فایل ورد کامل یک روش نوین برای تخمین وضعیت انگشت و دست برای تشخیص بلادرنگ حرکت اشاره ای دست

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

این مقاله، ترجمه شده یک مقاله مرجع و معتبر انگلیسی می باشد که به صورت بسیار عالی توسط متخصصین این رشته ترجمه شده است و به صورت فایل ورد (microsoft word) ارائه می گردد

متن داخلی مقاله بسیار عالی، پر محتوا و قابل درک می باشد و شما از استفاده ی آن بسیار لذت خواهید برد. ما عالی بودن این مقاله را تضمین می کنیم

فایل ورد این مقاله بسیار خوب تایپ شده و قابل کپی و ویرایش می باشد و تنظیمات آن نیز به صورت عالی انجام شده است؛ به همراه فایل ورد این مقاله یک فایل پاور پوینت نیز به شما ارئه خواهد شد که دارای یک قالب بسیار زیبا و تنظیمات نمایشی متعدد می باشد

توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل می باشد و در فایل اصلی فایل ورد کامل یک روش نوین برای تخمین وضعیت انگشت و دست برای تشخیص بلادرنگ حرکت اشاره ای دست،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

تعداد صفحات این فایل: ۵۵ صفحه

این مقاله یک روش سطح بالا را برای استخراج ویژگی دست جهت تشخیص حرکت بِلادِرَنگ دست ارائه می کند. درابتدا انگشت ها به دلیل ویژگی لبه ای موازیشان، به صورت اشیای استوانه ای مدلسازی می شوند. سپس یک الگوریتم نوین جهت استخراج مستقیم انگشتها از لبه های برجسته دست پیشنهاد می شود. بادرنظر گرفتن ویژگی های هندسی دست، حرکت دست برمبنای موقعیت های انگشت، مکان مرکز کفت دست و موقعیت مچ دست، قطعه بندی شده و توصیف می شود. یک الگوریتم تصویر شعاعی وزنی با منشأ موقعیت مچ دست برای موضعی کردن هر انگشت به کار برده می شود. سیستم تولید شده می تواند نه تنها انگشت های امتدادی، بلکه انگشت های خمشی را نیز با دقت بالایی استخراج کند. به علاوه، چرخش دست و تغییر زاویه انگشت هیچ تاثیری روی عملکرد این الگوریتم ندارند. جهت گیری حرکت می تواند بدون کمک جهت بازو محاسبه شود و توسط ناحیه عریان بازو اذیت نخواهد شد. آزمایشاتی برای نشان دادن اینکه روش پیشنهادی می تواند ویژگی سطح بالای دست را مستقیما” استخراج کند و وضعیت های بلادرنگ دست را تخمین بزند، انجام شده است.

کلیدواژه ها: بینایی ماشین | مدلسازی انگشت | لبه ساکن دست | عملگر پیچشی | تشخیص بلادرنگ حرکت اشاره ای دست

عنوان انگلیسی:

A novel finger and hand pose estimation technique for real-time hand gesture recognition

~~en~~ writers :

Yimin Zhou, Guolai Jiang, Yaorong Lin

This paper presents a high-level hand feature extraction method for real-time gesture recognition.
Firstly, the fingers are modelled as cylindrical objects due to their parallel edge feature. Then a novel
algorithm is proposed to directly extract fingers from salient hand edges. Considering the hand
geometrical characteristics, the hand posture is segmented and described based on the finger positions,
palm center location and wrist position. A weighted radial projection algorithm with the origin at the
wrist position is applied to localize each finger. The developed system can not only extract extensional
fingers but also flexional fingers with high accuracy. Furthermore, hand rotation and finger angle
variation have no effect on the algorithm performance. The orientation of the gesture can be calculated
without the aid of arm direction and it would not be disturbed by the bare arm area. Experiments have
been performed to demonstrate that the proposed method can directly extract high-level hand feature
and estimate hand poses in real-time.

Keywords: Computer vision | Finger modelling | Salient hand edge | Convolution operator | Real-time hand gesture recognition

$$en!!