پاورپوینت کامل محاسبات نرم در مهندسی عمران ۴۳ اسلاید در PowerPoint

توجه : این فایل به صورت فایل power point (پاور پوینت) ارائه میگردد

 پاورپوینت کامل محاسبات نرم در مهندسی عمران ۴۳ اسلاید در PowerPoint دارای ۴۳ اسلاید می باشد و دارای تنظیمات کامل در PowerPoint می باشد و آماده ارائه یا چاپ است

شما با استفاده ازاین پاورپوینت میتوانید یک ارائه بسیارعالی و با شکوهی داشته باشید و همه حاضرین با اشتیاق به مطالب شما گوش خواهند داد.

لطفا نگران مطالب داخل پاورپوینت نباشید، مطالب داخل اسلاید ها بسیار ساده و قابل درک برای شما می باشد، ما عالی بودن این فایل رو تضمین می کنیم.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل می باشد و در فایل اصلی پاورپوینت کامل محاسبات نرم در مهندسی عمران ۴۳ اسلاید در PowerPoint،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از مطالب داخلی اسلاید ها

پاورپوینت کامل محاسبات نرم در مهندسی عمران ۴۳ اسلاید در PowerPoint

اسلاید ۳: دیتا های مساله وزن مخصوص حالت اشباع gama چسپندگی C زاویه اصطکاک داخلی Phi فشار آب حفره ای Pore pressure زاویه گسیختگی در شیروانی beta

اسلاید ۴: ساخت مدل خطی و بررسی آماری در نرم افزار spssمعرفی ضریب همبستگی: می توان انواع مختلف همبستگی را با در نطر گرفتن یک متغیر و مشاهده هریک از سه حالت زیر برای متغیر دوم تفسیر نمودهمبستگی مثبت متغیر دیگرنیز میل به افزایش داشته باشدهمبستگی منفی متغیر دیگر تمایل به کاهش داشته باشدبدون همبستگی متغیر دیگر تمایل به افزایش یا کاهش متناسب با افزایش متغیر اول نداشته باشد

اسلاید ۵: ضریب همبستگی پیرسونضریب همبستگی پیرسون از نظر آماری بیانگر میزان مقاومت یک رابطه خطی بین یک جفت داده استاین ضریب در یک نمونه با r نشان داده می شود و حدود آن برای محاسبه ضریب پیرسون هم از رابطه زیر استفاده می کنیم

اسلاید ۶: ضریب همبستگی پیرسونمقادیر مثبت بیانگر همبستگی خطی مثبت هستندمقادیر منفی بیانگر همبستگی خطی منفی هستندمقادیر۰بیانگر عدم وجود همبستگی خطی هستندهرچه به مقدار -۱و+۱ نزدیک تر شویم همبستگی خطی قوی تری خواهیم داشت

اسلاید ۷: بررسی ضریب همبستگی پیرسونابتدا دیتاها را وارد کرده و سپس از منوی به Analyze –correlate – bivariate داده های وابسته و مستقل را وارد خواهیم کردبعد از انتقال تمام متغیر ها به سمت راست در قسمت پایین گزینه Pearson رافعال می کنیم نتایج ضرایب همبستگی بین متغیر های مستقل و وابسته به صورت زیر است

اسلاید ۸: رگرسیون خطیتحلیل رگرسیون خطی امکان پیش بینی یک متغیر را می دهد Analyze —regraition—linearدر بررسی نتایج حاصله خروجی R squre حائز اهمیت است

اسلاید ۹: ضریب R squreجهت بررسی اینکه خط برازش شده توسط رگرسیون بر داده ها منطبق است از ضریبی به نام R square استفاده می شود. جهت تعیین این ضریب از رابطه زیر استفاده می شود: R 2 =1 SST SSE برابر است با مجموع مربعات اختلاف بین هر یک از مقادیر واقعی i و مقادیر پیش بینی شده متناظر با آن توسط مدل Y i می باشد:SST برابر است با مجموع مربعات اختلاف بین مقادیر واقعی i از میانگین آنها می باشد= ۲ َ = ۲