پاورپوینت کامل داده کاوی و ضرورت محرمانگی داده ۳۵ اسلاید در PowerPoint

توجه : این فایل به صورت فایل power point (پاور پوینت) ارائه میگردد

 پاورپوینت کامل داده کاوی و ضرورت محرمانگی داده ۳۵ اسلاید در PowerPoint دارای ۳۵ اسلاید می باشد و دارای تنظیمات کامل در PowerPoint می باشد و آماده ارائه یا چاپ است

شما با استفاده ازاین پاورپوینت میتوانید یک ارائه بسیارعالی و با شکوهی داشته باشید و همه حاضرین با اشتیاق به مطالب شما گوش خواهند داد.

لطفا نگران مطالب داخل پاورپوینت نباشید، مطالب داخل اسلاید ها بسیار ساده و قابل درک برای شما می باشد، ما عالی بودن این فایل رو تضمین می کنیم.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل می باشد و در فایل اصلی پاورپوینت کامل داده کاوی و ضرورت محرمانگی داده ۳۵ اسلاید در PowerPoint،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از مطالب داخلی اسلاید ها

پاورپوینت کامل داده کاوی و ضرورت محرمانگی داده ۳۵ اسلاید در PowerPoint

اسلاید ۴: چرا داده کاوی

اسلاید ۵: چرا داده کاوی

اسلاید ۶: تعریف داده کاویوجود حجم زیاد داده باعث پنهان ماندن بسیاری از اطلاعات محتوی آن می شود.نیاز به روشهای جدیدی برای کشف دانش نیاز است.واژه کشف دانش در پایگاه داده ها در اوایل دهه ۸۰ در مراجعه به مفهوم کلی، گسترده، سطح بالا و به دنبال جستجوی دانش در اطلاعات شکل گرفته است. هدف مورد نظر تمامی روشها دست یافتن به دانشی سطح بالا از داده های سطح پایین (خام) در دادگان های بزرگ می باشد. KDD یا کشف دانش از داده، فرآیند یافتن اطلاعات و الگوهای مفید از داده را گویند که داده کاوی بهره گیری از الگوریتمهایی برای یافتن اطلاعات مفید در فرآیند KDD است.

اسلاید ۷: تعریف داده کاوی« داده کاوی در حقیقت کشف ساختارهای جالب توجه، غیر منتظره و با ارزش از داخل مجموعه وسیعی از داده ها می باشد و فعالیتی است که اساساً با آمار و تحلیل دقیق داده ها منطبق است» هند (۱۹۹۸)

اسلاید ۸: تعریف داده کاوی

اسلاید ۹: تفاوت داده کاوی و بازیابی داده

اسلاید ۱۰: تفاوت داده کاوی و آمار

اسلاید ۱۱: تفاوت داده کاوی اگر تعداد متغیرها بیشتر از ۳ بود آماراگر مساله NP-Hard بود یادگیری ماشیناگر مساله در فضای محدود بودهوش مصنوعیاگر ندانیم که در کدام فضا چه محدودیتی داریمداده کاوی

اسلاید ۱۲: فرآیند داده کاوی(crisp)

اسلاید ۱۳: وظایف داده کاوی

اسلاید ۱۴: وظایف داده کاویکشف تقلب

اسلاید ۱۵: وظایف داده کاوی

اسلاید ۱۶: شبکه اجتماعی وداده کاویدادگان گرافشاخصهاکشف گروهپیش بینی ارتباط

اسلاید ۱۷: سیتم های پیشنهاد دهنده

اسلاید ۱۸: سیستم‌های پیشنهادده