فایل ورد کامل طرح عادلانه MAX-MIN برای کانال های تداخلی MIMO : رویکرد Minorization-Maximization

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

این مقاله، ترجمه شده یک مقاله مرجع و معتبر انگلیسی می باشد که به صورت بسیار عالی توسط متخصصین این رشته ترجمه شده است و به صورت فایل ورد (microsoft word) ارائه می گردد

متن داخلی مقاله بسیار عالی، پر محتوا و قابل درک می باشد و شما از استفاده ی آن بسیار لذت خواهید برد. ما عالی بودن این مقاله را تضمین می کنیم

فایل ورد این مقاله بسیار خوب تایپ شده و قابل کپی و ویرایش می باشد و تنظیمات آن نیز به صورت عالی انجام شده است؛ به همراه فایل ورد این مقاله یک فایل پاور پوینت نیز به شما ارئه خواهد شد که دارای یک قالب بسیار زیبا و تنظیمات نمایشی متعدد می باشد

توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل می باشد و در فایل اصلی فایل ورد کامل طرح عادلانه MAX-MIN برای کانال های تداخلی MIMO : رویکرد Minorization-Maximization،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

تعداد صفحات این فایل: ۳۷ صفحه

ما در مورد طرح precoder خطی (beamformer) در یک کانال تداخلی چند خروجی_چند ورودی بحث می کنیم (MIMO-IC). هدف، طراحی ماتریس های کوواریانس انتقال است به منظور دستیابی به ابزار max-min ی که برای همه کاربران مناسب باشد. مشکل بهینه سازی مربوطه به طور کلی محدب نبودن و NP-hardاست. ما یک الگوریتم کارآمد بر اساس تکنیک minorization-maximization (MM) برای به دست آوردن راه حل های کیفی مسئله طراحی می کنیم. روش پیشنهاد شده برنامه محدب مخروطی مرتبه دوم را در هر تکرار حل می کند (SOCP) و به یک نقطه ثابت مسئله در شرایط عادی همگرا می شود. ما همچنین الگوریتم را به مواردی که در ماتریس های کوواریانس نوییزی یا اطلاعات وضعیت کانال (CSI) اختلالاتی وجود دارد، گسترش می دهیم. نتایج شبیه سازی، اثربخشی روش پیشنهادی را در مقایسه با رقیب اصلی آن نشان می دهد.

عنوان انگلیسی:

Max-Min Fairness Design for MIMO Interference Channels: a Minorization-Maximization Approach

~~en~~ writers :

Mohammad Mahdi Naghsh, Member, IEEE, Maryam Masjedi, Arman Adibi, and Petre Stoica, Fellow, IEEE

Abstract—We address the problem of linear precoder (beamformer)
design in a multiple-input multiple-output interference
channel (MIMO-IC). The aim is to design the transmit covariance
matrices in order to achieve max-min utility fairness for all
users. The corresponding optimization problem is non-convex
and NP-hard in general. We devise an efficient algorithm based
on the minorization-maximization (MM) technique to obtain
quality solutions to this problem. The proposed method solves
a second-order cone convex program (SOCP) at each iteration
and converges to a stationary point of the problem under mild
conditions. We also extend our algorithm to the case where there
are uncertainties in the noise covariance matrices or channel state
information (CSI). Simulation results show the effectiveness of
the proposed method compared with its main

$$en!!