پاورپوینت کامل Computer Image Analysis 47 اسلاید در PowerPoint

توجه : این فایل به صورت فایل power point (پاور پوینت) ارائه میگردد

 پاورپوینت کامل Computer Image Analysis 47 اسلاید در PowerPoint دارای ۴۷ اسلاید می باشد و دارای تنظیمات کامل در PowerPoint می باشد و آماده ارائه یا چاپ است

شما با استفاده ازاین پاورپوینت میتوانید یک ارائه بسیارعالی و با شکوهی داشته باشید و همه حاضرین با اشتیاق به مطالب شما گوش خواهند داد.

لطفا نگران مطالب داخل پاورپوینت نباشید، مطالب داخل اسلاید ها بسیار ساده و قابل درک برای شما می باشد، ما عالی بودن این فایل رو تضمین می کنیم.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل می باشد و در فایل اصلی پاورپوینت کامل Computer Image Analysis 47 اسلاید در PowerPoint،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از مطالب داخلی اسلاید ها

پاورپوینت کامل Computer Image Analysis 47 اسلاید در PowerPoint

اسلاید ۴: مقدمهشایعترین اعمال پردازشی که در سیستمهای آنالیز تصاویر استفاده می شود پیش پردازش(Preprocessing)افزایش کیفیت تصویر (Image Enhancement)تبدیل تصویر (Image Transformation)طبقه بندی و آنالیز تصویر

اسلاید ۵: مقدمه – پیش پردازش(Preprocessing)معمولا قبل از آنالیز اصلی تصاویر و استخراج اطلاعات لازمند تحت عنوان تصحیحهای رادیومتریک یا جئومتریک گروهبندی میشوند هدف آنها بدست آوردن تصویر دقیقی است که از تابش اشعه به گیرنده ها ایجاد می شود

اسلاید ۶: مقدمه – افزایش کیفیت تصویر (Image Enhancement)این دسته از پردازشها صرفا به منظور بهبود و افزایش وضوح تصویر هستند تا بتوان تفسیر بهتری را از تصاویر بدست آورد

اسلاید ۷: مقدمه – تبدیل تصاویر (Image Transformation)شامل پردازش ترکیبی بر روی داده های بدست آمده از چندین باند طیفی می شوند اعمال ریاضی (جمع، تفریق، ضرب، تقسیم) بر روی تصاویر اعمال می شوند باند های اولیه را ترکیب کرده و آنها را به تصاویر جدیدی که وضوح بیشتری داشته و یا خصوصیات ویژه ای را بهتر نمایان می کنند تبدیل می نمایند.

اسلاید ۸: مقدمه – طبقه بندی و آنالیز تصویر هدف آنها طبقه بندی و شناسائی پیکسل ها در داده است. هر پیکسل تصویر را بر اساس خصوصیات آماری مقادیر روشنائی آن به یک گروه اختصاص می دهد .برای انجام آن دو روش عمده ، با مربی و بدون مربی وجود دارد

اسلاید ۹: تعاریف تصویر: تابعی از دو متغیر حقیقی است مثل a(x,y) که در آن a شدت تصویر(مثلا میزان روشنائی) در مکان حقیقی (x,y) است.Regions-of-Interest (ROI):یک تصویر معمولا شامل تعدادی زیر تصویر می باشد که به آنها نواحی مورد توجه گفته میشود. در یک سیستم پردازش تصویر مناسب باید بتوان روی نواحی مختلف اعمال متفاوتی انجام داد شدتها در تصاویر یا به صورت اعداد حقیقی و یا به صورت اعداد صحیح هستند. Quantization: فرایندی است که در آن شدتها از حالت پیوسته به حالت مجزا تبدیل می شود.مورفومتری: توضیح کمی یک ساختار. استریولوژی :استخراج و تفسیر اطلاعات سه بعدی از تصاویر دو بعدی.

