فایل ورد کامل پیش بینی هزینه های اضافه سایت کارگاهی با استفاده از مدل مبتنی بر شبکه عصبی مصنوعی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

این مقاله، ترجمه شده یک مقاله مرجع و معتبر انگلیسی می باشد که به صورت بسیار عالی توسط متخصصین این رشته ترجمه شده است و به صورت فایل ورد (microsoft word) ارائه می گردد

متن داخلی مقاله بسیار عالی، پر محتوا و قابل درک می باشد و شما از استفاده ی آن بسیار لذت خواهید برد. ما عالی بودن این مقاله را تضمین می کنیم

فایل ورد این مقاله بسیار خوب تایپ شده و قابل کپی و ویرایش می باشد و تنظیمات آن نیز به صورت عالی انجام شده است؛ به همراه فایل ورد این مقاله یک فایل پاور پوینت نیز به شما ارئه خواهد شد که دارای یک قالب بسیار زیبا و تنظیمات نمایشی متعدد می باشد

توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل می باشد و در فایل اصلی فایل ورد کامل پیش بینی هزینه های اضافه سایت کارگاهی با استفاده از مدل مبتنی بر شبکه عصبی مصنوعی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

تعداد صفحات این فایل: ۲۹ صفحه

هزینه های اضافه، به ویژه هزینه های اضافه سایت، جزء قابل توجهی از بودجه یک پیمانکار را در یک پروژه ساخت تشکیل می دهند. تخمین هزینه های اضافه سایت برمبنای دیدگاه سنتی یا دقیق است اما زمان بَر است (درحالت استفاده از روشهای تحلیل جزئیاتی) یا اینکه سریع است اما غیردقیق است (درحالت استفاده از روشهای شاخص). هدف تحقیق ارائه شده در این مقاله تولید یک مدل جایگزین بود که اجازه تخمین سریع و قابل اطمینان هزینه های اضافه سایت را بدهد. این مقاله نتایج کار نویسنده ها روی تولید یک مدل رگراسیونی، برمبنای شبکه های عصبی مصنوعی، را ارائه می کند که پیش بینی شاخص هزینه اضافه سایت را امکانپذیر می کند که در تقارن با سایر داده های هزینه ای استفاده می شود و اجازه تخمین هزینه های اضافه سایت را می دهد. برای تولید یک مدل، از یک پایگاه داده ای شامل ۱۴۳ مورد از پروژه های ساخت تکمیل شده استفاده شد. این مدلسازی با یک تعدادی شبکه های عصبی مصنوعی از نوع چندلایه ای پرسپترون سروکار داشت که هرکدام دارای ساختارها، کارکردهای فعالسازی و الگوریتمهای آزمایشی مختلفی بودند. شبکه عصبی انتخاب شده به عنوان هسته مدل تولید شده اجازه پیش بینی شاخص هزینه ها را می دهد و به تخمین هزینه های اضافه سایت در مراحل اولیه یک پروژه ساخت با دقت رضایت بخشی کمک می کند.

کلیدواژه ها: هزینه اضافه سایت | شبکه های عصبی مصنوعی | مدیریت هزینه ساخت

عنوان انگلیسی:

Prediction of site overhead costs with the use of artificial neural network based model

~~en~~ writers :

Agnieszka Leniak, Micha Juszczyk

Overheads, especially site overhead costs, constitute a significant component of a contractors budget in a construction project. The estimation of site overhead costs based on
traditional approach is either accurate but time consuming (in case of the use of detailed
analytical methods) or fast but inaccurate (in case of the use of index methods). The aim of
the research presented in this paper was to develop an alternative model which allows fast
and reliable estimation of site overhead costs. The paper presents the results of the authors
work on development of a regression model, based on artificial neural networks, that
enables prediction of the site overhead cost index, which used in conjunction with other
cost data, allows to estimate site overhead costs. To develop the model, a database including
۱۴۳ cases of completed construction projects was used. The modelling involved a number of
artificial neural networks of the multilayer perceptrons type, each with varying structures,
activation functions and training algorithms. The neural network selected to be the core of
developed model allows the prediction of the costs index and aids in the estimation of the
site overhead costs in the early stages of a construction project with satisfactory precision.

Keywords: Site overhead cost | Artificial neural networks | Construction cost management

$$en!!