فایل ورد کامل روشی برای طبقه بندی و تعیین محل خطا در مدارات سه ترمیناله با استفاده از آموزش ماشین

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

این مقاله، ترجمه شده یک مقاله مرجع و معتبر انگلیسی می باشد که به صورت بسیار عالی توسط متخصصین این رشته ترجمه شده است و به صورت فایل ورد (microsoft word) ارائه می گردد

متن داخلی مقاله بسیار عالی، پر محتوا و قابل درک می باشد و شما از استفاده ی آن بسیار لذت خواهید برد. ما عالی بودن این مقاله را تضمین می کنیم

فایل ورد این مقاله بسیار خوب تایپ شده و قابل کپی و ویرایش می باشد و تنظیمات آن نیز به صورت عالی انجام شده است؛ به همراه فایل ورد این مقاله یک فایل پاور پوینت نیز به شما ارئه خواهد شد که دارای یک قالب بسیار زیبا و تنظیمات نمایشی متعدد می باشد

توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل می باشد و در فایل اصلی فایل ورد کامل روشی برای طبقه بندی و تعیین محل خطا در مدارات سه ترمیناله با استفاده از آموزش ماشین،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

تعداد صفحات این فایل: ۴۰ صفحه

این مقاله یک روش مبتنی بر موج انتقال را برای طبقه بندی و تعیین محل خطا در سیستمهای انتقال توان سه ترمیناله ارائه می دهد. در روش پیشنهادی، از تبدیل موجک گسسته برای استخراج اطلاعات گذرا از از ولتاژهای ضبط شده استفاده شده است. سپس از طبقه بندی کننده های ماشین برداری پشتیبان برای طبقه-بندی نوع خطا و نیز خط معیوب در شبکه های انتقال استفاده شده است. نمودارهای بیولی برای الگوهای موج انتقال مورد مطالعه قرار گرفته اند و ضرایب موجک مود هوایی ولتاژ برای تعیین محل خطا به کار رفته است. از نرم افزار Alternate Transients Program(برنامه گذارهای متناوب) برای شبیه سازی حالات گذرا استفاده شده است. عملکرد این روش به ازای زوایای مختلف آغاز خطا، مقاومت های مختلف خطا، خطاهای امپدانس بالای غیرخطی و خطاهای غیرعادی مورد آزمایش قرار گرفته است که نتایج آن رضایتبخش می باشد.

کلمات کلیدی : طبقه بندی خطا | تعیین محل خطا | ماشین برداری پشتیبان(SVM) | شبکه سه ترمیناله | موج های انتقال | تبدیل موجک.

عنوان انگلیسی:

A Fault Classification and Localization Method for Three-Terminal Circuits Using Machine Learning

~~en~~ writers :

Hanif Livani, Student Member, IEEE, and Cansn Yaman Evrenosolu, Senior Member, IEEE

This paper presents a traveling-wave-based method
for fault classification and localization for three-terminal power
transmission systems. In the proposed method, the discrete
wavelet transform is utilized to extract transient information
from the recorded voltages. Support-vector-machine classifiers
are then used to classify the fault type and faulty line/half in the
transmission networks. Bewley diagrams are observed for the
traveling-wave patterns and the wavelet coefficients of the aerial
mode voltage are used to locate the fault. Alternate Transients
Program software is used for transients simulations. The performance of the method is tested for different fault inception angles,
different fault resistances, nonlinear high impedance faults, and
nontypical faults with satisfactory results.

Index Terms: Fault classification | fault location | support vector machine (SVM) | three-terminal network | traveling waves | wavelet transformation.

$$en!!