پاورپوینت کامل سیستم های خبره فازی fuzzy expert system 66 اسلاید در PowerPoint

توجه : این فایل به صورت فایل power point (پاور پوینت) ارائه میگردد

 پاورپوینت کامل سیستم های خبره فازی fuzzy expert system 66 اسلاید در PowerPoint دارای ۶۶ اسلاید می باشد و دارای تنظیمات کامل در PowerPoint می باشد و آماده ارائه یا چاپ است

شما با استفاده ازاین پاورپوینت میتوانید یک ارائه بسیارعالی و با شکوهی داشته باشید و همه حاضرین با اشتیاق به مطالب شما گوش خواهند داد.

لطفا نگران مطالب داخل پاورپوینت نباشید، مطالب داخل اسلاید ها بسیار ساده و قابل درک برای شما می باشد، ما عالی بودن این فایل رو تضمین می کنیم.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل می باشد و در فایل اصلی پاورپوینت کامل سیستم های خبره فازی fuzzy expert system 66 اسلاید در PowerPoint،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از مطالب داخلی اسلاید ها

پاورپوینت کامل سیستم های خبره فازی fuzzy expert system 66 اسلاید در PowerPoint

اسلاید ۳: مقدمه-Expert Systemسیستم خبره ، یکی از زیر شاخه های هوش مصنوعی سیستمهای خبره برنامه‌هایی کامپیوتری برای مدل کردن خبرگی افراد خبره در کامپیوتر بکار بردن سیستم های خبره برای حل مسائلی که دانش صریح برای آن ها وجود نداشته و الگوریتم خاصی ندارند بدست اوردن دانش در سیستم های خبره مبتنی بر دانش (Knowledge Base)، از طریق کتاب ها ، ژورنال ها و مراجعه به افراد خبره ابکار گرفته شدن سیستم های خبره در دامنه وسیعی از حوزه های مختلف علمی ، تجاری ، صنعتی و آموزشی قابل حل بودن مسائلی همچون کنترل ، طراحی ، آموزش ، پیش بینی و تجویز ، انتخاب ، شبیه سازی توسط این سیستم ها ۳

اسلاید ۴: مقدمه-اجزا اصلی سیستم خبرهپایگاه دانش (Knowledge Base )حافظه کاری (Working Memory)موتور استنتاج (Inference Engine)رابط کاربر (User Interface)4

اسلاید ۵: مقدمه-اجزا اصلی سیستم خبرهالف-پایگاه دانش :محلی ذخیره سازی دانش خبره به صورت کد گذاری شده و قابل فهم برای سیستم ب-حافظه کاری : نگهداری مراحل مختلف یافتن پاسخ و مسیر طی شده از سوال به جوابپاک شدن حافظه در صورت آمدن کاربر جدید۵

اسلاید ۶: مقدمه-اجزا اصلی سیستم خبرهج-موتور استنتاج :استنتاج نتایج بر اساس قواعد و دانش ذخیره شده در پایگاه دانش و حقایق حافظه کاری واعلام آن از طریق واسط کاربر به کاربرد-رابط کاربر: فراهم کردن یک رابط کاربری میان سیستم و برنامه به منظور استفاده موثر از برنامه۶

اسلاید ۷: مقدمه-مراحل ساخت یک سیستم خبرهارزیابیاکتساب دانشطراحیتستمستند سازینگهداشت۷

اسلاید ۸: مفهوم فازیگزاره های زیر را در نظر بگیرید.کیف من در خانه است.کتاب من در کیفم است.برادر من از من بزرگتر است.این جملات یا کاملا درست هستند یا کاملا غلط.این خاصیت باعث می شود که بتوانیم روی آنها استنتاج کنیم :اگر کیف من در خانه است و کتاب من در کیفم است پس کتاب من در خانه است .۸

اسلاید ۹: مفهوم فازیدر ساختن بسیاری از عوامل هوشمند لازم می شود که استنتاجاتی روی داده هایی انجام شود که از دنیای واقعی بدست آمده اند.اما بسیاری از این داده ها ، داده های قطعی نیستند (یعنی کاملا درست یا کاملا غلط نیستند)برای مثال به داده های زیر توجه کنید :علی بلند است.هوا گرم است .کتاب من بزرگ است.ارتفاع این خانه تقریبا ۲ متر است.۹

اسلاید ۱۰: مفهوم فازیمنطق فازی یک راه حل برای چنین مسایلی پیشنهاد میکند.در منطق فازی گزاره ها کاملا درست یا کاملا غلط نیستند.آنها در عوض دارای درجه درستی می باشند.اگر درست را با ۱ و غلط را با ۰ نشان دهیم درستی هر جمله می تواند یک عدد بین ۰ و ۱ باشد.مثلا درستی گزاره “علی بلند است” می تواند ۰.۹ باشد.در منطق فازی – همانند منطق معمولی – ما می توانیم “و” (AND) ، “یا” ،(OR) ، نقیض (NOT)تعریف کنیم.۱۰

اسلاید ۱۱: منطق فازیبه وجود آمدن منطق فازی در ۱۹۶۵ توسط دکتر لطفی عسکر زاده در دانشگاه برکلی به منظور بکار بردن در بازنمایی ابهام در زبان طبیعیمنطق فازی برابر است با کد کردن تجربیات و علم ناخوداگاهتوانایی نشان دادن مفاهیم مبهم و حتی متناقض توسط منطق فازیاستفاده شدن منطق فازی به عنوان منطق پایه در سیستم های خبره فازیFuzzy Expert Systems) )11

اسلاید ۱۲: ۱۲