فایل ورد کامل حذف نویز در تصاویر پزشکی با استفاده از میانگین‌های غیر محلی موازی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

این مقاله، ترجمه شده یک مقاله مرجع و معتبر انگلیسی می باشد که به صورت بسیار عالی توسط متخصصین این رشته ترجمه شده است و به صورت فایل ورد (microsoft word) ارائه می گردد

متن داخلی مقاله بسیار عالی، پر محتوا و قابل درک می باشد و شما از استفاده ی آن بسیار لذت خواهید برد. ما عالی بودن این مقاله را تضمین می کنیم

فایل ورد این مقاله بسیار خوب تایپ شده و قابل کپی و ویرایش می باشد و تنظیمات آن نیز به صورت عالی انجام شده است؛ به همراه فایل ورد این مقاله یک فایل پاور پوینت نیز به شما ارئه خواهد شد که دارای یک قالب بسیار زیبا و تنظیمات نمایشی متعدد می باشد

توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل می باشد و در فایل اصلی فایل ورد کامل حذف نویز در تصاویر پزشکی با استفاده از میانگین‌های غیر محلی موازی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

تعداد صفحات این فایل: ۲۶ صفحه

فرایند تولید تصاویر پزشکی به‌صورت ناگزیر نویزهای معینی را وارد تصویر می‌کند. این نویزها کیفیت تصویر را پایین می‌آورند و دیاگنوسیس بالینیِ نهایی را تحت تأثیر قرار می‌دهند. بنابراین حذف نویز نقش مهمی را در پیش‌پردازش تصاویر پزشکی قبل از دیاگنوسیس و درمانِ رسمی، بازی می‌کند. در این مقاله الگوریتم سنتیِ NLM بهبود داده می‌شود تا تصاویر پزشکی با استفاده از یک تابعِ جدید وزن‌گذاری نویز و موازی‌سازی، حذفِ نویز شوند. در آزمایش ما، تعداد فراوانی از تصاویر پزشکی آزموده شدند و نتایج آزمایش نشان می‌دهند که الگوریتمِ موازی ما می‌تواند به نتایج بهتر و بازده بالاتری نسبت به روشِ NLM اصلی دست یابد.

واژه‌های کلیدی: تصویر پزشکی | میانگین غیر محلی | حذف نویز | الگوریتم موازی

عنوان انگلیسی:

Medical image denoising by parallel non-local means

~~en~~ writers :

Xu Mingliang a,b, Lv Pei a,b,n, Li Mingyuan a, Fang Hao a, Zhao Hongling b, Zhou Bing a,b, Lin Yusong b, Zhou Liwei

The generation process of medical image will inevitably introduce certain noises. These noises will
degrade the image quality and affect the final clinical diagnosis. Therefore, denoising plays an important
role in the pre-processing of medical image before the formal diagnosis and treatment. In this paper, the
classical NLM algorithm is improved to denoise medical images by involving a novel noise weighting
function and parallelizing. In our experiment, plenty of medical images have been tested and experiment
results show that our algorithm can achieve better results and higher efficiency compared with the
original NLM method.

Keywords: Medical image | Non-local Means | Denoising | Parallel algorithm

$$en!!