فایل ورد کامل چالش های هوش تجاری در رایانش ابری

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

این مقاله، ترجمه شده یک مقاله مرجع و معتبر انگلیسی می باشد که به صورت بسیار عالی توسط متخصصین این رشته ترجمه شده است و به صورت فایل ورد (microsoft word) ارائه می گردد

متن داخلی مقاله بسیار عالی، پر محتوا و قابل درک می باشد و شما از استفاده ی آن بسیار لذت خواهید برد. ما عالی بودن این مقاله را تضمین می کنیم

فایل ورد این مقاله بسیار خوب تایپ شده و قابل کپی و ویرایش می باشد و تنظیمات آن نیز به صورت عالی انجام شده است؛ به همراه فایل ورد این مقاله یک فایل پاور پوینت نیز به شما ارئه خواهد شد که دارای یک قالب بسیار زیبا و تنظیمات نمایشی متعدد می باشد

توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل می باشد و در فایل اصلی فایل ورد کامل چالش های هوش تجاری در رایانش ابری،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

تعداد صفحات این فایل: ۱۸ صفحه

زمینه / اهداف: تکنولوژی ابری یکی از جذابیت های پیشرفته ارائه شده توسط فناوری اطلاعات و فناوری ابری است. گرچه با چالش ها و هزینه های متعدد مواجه شده است اما، هنوز به عنوان منبع مهم تجزیه و تحلیل تجاری در نظر گرفته می شود.

روش ها / تجزیه و تحلیل آماری: ابر خودش را با عناصر موجود در سازمان ترکیب می کند. به طور خاص، خودش به دنبال دامنه های فنی نیست اما با تمام منابع موجود مطابقت دارد. هوش تجاری یک منبع شگفت انگیز است که خود را با اصطلاحات ابری و پویایی های فنی منابع ابری تقویت می کند. زمان پاسخ و جنبه های مربوط به راه حل های هوش تجاری دست به دست می شود. این مقاله به درک روشن و بینش عمیق در مورد شاخص های ریاضی هوش تجاری (BI) و برخورد آن با واژگان ابری می پردازد.
یافته ها: این مطالعه چالش های حیاتی را که فناوری ابر همراه با هوش تجاری با آن مواجه هست را تحلیل می کند. سهم اصلی حول محور عدم قطعیت های حقیقی است که باعث تسلط برفرصت در محاسبات ابری می شود. تجزیه و تحلیل ریاضی مانند بازده سرمایه گذاری و روش های بازپرداخت که برای تعیین دست اندازهای اقتصادی و حقایق قابل دستیابی استفاده می شود نیز در این کار مورد بحث قرار گرفته است. چابکی بر حسب کاربردهای بالقوه از طریق اطلاعات کسب و کار از منابع ابری اطراف محاسبه می شود. این مطالعه همچنین شامل انواع مختلفی از محرک های کسب و کار است.

برنامه های کاربردی / ارتقاء: مفهوم BI را می توان با استفاده از ابزارهای ابری مانند کلودسیم ، کلود آنالیز و آنکا با استفاده از مدل های مختلف ابر مورد استفاده قرار داد. نتایج را می توان بر مبنای قابلیت روش های BI بدست آورد.

کلمات کلیدی: هوش تجاری (BI) | هزینه سرمایه | بازده سرمایه گذاری | زمان پاسخ | سرویس دهنده

عنوان انگلیسی:

The Challenges of Business Intelligence in Cloud Computing

~~en~~ writers :

Ananthi Sheshasaayee* and T: A: Swetha Margaret

Background/Objectives: Cloud technology is one of the trending acquisitions by IT industry and cloud organizations.
Though it comes with numerous challenges and cost barriers, it is still considered to be an important source of commercial
analytics.

Methods/Statistical Analysis: Cloud combines itself with facets available in the organizations. Necessarily it
doesn’t seek for technical domains but matches with all available resources. Business Intelligences is a wonder source that
enhances itself with cloud terminology and technical nuances of cloud resources. Response time and aspects of business
intelligence solutions goes hand in hand. This paper gives a clear understanding and deep insights on mathematical
indicators of Business Intelligence (BI) and its encounters with cloud lexicons.

Findings: This study analyses the crucial
challenges that accompanies cloud technology when utilized with Business Intelligence. Major contribution lies around the
crucial uncertainties that overrule the opportunities in cloud computing. Mathematical analyses like return on investment
and payback value methods which are used to determine the economic hand-outs and proportions towards the obtainable
tenets are also deliberated in this work. Agility is measured in terms of the potential users that bypass cloud resources
through business intelligence. The study also encompasses various Business Intelligence chaueurs.

Applications/
Improvements: The concept of BI can be well handled through cloud tools like CloudSim, CloudAnalyst and Aneka using
dierent models of cloud. The results can be improvised with the capability of BI methods.

Keywords: Business Intelligence (BI) | Capital Expenses | Return on Investment | Response Time | Service Allocator

$$en!!