پاورپوینت کامل Artificial Neural Network in Matlab 15 اسلاید در PowerPoint

توجه : این فایل به صورت فایل power point (پاور پوینت) ارائه میگردد

 پاورپوینت کامل Artificial Neural Network in Matlab 15 اسلاید در PowerPoint دارای ۱۵ اسلاید می باشد و دارای تنظیمات کامل در PowerPoint می باشد و آماده ارائه یا چاپ است

شما با استفاده ازاین پاورپوینت میتوانید یک ارائه بسیارعالی و با شکوهی داشته باشید و همه حاضرین با اشتیاق به مطالب شما گوش خواهند داد.

لطفا نگران مطالب داخل پاورپوینت نباشید، مطالب داخل اسلاید ها بسیار ساده و قابل درک برای شما می باشد، ما عالی بودن این فایل رو تضمین می کنیم.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل می باشد و در فایل اصلی پاورپوینت کامل Artificial Neural Network in Matlab 15 اسلاید در PowerPoint،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از مطالب داخلی اسلاید ها

پاورپوینت کامل Artificial Neural Network in Matlab 15 اسلاید در PowerPoint

اسلاید ۴: Neural Network in Matlab4Architecture with neuronsw is weight matrices, dimension SxRp is input vector, dimension Rxnb is bias

اسلاید ۵: Neural Network in Matlab5Multiple layers

اسلاید ۶: Neural Network in Matlab6Perceptrons in MatlabMake the perceptrons with net = newp(PR,S,TF,LF)PR = Rx2 matrix of min and max values for R input elementsS = number of output vectorTF = Transfer function, default = ‘hardlim’, other option = ‘hardlims’LF = Learning function, default = ‘learnp’, other option = ‘learnpn’learnp Dw = (t-a)pT = epTlearnpn normalized learnphardlim = hardlimit functionhardlims = symetric hardlimit functionWnew = Wold + DWbnew = bold + ewhere e = t – a

اسلاید ۷: Neural Network in Matlab7Compute manually…This is an exercise how to run the artificial neural networkFrom the next problem, we will compute the weights and biases manually

اسلاید ۸: Neural Network in Matlab8AND Gate in PerceptronP = [0 0 1 1; 0 1 0 1];T = [0 0 0 1];net = newp([0 1; 0 1],1);weight_init = net.IW{1,1}bias_init = net.b{1}net.trainParam.epochs = 20;net = train(net,P,T);weight_final = net.IW{1,1}bias_final = net.b{1}simulation = sim(net,P)weight_init = [0 0], bias_init = 0weight_final = [2 1], bias_final = -3

اسلاید ۹: Neural Network in Matlab9OR Gate in PerceptronP = [0 0 1 1; 0 1 0 1];T = [0 1 1 1];net = newp([0 1; 0 1],1);weight_init = net.IW{1,1}bias_init = net.b{1}net.trainParam.epochs = 20;net = train(net,P,T);weight_final = net.IW{1