پاورپوینت کامل ویژگی های کیفیت داده ۴۷ اسلاید در PowerPoint

توجه : این فایل به صورت فایل power point (پاور پوینت) ارائه میگردد

 پاورپوینت کامل ویژگی های کیفیت داده ۴۷ اسلاید در PowerPoint دارای ۴۷ اسلاید می باشد و دارای تنظیمات کامل در PowerPoint می باشد و آماده ارائه یا چاپ است

شما با استفاده ازاین پاورپوینت میتوانید یک ارائه بسیارعالی و با شکوهی داشته باشید و همه حاضرین با اشتیاق به مطالب شما گوش خواهند داد.

لطفا نگران مطالب داخل پاورپوینت نباشید، مطالب داخل اسلاید ها بسیار ساده و قابل درک برای شما می باشد، ما عالی بودن این فایل رو تضمین می کنیم.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل می باشد و در فایل اصلی پاورپوینت کامل ویژگی های کیفیت داده ۴۷ اسلاید در PowerPoint،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از مطالب داخلی اسلاید ها

پاورپوینت کامل ویژگی های کیفیت داده ۴۷ اسلاید در PowerPoint

اسلاید ۳: اعتبار داده ها(Data Validity)اعتبار داده ها بر گردآوری داده ها بر اساس قوانین یا تعاریف از قبل تعیین شده برای آن داده دلالت دارد.این قابلیت مقایسه بین سازمان ها را امکان پذیر می کند.به عنوان مثال ۱۳۹۹/۲۲/۲ شکل صحیحی از تاریخ شمسی نیست.ارزش های مشخصه می تواند معتبر باشد اما درست نباشد، اما عکس این واقعه ممکن نیست.۸/۳۱/۲۰۲۰دکتر آزاده یزدانیان۳

اسلاید ۴: دقت داده ها(Data Precision)دقت داده ها بیانگر کیفیت دقیق بودن داده هاست. ارزش های داده ها باید به اندازه کافی بزرگ باشند تا کاربرد یا فرایند مربوطه را پشتیبانی نمایند.برای جمع آوری داده های به اندازه کافی دقیق برای کاربرد مربوطه، ارزش ها یا دامنه های ارزش برای هر قلم داده باید تعریف شود.دقت اغلب به داده های عددی مربوط می شود و نشان می دهد که یک سنجه خاص چقدر به اندازه، وزن یا دیگر استاندارد واقعی نزدیک است.برای مثال در نگاه اول یک فیلد دو رقمی برای سن می تواند کافی تلقی شود. این گفته تا هنگامی درست است که انتظار بیماری با سن بیشتر از ۹۹ سال نداشته باشیم. هر چند این امر تا حدی غیر معمول است، با این حال احتمال وجود بیماری با سن ۱۰۰ سال یا بیشتر وجود دارد. در طرف دیگر طیف سنی، کودکان ممکن است دارای سن کمتر از یکسال یا یک ماه داشته باشند. بنابراین در تعیین سن یک بیمار، فبلد تاریخ تولد ممکن است ترجیح داده شود. ۸/۳۱/۲۰۲۰دکتر آزاده یزدانیان۴

اسلاید ۵: کامل بودن داده ها(Data Completeness)به میزان کافی بودن داده ها از نظر عمق، وسعت و دامنه برای وظیفه جاری و یا به عبارتی میزان ثبت تمامی داده های مربوط به یک حوزه برنامه کاربردی در یک سیستم اطلاعاتی توصیف شده است.هنگامی که داده ها دارای مقادیر برای تمام مشخصه های مورد انتظار هستند، از ویژگی کامل بودن برخوردار هستند.به طور مثال پر شدن تمام عناصر اطلاعاتی در فرم پذیرش۸/۳۱/۲۰۲۰دکتر آزاده یزدانیان۵

اسلاید ۶: جامعیت داده ها(Data Comprehensive)جامعیت داده ها به معنی وجود تمامی اقلام داده ای مورد نیاز است. این بعد گردآوری کامل دامنه داده ها را تضمین می کند.گردآوری داده های جامع متاثر از ویژگی های تعریف شدگی و دقیق بودن داده ها ست.پرونده های سلامت جامع، کامل نیز هستند، زیرا محتوی تمامی داده های مورد نیاز بیمار هستند. ۸/۳۱/۲۰۲۰دکتر آزاده یزدانیان۶

اسلاید ۷: پایایی داده ها(Data Reliability)دلالت بر میزان گردآوری داده ها به صورت همسان با گذشت زمان توسط سازمان های مختلف خواه دستی یا الکترونیک دارد.این بعد بر حصول نتایج یکسان در تکرار عملیات گردآوری، پردازش، ذخیره سازی و نمایش اطلاعات دلالت دارد و حصول آن را در گرو همسانی داده ها عنوان کرده اند.۸/۳۱/۲۰۲۰دکتر آزاده یزدانیان۷

اسلاید ۸: ۸/۳۱/۲۰۲۰دکتر آزاده یزدانیان۸