش دار را می توان پیاده سازی CNDبه طور کلی اقدامات تلقی کرد و با معیارهایی از قبیل بالا/ پایین وضعیت موجودیت ها،هشدارهای امنیتی ،افشای آسیب پذیری های جدید توانایی این مهندسی را شمرد.تفاوت مهم مفهوم خطرساز بین اقدامات فعال و واکنشی این است که یک و احتمال بروز وقوع یک رویداد مخرب برابر pعمل فعال با هدف کاهش است در حالی که یک واکنش معمولی با هدف کاهش آسیب از (p<1) بااست. اغلب شرایطی از الویت های متناقص وجود (۱=p)یک رویداد واقعی۸دارد که در آن منابع باید بین واکنش های فعال و اقدامات بایستی سهمیه بندی شوند.

اسلاید ۹: برای یک آسیب پذیری جدید CND نمونه ای از یک درخت تصمیم گیری ساده ۹شکل ۱

اسلاید ۱۰: تقویت آموزشی حفاظت از شبکه های عصبیشبکه های عصبی نسبت به کامپیوتر های معمولی مسیرهای متفاوتی را برای حل مسئله طی می کنند . کامپیوتر های معمولی یک مسیر الگو ریتمی را استفاده می کنند به این معنی که ، کامپیوتر یک مجموعه از دستورالعمل ها را به قصد حل مسئله پی