اسلاید ۱۰: تصویر برداری دیجیتال یک تصویر دیجیتال a[m,n]در یک فضای گسسته دو بعدی از یک تصویر دوبعدی a(x,y) در یک فضای پیوسته دو بعدی توسط فرایند digitization مشتق می شود.تصویر دو بعدی به n ردیف و m ستون تقسیم میشود. تلاقی یک ردیف و یک ستون پیکسل نامیده میشود.A(x,y) تابعی از متغیرهای بسیاری است از جمله عمق (z) ، رنگ، و زمان(t) دقت تصویر به صورت پیکسل بر اینچ اندازه گیری می شود. دقت پیکسلی یا عمق پیکسل به معنی تعداد بیت اطلاعات به ازاء هر پیکسل می باشد در تصاویر باینری عمق پیکسل ۱ (روشن – خاموش) است برای آنالیز تصاویر طیف خاکستری حداقل عمق پیکسل لازم ۸ بیت است. برای تصاویر رنگی حداقل عمق ۲۴ بیت لازم است

اسلاید ۱۱: تصویر برداری دیجیتالشکل ۱- تصویر دیجیتال

اسلاید ۱۲: المانهای تفسیر توسط چشم تشخیص هدفها کلید استخراج اطلاعات و تفسیر تصویر است مشاهده اختلاف بین هدفها و زمینه آنها شامل مقایسه از نظر تعدادی از المانهای بینائی میباشد :تون: به روشنائی یا رنگ نسبی اشیاء در تصویر اتلاق می شود .شکل: بیان کننده فرم، ساختار و محیط اشیاء است. اندازه: اندازه تصاویر تابعیست از بزرگنمائی تصویر الگو: الگو بیان کننده ترتیب قرار گرفت فضائی اشیاء دیدنی است. بافت: ترتیب و تکرار تغییرات تون در نواحی خاصی از تصویر سایه: می تواند ارتفاع نسبی اشیاء را مشخص سازد ارتباط: رابطه بین هدف و دیگر اشیائ قابل تشخیص در نزدیکی آن

اسلاید ۱۳: المانهای تفسیر توسط چشم چگونه انسان اشیاء را طبقه بندی میکند؟ انسان به کنتراست حساس است. همیشه اشیائی که دارای کنتراست بالا دارند بیشتر در ذهن خود را نشان می دهند. انسان به پرسپکتیو و تغییرات عمق تصویر حساس است.انسان به جهت تابش نور حساس است و ترجیح می دهد که نور از بالا بتابد.انسان همیشه دوست دارد چیزی را در تصویر ببیند که انتظار آن را دارد

اسلاید ۱۴: پردازش تصویر (processing Image) عملیاتی است که طی آن ویژگیهای تصویر بارزتر می شوند قبل از آنالیز تصویر انجام می گیرد پردازش تصویر بر روی پیکسلها انجام می شود پردازش بر روی گروهی از پیکسلها به نام کرنل انجام میشودکرنل

اسلاید ۱۵: پردازش تصویر- پیش پردازش(Preprocessing) بازیابی یا اصلاح تصویر نیز نامیده می شوند به منظور اصلاح اعوجاجهای رادیومتریک یا جئومتریک به کار برده می شوند هنگامی که خصوصیات فضائی یا روشنائی نویز ها مشخص باشد از متدهای فوتوگرامتریک استفاده می شود. وقتی خصوصیات طیفی نویز ها مشخص باشد از فیلتر ها استفاده میشود. مرحله پیش پردازش نباید به گونه ای باشد که تصویر اصلی را آنقدر تغییر دهد که بیننده دچار خطای تشخیص شود.

اسلاید ۱۶: پردازش تصویر -ارتقاء تصویر(EnhancementImage ) ارتقاء توسط دستکاری هیستوگرام: هیستوگرام :نمودار گرافیکی که مقادیر روشنائی سازنده تصویر را نشان میدهد. روش کشیدن خطی کنتراست: حد بالا و پایین کنتراست از روی هیستوگرام مشخص می شود سپس با استفاده از یک تبدیل، محدوده کنتراست کشیده می شود تا کل محدوده ممکن را پر میکند.Hist