فایل ورد کامل فناوری های نوین ارتباطی برای جوامع هوشمند ذخیره ایمن بررسی و ممیزی داده‌های بزرگ در محیط ابر(SEQSVA)

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

این مقاله، ترجمه شده یک مقاله مرجع و معتبر انگلیسی می باشد که به صورت بسیار عالی توسط متخصصین این رشته ترجمه شده است و به صورت فایل ورد (microsoft word) ارائه می گردد

متن داخلی مقاله بسیار عالی، پر محتوا و قابل درک می باشد و شما از استفاده ی آن بسیار لذت خواهید برد. ما عالی بودن این مقاله را تضمین می کنیم

فایل ورد این مقاله بسیار خوب تایپ شده و قابل کپی و ویرایش می باشد و تنظیمات آن نیز به صورت عالی انجام شده است؛ به همراه فایل ورد این مقاله یک فایل پاور پوینت نیز به شما ارئه خواهد شد که دارای یک قالب بسیار زیبا و تنظیمات نمایشی متعدد می باشد

توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل می باشد و در فایل اصلی فایل ورد کامل فناوری های نوین ارتباطی برای جوامع هوشمند ذخیره ایمن بررسی و ممیزی داده‌های بزرگ در محیط ابر(SEQSVA)،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

تعداد صفحات این فایل: ۲۹ صفحه

با محبوبیت گسترده دستگاه‌های فعال در اینترنت , گسترش نمایی در اشتراک اطلاعات بین دستگاه‌های هوشمند جغرافیایی مختلف وجود دارد . این دستگاه‌های هوشمند ممکن است در طبیعت ناهمگن باشند و ممکن است از پروتکل‌های ارتباطی مختلف برای به اشتراک گذاری اطلاعات بین خودشان استفاده کنند . علاوه بر این , داده‌های مشترک ممکن است با توجه به مقادیر مختلف ( حجم , سرعت , تنوع و ارزش ) تغییر کنند تا آن را به عنوان داده‌های بزرگ دسته‌بندی کنند. با این حال , با استفاده از یک کانال باز , اینترنت , شانس بیشتری برای نشت اطلاعات در طول ارتباطات وجود دارد .

بیشتر راه‌حل‌های موجود در مقالات این حقایق را نادیده می‌گیرند . با تمرکز بر این نکات , در این مقاله , ما یک ذخیره امن , تایید و حسابرسی(SecSVA) را برای داده‌های بزرگ در محیط ابری ارائه می‌دهیم . SecSVA این ماژول شامل ماژول های زیر است : یک چارچوب داده‌های ایمن مبتنی بر ویژگی برای ذخیره داده بر روی محیط ابری , تایید هویت مبتنی بر کربروز و یک حسابرسی مبتنی بر پایه سوم اعتماد مبتنی بر درخت بر روی محیط ابری . از تحلیل , روشن است که شرکت کنندگان می‌توانند حسابرسی یک شخص ثالث را با حفظ تمامیت در حوزه‌های متعدد در محیط ابری فراهم کنند .

کلمات کلیدی: محاسبات ابری | داده های بزرگ | سرورها | احراز هویت | رمزگذاری | ذخیره سازی امن | اینترنت

عنوان انگلیسی:

SecSVA: Secure Storage, Verification, and Auditing of Big Data in the Cloud Environment

~~en~~ writers :

Gagangeet Singh Aujla, Rajat Chaudhary, Neeraj Kumar, Ashok Kumar Das, and Joel J: P: C: Rodrigues

With the widespread popularity of Internet-enabled devices, there is an exponential increase
in the information sharing among different geographically located smart devices. These smart
devices may be heterogeneous in nature and may
use different communication protocols for information sharing among themselves. Moreover, the
data shared may also change with respect to various Vs (volume, velocity, variety, and value) to
categorize it as big data. However, as these devices communicate with each other using an open
channel, the Internet, there is a higher chance
of information leakage during communication.
Most of the existing solutions reported in the literature ignore these facts. Keeping focus on these
points, in this article, we propose secure storage,
verification, and auditing (SecSVA) of big data
in cloud environment. SecSVA includes the following modules: an attribute-based secure data
deduplication framework for data storage on the
cloud, Kerberos-based identity verification and
authentication, and Merkle hash-tree-based trusted third-party auditing on cloud. From the analysis, it is clear that SecSVA can provide secure third
party auditing with integrity preservation across
multiple domains in the cloud environment.

Keywords: Cloud computing | Big Data | Servers | Authentication | Encryption | Secure storage | Internet

$$en!!