فایل ورد کامل الگوریتم متعادل کننده بار با محدودیت مهلت منعطف برای محاسبات ابری

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

این مقاله، ترجمه شده یک مقاله مرجع و معتبر انگلیسی می باشد که به صورت بسیار عالی توسط متخصصین این رشته ترجمه شده است و به صورت فایل ورد (microsoft word) ارائه می گردد

متن داخلی مقاله بسیار عالی، پر محتوا و قابل درک می باشد و شما از استفاده ی آن بسیار لذت خواهید برد. ما عالی بودن این مقاله را تضمین می کنیم

فایل ورد این مقاله بسیار خوب تایپ شده و قابل کپی و ویرایش می باشد و تنظیمات آن نیز به صورت عالی انجام شده است؛ به همراه فایل ورد این مقاله یک فایل پاور پوینت نیز به شما ارئه خواهد شد که دارای یک قالب بسیار زیبا و تنظیمات نمایشی متعدد می باشد

توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل می باشد و در فایل اصلی فایل ورد کامل الگوریتم متعادل کننده بار با محدودیت مهلت منعطف برای محاسبات ابری،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

تعداد صفحات این فایل: ۲۵ صفحه

در دهه اخیر، الگوریتم های متعادل کننده بار زیادی برای رایانش ابری ارائه شده است، اما هیچ یک از این الگوریتم ها انعطاف لازم را با تعادل بار برقرار نکرده اند. ما به ارائه یک نوع معماری ابری پرداخته ایم که توانایی اداره حداکثر درخواست کاربر را پیش از مواجهه با مهلت زمانی (deadline ) در اختیار داشته و یک مکانیزم انعطاف پذیر را با کمک حداقل مقدار جریان با تکیه بر استراتژی ماشه ، فراهم می کند. نتایج رایانش ( جدول ۱ و شکل های ۲-۵) نشان می دهند که این الگوریتم توسعه داده شده، زمان makespan را کاهش داده و نرخ پذیرش task را بیش از ۱۰% در مقایسه با الگوریتم min-min، ۳۰% در مقایسه با الگوریتم دریافت خدمات به ترتیب ورود ( FCFS) و کوتاهترین کار نخست (SJF)، در کلیه شرایط افزایش می دهد.

کلمات کلیدی: مقیاس پذیری | زمان مصرف شده | ماشین مجازی | انعطاف پذیری | زمانبندی وظیفه

عنوان انگلیسی:

Elastic and flexible deadline constraint load Balancing algorithm for Cloud Computing

~~en~~ writers :

Mohit Kumar, Kalka Dubey ,S:C:Sharma

There are many load balancing algorithm has been proposed for cloud computing in last decade but none of algorithm provides the elasticity with load balancing. We proposed a cloud architecture that is capable of handling the maximum user request before meet to deadline and provides an elasticity mechanism with the help of threshold based trigger strategy. Computational results (Table 1 & Figs. 2-5) shows that develop algorithm decrease the makespan time and enhance task acceptance ratio more than 10% compare to min-min algorithm, 30% compare to First come first serve (FCFS) and shortest job first (SJF) in all condition.

Keywords: scalability | makespan time | virtual machine | elasticity | task scheduling

$$en!!